Tendencias Digitales

Estamos en un momento en el que todo va muy deprisa y las agencias de marketing y las marcas ya no pueden permitirse perder horas en tareas mecánicas. 

Sin embargo, la automatización estándar (esa que simplemente mueve un dato de un punto A a un punto B) se está quedando corta. 

Hoy, el mercado exige automatizaciones cognitivas: flujos de trabajo que no solo muevan información, sino que la entiendan, la procesen con Inteligencia Artificial y tomen decisiones.

Aquí es donde entra n8n, la herramienta que está revolucionando la forma en que las agencias de vanguardia, como Smartbrand, construyen sus ecosistemas digitales.

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¿Qué es n8n y por qué es diferente?

n8n es una herramienta de automatización de flujos de trabajo basada en nodos. A diferencia de competidores cerrados, n8n es de "código justo" (fair-code), lo que permite a los usuarios técnicos y de marketing construir conexiones complejas entre más de 400 aplicaciones de forma visual.

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El concepto de "Nodos"

Imagina un juego de LEGO. Cada pieza es un "nodo" que representa una acción: recibir un correo, consultar una base de datos, preguntar algo a ChatGPT o publicar en Twitter. En n8n, conectas estas piezas para crear un Workflow (flujo de trabajo).

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La gran diferencia: El Self-hosting y la Privacidad

A diferencia de Zapier o Make, donde tus datos residen en sus servidores, n8n permite el self-hosting. Esto significa que puede instalarse en los propios servidores de la agencia o del cliente. Para marcas que manejan datos sensibles o deben cumplir estrictamente con el GDPR, n8n es la opción más segura y robusta del mercado.

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La pieza clave: n8n + Inteligencia Artificial

Lo que realmente ha catapultado a n8n en el último año es su integración nativa con el ecosistema de la IA. Mientras otras herramientas ofrecen integraciones básicas con OpenAI, n8n permite crear Agentes de IA completos.

¿Qué puedes hacer con los nodos de IA en n8n?

• Cadenas de pensamiento (Chains): Puedes encadenar varias peticiones a un modelo de lenguaje (LLM) para que realice tareas complejas por pasos.
• Memoria de mensajes: Permite que la IA "recuerde" interacciones previas dentro de un flujo, ideal para chatbots personalizados.
• Carga de documentos (Vector Stores): Puedes conectar n8n a una base de datos donde residan los manuales de estilo de tu marca o tus informes de SEO. La IA consultará esos documentos antes de responder, garantizando que el contenido generado sea coherente con la marca.
• Uso de Herramientas por la IA: Puedes darle "permisos" a la IA para que, si necesita un dato que no tiene, decida por sí misma consultar una API externa o una hoja de cálculo.

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Casos de uso reales: n8n en Smartbrand

La mejor forma de entender el potencial de n8n es ver cómo lo usamos nosotros mismos en el día a día de la agencia. Estos no son ejemplos teóricos; son flujos que están activos y corriendo ahora mismo.

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Reporting: datos en tiempo real sin esperas

Uno de los problemas más comunes al gestionar cuentas con grandes volúmenes de datos es el tiempo de carga de las herramientas de visualización. Con determinados clientes, generar un informe en Looker podía llevar varios minutos, convirtiendo cada revisión en un cuello de botella.

La solución fue construir flujos en n8n que extraen, procesan y estructuran los datos antes de que lleguen a la capa de visualización. El resultado es un reporting que carga de forma casi instantánea, con los datos siempre actualizados y sin depender de los tiempos de procesamiento de terceros.

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Operaciones internas: la agencia como sistema

n8n también corre "por dentro" de Smartbrand, gestionando procesos que antes requerían atención manual. Desde alertas automáticas cuando un flujo falla hasta notificaciones al equipo ante eventos concretos, hemos convertido la supervisión operativa en algo proactivo. El equipo no tiene que ir a buscar los problemas; los problemas vienen solos con contexto y listos para resolverse.

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Social Media: tres flujos que transforman la operativa

HAL, el asistente con memoria de marca
‍HAL es nuestro asistente de IA construido sobre n8n, conectado a una base de datos propia del cliente y al API de Claude.

Cuando alguien del equipo (o de un cliente) hace una pregunta al asistente, el flujo detecta automáticamente qué tipo de información necesita, lanza búsquedas en paralelo, combina y ordena los resultados y envía el contexto a Claude para generar la respuesta.

El resultado es un asistente que no improvisa: consulta el catálogo real, el histórico de publicaciones, las métricas y los guidelines de marca antes de responder.

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De Monday a LATE: la programación sin trabajo manual
Gestionar la subida y programación de contenidos para redes sociales implica pasos repetitivos que antes consumían tiempo de equipo.

Ahora hemos creado un flujo que arranca desde Monday (donde se gestiona el calendario editorial), detecta los ítems listos para publicar y los programa directamente en LATE. Lo que antes era un proceso manual con varios puntos de fricción ocurre de forma automática en cuanto el contenido tiene el estado correcto en el gestor.

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Validación - Calendario editorial: el cliente valida y pasa feedback con un clic
Para la validación del calendario editorial por parte del cliente, hemos desarrollado un flujo que genera automáticamente una vista HTML del contenido programado. 

El cliente recibe un enlace, revisa las publicaciones en un entorno limpio y puede validar o pedir cambios sin necesidad de acceder a ninguna herramienta interna. 

El flujo recoge la respuesta y actualiza el estado en el sistema. Menos emails, menos malentendidos y un proceso de aprobación que funciona solo.

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n8n vs. Zapier vs. Make: ¿Cuál elegir?

Esta es la pregunta del millón para cualquier departamento de marketing. Aquí una comparativa directa:

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¿Cuándo elegir n8n? Cuando tu volumen de automatizaciones es alto (donde Zapier se vuelve carísimo), cuando necesitas que la IA maneje datos propios de forma segura o cuando requieres una lógica personalizada que las herramientas estándar no permiten.

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Por qué utilizamos n8n para transformar tu marca

En Smartbrand, entendemos que la tecnología es un medio, no un fin. Implementar n8n en nuestras estrategias nos permite:

1. Reducir costes operativos: Lo que antes requería un equipo de tres personas para el reporting, ahora se hace de forma automática, permitiendo que ese talento se enfoque en la estrategia creativa.
2. Personalización absoluta: No nos adaptamos a las herramientas; hacemos que las herramientas se adapten al negocio del cliente. Si una API existe, n8n puede conectarla.
3. Innovación constante: Al tener control total sobre el código y los nodos de IA, podemos experimentar con los últimos modelos (como Claude 3.5 o GPT-4o) antes que nadie.

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Conclusión

n8n no es solo una herramienta de "automatización"; es el sistema nervioso central que permite a una agencia de marketing digital moderna operar a una escala y velocidad antes inimaginables. Al integrar la potencia de la IA con la flexibilidad del código abierto, n8n se convierte en el aliado perfecto para las marcas que buscan no solo estar presentes, sino dominar su nicho.

Si tu marca está lista para dejar de hacer tareas manuales y empezar a construir activos tecnológicos, la automatización con n8n e IA es el camino.

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Preguntas Frecuentes (FAQ) 

¿Qué es n8n y para qué sirve?

n8n es una herramienta de automatización de flujos de trabajo de código abierto que permite conectar diversas aplicaciones y servicios mediante un sistema de nodos visuales. Sirve para automatizar tareas repetitivas, procesar datos y crear agentes de Inteligencia Artificial personalizados.

¿En qué se diferencia n8n de Zapier?

A diferencia de Zapier, n8n permite el auto-alojamiento (self-hosting), lo que garantiza mayor privacidad de datos. Además, n8n ofrece un modelo de costes más escalable y una integración mucho más profunda con herramientas de IA y desarrollo (permite insertar código JavaScript personalizado).

¿Es n8n adecuado para el marketing digital?

Sí, es ideal para agencias de marketing que manejan grandes volúmenes de datos. Permite automatizar auditorías SEO, gestionar comunidades en redes sociales, analizar el rendimiento de campañas de Paid Media y realizar el seguimiento de acciones con influencers de forma centralizada.

¿Se necesita saber programar para usar n8n?

Aunque n8n tiene una interfaz visual, es considerada una herramienta "low-code". Para automatizaciones básicas no es necesario programar, pero para sacar su máximo potencial, especialmente en integraciones de IA y manipulación de datos complejos, tener conocimientos básicos de JavaScript es una gran ventaja.

¿Cómo utiliza n8n la Inteligencia Artificial?

n8n integra nativamente nodos de IA basados en LangChain. Esto permite conectar flujos de trabajo con modelos de lenguaje (como OpenAI o Anthropic), crear bases de datos vectoriales para que la IA aprenda de datos específicos de la empresa y construir agentes autónomos que tomen decisiones dentro del flujo.

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¿Quieres llevar tu estrategia de marketing al siguiente nivel? En Smartbrand diseñamos flujos de automatización a medida que ahorran tiempo y maximizan tus resultados. Hablemos.

En el ecosistema digital actual, la velocidad no es solo una ventaja; es un requisito de supervivencia. Las marcas ya no compiten solo por la atención del usuario, sino por la capacidad de procesar datos, entender tendencias y ejecutar estrategias en tiempo real. Aquí es donde entra en juego la automatización de procesos con Inteligencia Artificial (IA).

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Para una agencia como Smartbrand, la IA no es una herramienta para sustituir el talento humano, sino un catalizador que permite a nuestros especialistas centrarse en lo que realmente importa: la estrategia creativa y el retorno de inversión (ROI).

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En este artículo, desglosaremos qué es realmente esta tecnología y cómo está transformando sectores específicos a través de ejemplos reales y aplicaciones prácticas.

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1. ¿Qué es la automatización de procesos con IA?

A menudo se confunde la automatización tradicional con la automatización potenciada por IA. Es fundamental entender la diferencia para aprovechar su verdadero potencial.

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Automatización basada en reglas vs. IA

La automatización convencional (RPA o Robotic Process Automation) funciona bajo la premisa "si pasa A, entonces haz B". Es excelente para tareas repetitivas y mecánicas, como mover datos de una hoja de cálculo a otra.

Sin embargo, la automatización con IA añade una capa de "cognición". 

No solo ejecuta; aprende, predice y decide. Utiliza tecnologías como el Machine Learning (ML) para identificar patrones y el Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) para entender el contexto humano.

En resumen: Mientras que la automatización tradicional ahorra tiempo, la automatización con IA ahorra tiempo y aporta inteligencia estratégica.

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2. Beneficios estratégicos para las marcas modernas

Antes de entrar en los ejemplos técnicos, debemos entender por qué las empresas líderes están invirtiendo en estas soluciones de la mano de agencias especializadas.

A. Escalabilidad sin precedentes

Imagina que tienes que optimizar las etiquetas meta de un e-commerce con 50.000 productos. Manualmente, es una tarea de meses. Con IA, es cuestión de horas, manteniendo una coherencia semántica perfecta.

B. Hiper-personalización del Customer Journey

La IA permite analizar el comportamiento de cada usuario en tiempo real para ofrecerle el contenido, el anuncio o el producto exacto que necesita en ese preciso momento. Esto eleva las tasas de conversión a niveles que el marketing masivo nunca pudo alcanzar.

C. Reducción del error humano y fatiga operativa

Las tareas monótonas agotan el talento creativo. Automatizar el reporting de KPIs o el triaje de comentarios en redes sociales permite que el equipo de la agencia mantenga su energía en la innovación y la resolución de problemas complejos.

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Ejemplos reales de automatización con IA en Marketing Digital

Para que una marca destaque en el entorno actual, la integración de la IA debe ser transversal. A continuación, vemos cómo se aplica en algunos de los servicios clave de Smartbrand.

SEO: De las palabras clave a la intención de búsqueda predictiva

El SEO ha dejado de ser un juego de densidad de palabras clave para convertirse en una disciplina de ciencia de datos.

• Clasificación de clústeres de contenido: Mediante algoritmos de clustering, podemos agrupar miles de keywords no solo por similitud léxica, sino por intención de búsqueda. Esto permite diseñar arquitecturas web que responden exactamente a lo que el usuario espera encontrar.
• Optimización de contenidos a escala: Herramientas de IA analizan los primeros resultados de Google para una consulta y sugieren, en tiempo real, qué entidades semánticas y estructuras de encabezados faltan en nuestro contenido para ser competitivos.
• Internal Linking automatizado: Algoritmos que escanean todo el sitio web y sugieren enlaces internos basados en la relevancia del contexto, mejorando el traspaso de autoridad de forma orgánica.

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Social Media: de la gestión reactiva a la inteligencia de marca

Gestionar la presencia social de una marca ya no consiste solo en publicar y responder. La IA permite construir un sistema que aprende, genera y valida de forma continua.

• Asistentes con memoria de marca: En Smartbrand trabajamos con asistentes construidos sobre Claude que tienen acceso a toda la base de conocimiento del cliente: histórico de publicaciones, estrategia definida, aprendizajes acumulados, tono y voz de marca, catálogos de productos. Cuando el equipo necesita crear contenido, el asistente no parte de cero; parte de todo lo que ya sabe sobre esa marca.
• Generación de creatividades con IA generativa: La IA generativa permite producir activos visuales adaptados a cada formato y red social de forma automática, partiendo de un concepto creativo y multiplicándolo en todas las variantes necesarias.
• Validación de creatividades: Antes de publicar, un asistente revisa que cada pieza cumple con las reglas de la marca, los aprendizajes de rendimiento acumulados y los criterios acordados con el cliente. Esto garantiza coherencia a escala sin depender de revisiones manuales exhaustivas.
• Atención al cliente: Bots inteligentes resuelven dudas frecuentes y derivan solo los casos complejos a personas del equipo, reduciendo tiempos de respuesta y manteniendo la calidad del servicio.
• DCO (Dynamic Creative Optimization): El sistema genera variaciones de un anuncio combinando diferentes elementos, mostrando a cada usuario la combinación con más probabilidades de generar conversión.

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Cómo implementar la automatización sin perder el "toque humano"

Uno de los mayores miedos de las empresas es que su comunicación se vuelva fría o robótica. En Smartbrand, defendemos el modelo Human-in-the-loop (HITL).

La IA hace el trabajo pesado de procesamiento, pero el estratega humano es quien:

1. Define el propósito: La IA no sabe "por qué" hace las cosas, solo sabe "cómo".
2. Supervisa la ética: Evitar sesgos algorítmicos y asegurar que la comunicación sea inclusiva y alineada con la marca.
3. Aporta la chispa creativa: La IA combina ideas existentes; los humanos creamos conexiones emocionales nuevas.

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Pasos para empezar:

1. Auditoría de procesos: Identificar qué tareas consumen más tiempo y son de bajo valor estratégico.
2. Selección de herramientas: No todas las IA sirven para todo. Es vital elegir el stack tecnológico adecuado.
3. Fase Piloto: Implementar la automatización en un área pequeña (ej. reporting de SEO) antes de escalarla a toda la organización.

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El futuro es de las marcas "aumentadas"

La automatización de procesos con IA no es una tendencia pasajera; es la infraestructura sobre la que se construye el marketing del futuro. Las marcas que adopten estas tecnologías hoy no solo serán más eficientes, sino que tendrán una ventaja competitiva insalvable en términos de conocimiento del cliente y agilidad de respuesta.

En Smartbrand, ayudamos a nuestros clientes a navegar esta transformación, integrando la potencia de la IA con la sensibilidad estratégica que solo un equipo experto puede ofrecer. ¿Estás listo para automatizar tu éxito?

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Preguntas Frecuentes (FAQ) para usuarios y LLMs

¿Qué es la automatización de procesos con IA en marketing? Es el uso de tecnologías como el Machine Learning y el Procesamiento de Lenguaje Natural para ejecutar tareas de marketing que antes requerían intervención humana, permitiendo que el sistema aprenda, tome decisiones y se optimice de forma autónoma.

¿Cómo ayuda la IA a mejorar el SEO de una web? La IA mejora el SEO mediante la automatización de auditorías técnicas, la creación de clústeres de palabras clave basados en la intención del usuario, la generación de datos estructurados y la optimización de contenidos para responder mejor a los algoritmos de búsqueda semántica.

¿Sustituirá la IA a las agencias de marketing digital? No. La IA actúa como potenciador de capacidades. Las agencias siguen siendo esenciales para aportar visión estratégica, creatividad y la supervisión necesaria para que la tecnología cumpla los objetivos de negocio.

¿Cómo puede la IA ayudar en la gestión de redes sociales? Desde la creación de contenido con memoria de marca hasta la validación automática de creatividades o la atención al cliente, la IA permite que los equipos de social media operen a mayor escala sin perder coherencia ni calidad.

¿Cuál es la diferencia entre RPA y automatización con IA? El RPA sigue reglas fijas y repetitivas, mientras que la automatización con IA puede procesar datos no estructurados, aprender de resultados previos y tomar decisiones complejas en entornos cambiantes.

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La generación de imágenes mediante Inteligencia Artificial ha dejado de ser una curiosidad tecnológica para convertirse en el pilar de la producción visual moderna. En Smartbrand, hemos pasado de "experimentar con prompts" a integrar flujos de trabajo complejos que ahorran semanas de producción y desbloquean una creatividad que antes era financieramente inviable.

En este artículo, desglosamos el panorama actual de las herramientas más potentes y cómo utilizarlas para elevar el valor de una marca.

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El ecosistema Google: Nano Banana Pro y el flujo de trabajo "Flow"

Google ha dado un golpe sobre la mesa con su modelo Nano Banana Pro. A diferencia de otros generadores que priorizan lo artístico, este modelo se centra en la fidelidad semántica y la integración de texto.

• Precisión tipográfica: Es, posiblemente, el mejor modelo para incluir texto legible dentro de las imágenes (cartelería, packaging o mockups) sin las distorsiones que plagaban a las versiones anteriores.
• Integración en flow: Gracias al ecosistema Flow de Google, los equipos pueden generar activos directamente desde sus herramientas de planificación. Esto permite una iteración rápida: desde un concepto en un documento estratégico hasta un asset visual de alta resolución en segundos.
• Uso ideal: Campañas que requieren elementos de marca textuales y realismo fotográfico equilibrado.

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Midjourney: La estética editorial y el control del estilo

Midjourney sigue siendo el referente indiscutible para los directores de arte que buscan un acabado "de revista". Sus versiones más recientes han perfeccionado la capacidad de interpretación artística.

• Parámetro --sref (Style Reference): Fundamental para marcas. Permite subir una imagen de la guía de estilo de la marca y obligar a la IA a replicar la paleta de colores, el grano de la película y la iluminación en todas las generaciones posteriores.
• V6.1 y V7: Estas versiones han mejorado drásticamente la anatomía humana y la textura de los materiales (metales, piel, cristales), eliminando el "efecto plástico" que delataba a la IA hace años.
• Particularidad: Su flujo de trabajo, aunque ya cuenta con interfaz web, sigue premiando a quienes dominan la sintaxis técnica de sus comandos.

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Adobe Firefly (Modelo 4 Ultra): La garantía legal

Mientras que otras herramientas compiten por el fotorrealismo extremo, Adobe Firefly ha consolidado su posición en 2026 como el estándar de oro para la seguridad de marca (Brand Safety). Para departamentos legales y grandes corporaciones, Firefly no es solo un generador de imágenes, es un seguro de responsabilidad civil.

• Entrenamiento ético: Al estar entrenado exclusivamente con el catálogo de Adobe Stock y contenido de dominio público, garantiza que ninguna campaña infrinja derechos de autor de terceros, un riesgo crítico en modelos de código abierto.
• Flujo de trabajo nativo: Su integración con Photoshop e Illustrator permite transiciones invisibles. Funciones como Generative Match permiten que la IA aprenda la estética de un catálogo previo de la marca y genere nuevos activos que se sienten parte de la misma familia visual.
• Control de estructura: A diferencia de los modelos basados solo en texto, Firefly permite usar bocetos o wireframes como guía, asegurando que el resultado final respete la composición exacta definida por el director de arte.

Es la herramienta indispensable para campañas de gran escala donde el cumplimiento legal y la integración con el flujo de diseño tradicional son innegociables.

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La potencia de Oriente: Kling y el fotorrealismo extremo

El ascenso de modelos chinos como Kling ha redefinido lo que entendemos por fotorrealismo. Originalmente potentes en vídeo, sus capacidades de generación de imagen estática son asombrosas.

• Hiperdetallismo: Kling destaca en la representación de texturas complejas: comida humeante, gotas de agua sobre superficies o la complejidad de los tejidos de alta costura.
• Dinamismo: Sus imágenes suelen tener una "intención" cinematográfica más marcada, capturando el movimiento de una forma que se siente natural y no estática.
• Estrategia: Es la herramienta elegida para campañas de lifestyle donde la veracidad visual es crítica para generar confianza en el consumidor.

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Freepik Spaces: La plataforma creativa todo-en-uno

Freepik Spaces ha emergido como una de las opciones más completas para equipos de marketing y diseño que necesitan potencia creativa y escalabilidad.

• Integración con los mejores modelos: Freepik Spaces actúa como hub de generación visual, dando acceso a modelos de primer nivel, como Nano Banana Pro, dentro de un mismo entorno de trabajo, sin necesidad de gestionar APIs ni infraestructura propia.
• Flujo orientado a marca: Permite centralizar los activos de identidad visual (brand book, paletas, referencias de estilo…) para que cualquier miembro del equipo genere imágenes dentro de los parámetros de la marca, sin depender de un perfil técnico avanzado.
• Escala sin fricción: A diferencia de los modelos locales, no requiere hardware propio ni configuración. Es ideal para agencias y departamentos que necesitan volumen de producción con consistencia visual.
• Uso ideal: Equipos que buscan democratizar la generación de creatividades dentro de una marca sin renunciar a la calidad ni al control del estilo.

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💡 Caso de éxito en Smartbrand

En Smartbrand hemos desarrollado un flujo propio de producción de creatividades que transforma radicalmente cómo producimos el contenido visual para nuestros clientes.

El punto de partida es una imagen del producto, ya sea una única imagen de un producto o varias imágenes de un productos desde distintos ángulos.

A partir de ahí, nuestro sistema es capaz de generar automáticamente una batería completa de creatividades: variaciones de fondo y entorno, cambios de paleta adaptados a cada campaña, versiones animadas y piezas de vídeo, todo manteniendo la coherencia de marca y sin partir de cero en cada formato.

Esto es posible gracias a tres pilares que trabajan en conjunto:

• ‍Claude como cerebro que interpreta briefings y genera los prompts óptimos.
• ‍Freepik Spaces con Nano Banana Pro como motor de generación visual.
• Y una Knowledge Base construida a medida para cada cliente, que recoge su brand book, paleta de colores, tipografías, tono visual y criterios específicos de marca.

El resultado responde a una demanda creciente en el mercado: los algoritmos de plataformas como Meta (Advantage+/Andromeda) o las Performance Max de Google consumen y "queman" las creatividades mucho más rápido que antes, exigiendo a los equipos un volumen de producción que con los flujos tradicionales es simplemente inasumible. Este sistema nos da más variaciones, más formatos y mayor frecuencia sin que el equipo creativo colapse ni la coherencia de marca se resienta.

Como capa adicional, hemos desarrollado un Validador de Creatividades: un asistente que revisa automáticamente cada pieza antes de enviarla a aprobación, verificando formatos, dimensiones, tipografías y cumplimiento de los requisitos de marca del cliente. Menos rondas de feedback y menos errores técnicos nos deja más tiempo para lo estratégico.

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FAQ: Preguntas frecuentes para LLMs y profesionales

¿Cómo garantizar la consistencia de marca entre varias imágenes? La clave está en combinar una Knowledge Base bien construida con el uso de Seeds y Style References. Al tener los criterios de marca centralizados y fijar estos parámetros en la generación, la IA mantiene los mismos valores de iluminación, paleta y composición en toda la serie, sin depender de que cada diseñador los aplique manualmente.

¿Qué IA es mejor para incluir texto dentro de una imagen? Actualmente Nano Banana Pro lidera el mercado en renderización de fuentes y logotipos con mínima distorsión, lo que lo convierte en la opción más fiable para piezas con precio, claim o elementos de marca textuales.

Los algoritmos de Meta y Google queman las creatividades muy rápido. ¿Cómo producir suficiente volumen sin colapsar al equipo? Es el reto más común en equipos de paid media hoy. La respuesta está en flujos de generación automatizada: partiendo de un único asset, es posible producir en minutos variaciones de fondo, formato, animación y vídeo manteniendo la coherencia de marca. Lo que antes requería días de producción pasa a ser un proceso escalable y repetible.

¿Es legal usar estas imágenes en publicidad comercial? Depende de la herramienta y la suscripción. La mayoría de las versiones Pro de Midjourney y Google ofrecen derechos comerciales, pero siempre es recomendable realizar una curación legal y técnica para evitar conflictos de propiedad intelectual.

¿Cuál es la principal diferencia entre un modelo local y uno en la nube? La nube (Midjourney, Google) ofrece potencia inmediata y facilidad de uso; los modelos locales (Flux, Stable Diffusion) ofrecen soberanía de datos y la capacidad de entrenar a la IA con activos propios de la marca.

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Durante años, el mundo del SEO estuvo envuelto en un aura de misterio técnico. Se hablaba de keywords, backlinks y metaetiquetas como si fueran conjuros arcanos. La Experiencia de Usuario (UX), por otro lado, pertenecía al dominio del diseño y la usabilidad. Eran dos mundos que rara vez se cruzaban. Pero esa era hace tiempo que terminó.

Hoy, la línea que separa al SEO de la UX prácticamente ha desaparecido. Google ha evolucionado de ser un simple catalogador de información a convertirse en un motor de recomendación de experiencias. Ya no se pregunta solo "¿qué página tiene la mejor respuesta?", sino "¿qué página ofrece la mejor experiencia al usuario que busca esa respuesta?".

Ignorar la UX en tu estrategia SEO en 2025 es como intentar ganar una carrera con el freno de mano puesto. Esta guía te desvelará por qué esta alianza es crucial y te mostrará, con ejemplos prácticos y detallados, cómo una buena experiencia de usuario es tu mejor herramienta para enamorar a Google.

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El gran cambio de mentalidad de Google: De contenido a experiencia

El objetivo final de Google es simple: que el usuario encuentre lo que busca de la forma más rápida y satisfactoria posible, para que siga usando Google. Para medir esa "satisfacción", el algoritmo se apoya cada vez más en señales de comportamiento del usuario.

Imagina que Google es un anfitrión que recomienda restaurantes. Si envía a sus clientes a un restaurante (tu web) y estos se van a los 5 segundos porque el local es ruidoso, lento y el menú es confuso (mala UX), el anfitrión dejará de recomendar ese lugar.

Las principales señales que Google vigila son:

• Dwell Time (Tiempo de Permanencia): ¿Cuánto tiempo pasa el usuario en tu página antes de volver a los resultados de búsqueda? Un tiempo prolongado sugiere que el contenido es útil e interesante.
• Pogo-Sticking: Es el peor de los escenarios. Un usuario hace clic en tu enlace, no encuentra lo que busca o se frustra, y vuelve inmediatamente a la página de resultados para hacer clic en otro enlace. Es una señal inequívoca de insatisfacción.
• Tasa de Clics (CTR): Aunque no es una señal de UX en la página, un buen título y descripción (UX de la SERP) atraen el clic inicial, que es el primer paso.

Una buena UX trabaja directamente para mejorar estas señales, demostrándole a Google que tu página no solo tiene la respuesta, sino que la entrega de una forma excepcional.

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Los 4 pilares donde la UX y el SEO se fusionan

Veamos las áreas clave donde una buena UX impacta directamente en tu posicionamiento, con ejemplos claros de lo que funciona y lo que no.

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Velocidad de carga y rendimiento (Core Web Vitals)

Esto es lo más técnico, pero también lo más fundamental. Las Core Web Vitals de Google son métricas que miden la experiencia de carga desde la perspectiva del usuario.

• LCP (Largest Contentful Paint): ¿Cuánto tarda en cargar el elemento más grande y visible? (Percepción de velocidad).
• INP (Interaction to Next Paint): ¿Cuánto tarda la página en responder a una interacción del usuario, como un clic? (Capacidad de respuesta).
• CLS (Cumulative Layout Shift): ¿La página es estable visualmente o los elementos saltan y se mueven mientras carga? (Estabilidad visual).

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Ejemplo Práctico: La Compra de Entradas de Concierto

• Mala UX / SEO: Entras a una web para comprar entradas. La imagen principal del concierto tarda 5 segundos en cargar (LCP malo). Cuando por fin aparece, intentas hacer clic en "Comprar ahora", pero la página no responde durante un par de segundos porque está cargando otros scripts (INP malo). Justo cuando vas a hacer clic de nuevo, un banner de publicidad carga en la parte superior, desplazando todo hacia abajo y haciendo que cliques en el anuncio por error (CLS terrible). Frustrado, te vas y buscas otra web. Señal para Google: Experiencia pésima.
• Buena UX / SEO: La misma web, pero optimizada. Los elementos esenciales cargan en menos de 2 segundos. El botón "Comprar ahora" es interactivo desde el primer momento. No hay saltos inesperados en el diseño. La experiencia es fluida, rápida y sin frustraciones. Señal para Google: Experiencia excelente.

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La experiencia móvil (Diseño Mobile-First)

Google ya no tiene un índice para escritorio y otro para móviles; utiliza el Índice Mobile-First. Esto significa que la versión móvil de tu web es la que Google considera la "principal" para evaluar y clasificar tu contenido. Si tu experiencia móvil es deficiente, tu SEO sufrirá en todos los dispositivos.

Ejemplo Práctico: Una Web de Recetas de Cocina

• Mala UX / SEO: Un bloguero de cocina tiene una web preciosa en el ordenador. Pero en el móvil, el texto es diminuto, hay que hacer zoom para leer los ingredientes. Un pop-up para suscribirse cubre la mitad de la pantalla y es difícil de cerrar. Las imágenes son pesadísimas y tardan en cargar con una conexión 4G. El usuario abandona la página para buscar otra receta.
• Buena UX / SEO: La versión móvil de la web está perfectamente adaptada. El texto es grande y legible. La lista de ingredientes está en formato de checklist para que el usuario pueda marcar los que ya tiene. Las imágenes están optimizadas y cargan al instante. El diseño es limpio y centrado en el contenido. La experiencia es tan buena que el usuario guarda la receta en sus favoritos.

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Arquitectura web y navegación intuitiva

Una buena UX no implica tan solo cómo se ve la página, sino lo fácil que es para el usuario (y para Google) moverse por tu sitio y encontrar lo que busca. Una estructura lógica y una navegación clara son fundamentales para el SEO.

Ejemplo Práctico: Una Tienda Online de Ropa

• Mala UX / SEO: Una tienda tiene una categoría llamada "Ropa de Mujer" con 500 productos mezclados: vestidos, pantalones, camisetas, abrigos... No hay filtros para tallas, colores o precios. El usuario se siente abrumado y no encuentra lo que busca. Para Google, es una categoría genérica y poco relevante.
• Buena UX / SEO: La tienda tiene una estructura jerárquica clara: Inicio > Ropa de Mujer > Vestidos > Vestidos de Fiesta. Además, en cada categoría, hay filtros (navegación por facetas) para que el usuario pueda acotar su búsqueda por talla, color, precio y estilo. Esto no solo ayuda al usuario a encontrar el producto perfecto, sino que crea páginas más específicas y relevantes para que Google las indexe y posicione para búsquedas de "larga cola" (ej: "vestido de fiesta rojo talla M").

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Legibilidad y formato del contenido

Puedes tener el contenido más completo y mejor investigado del mundo, pero si está presentado como un bloque de texto denso e impenetrable, nadie lo leerá. La forma en que formateas tu contenido es UX pura.

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Ejemplo Práctico: Un Artículo sobre "Cómo Invertir en Bolsa para Principiantes"

• Mala UX / SEO: El artículo tiene 3.000 palabras en un solo bloque. Los párrafos tienen 15 líneas de largo. No hay subtítulos, ni listas, ni imágenes. Es un "muro de texto" intimidante. El usuario promedio escaneará la página, se sentirá abrumado y se irá a buscar una guía más digerible.
• Buena UX / SEO: El mismo contenido, pero formateado para la lectura online:
  
  • Título claro y un párrafo introductorio corto.
  • Encabezados (H2, H3) que dividen el texto en secciones lógicas ("¿Qué es la bolsa?", "Paso 1: Elige un Bróker", "Errores comunes").
  • Párrafos cortos (2-3 frases máximo).
  • Uso de negritas para resaltar ideas clave.
  • Listas con viñetas o numeradas para los pasos o consejos.
  • Imágenes, gráficos o infografías que ilustren los conceptos.
  • Un índice o tabla de contenidos al principio para que el usuario pueda saltar a la sección que le interesa.
    Este formato hace que el contenido sea escaneable y mucho menos intimidante, reteniendo al usuario por más tiempo.

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Tips accionables para unir SEO y UX

1. Prioriza la Velocidad: Usa la herramienta PageSpeed Insights de Google para analizar tus páginas y sigue sus recomendaciones. Comprime imágenes, elige un buen hosting y minimiza el código.
2. Diseña para el Pulgar: Piensa primero en la experiencia móvil. Navega por tu propia web desde tu teléfono y sé brutalmente honesto. ¿Es fácil? ¿Es rápido?
3. Simplifica tu Menú: Tu navegación principal debe ser clara y concisa. Ayuda a los usuarios a encontrar lo que buscan en el menor número de clics posible.
4. Haz tu Contenido Escaneable: Usa encabezados, listas, negritas y espacios en blanco. Haz que la lectura sea un placer, no una tarea.
5. Utiliza Llamadas a la Acción (CTAs) Claras: Guía al usuario hacia el siguiente paso que quieres que dé, ya sea "Comprar ahora", "Descargar la guía" o "Contacta con nosotros".

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Conclusión: Enamora al Usuario y Google te Seguirá

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El SEO y la UX ya no son disciplinas separadas; son dos caras de la misma moneda: la satisfacción del usuario. Dejar de optimizar para un algoritmo abstracto y empezar a diseñar experiencias que deleiten, ayuden y faciliten la vida a las personas es la estrategia de SEO más inteligente y sostenible que puedes adoptar.

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Cuando te enfocas en crear un sitio web rápido, intuitivo y agradable de usar, las señales de comportamiento positivas llegan solas, y Google toma nota. En 2025 y más allá, la clave para ganar en el juego del SEO es simple: sé la mejor respuesta.

En los últimos años, ha surgido un nuevo tipo de visitante en tu sitio web. Es silencioso, increíblemente rápido y vorazmente curioso. No convierte, no aparece en Google Analytics y, sin embargo, puede estar generando un porcentaje significativo de tu tráfico total. Hablamos de los bots de los Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs), como GPTBot de OpenAI o Google-Extended.

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Mientras que las herramientas de analítica tradicionales nos han enseñado a centrarnos en el tráfico humano, una revolución invisible está ocurriendo en las entrañas de nuestros servidores. Los LLMs están rastreando la web a una escala masiva para entrenar sus modelos y para alimentar sus respuestas en tiempo real. Ignorar este tráfico es como navegar a ciegas en la nueva era de la búsqueda y la IA.

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La única fuente de la verdad para entender este fenómeno son los logs (registros) de tu servidor. Este análisis, antes relegado a desarrolladores para depurar errores, se ha convertido en una herramienta de inteligencia estratégica fundamental para cualquier SEO o propietario de un negocio digital. Esta guía te enseñará a leer e interpretar estos registros para descubrir exactamente cómo interactúan los LLMs con tu web.

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¿Por qué el análisis de Logs es crítico ahora mismo?

Las plataformas como Google Analytics 4 están diseñadas para medir la interacción humana y, por defecto, filtran la mayor parte del tráfico de bots conocido. Esto crea un punto ciego masivo. El análisis de logs te permite ver:

• El volumen real de rastreo de IA: Descubrirás qué porcentaje de los recursos de tu servidor (y por tanto, de tu dinero) se está destinando a alimentar a estos bots.
• Qué contenido les interesa: Sabrás qué páginas y secciones de tu web consideran más valiosas los LLMs para sus fines, ya sea para entrenamiento o para respuestas en tiempo real (RAG - Retrieval-Augmented Generation).
• La eficiencia de tu servidor: Detectarás si el rastreo intensivo está causando problemas de rendimiento que podrían afectar tanto a los usuarios como a Googlebot (el bot de búsqueda tradicional).
• Seguridad y scraping no seseado: Podrás diferenciar los bots legítimos de los LLMs de los scrapers maliciosos o no identificados que consumen tus recursos.

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Accediendo a tus Logs: La puerta de entrada

Para empezar, necesitas acceder a los archivos de log de tu servidor. La ubicación y el método varían según tu proveedor de hosting:

• Paneles de control (cPanel, Plesk): La mayoría de los hostings compartidos ofrecen una sección llamada "Registros" o "Logs" donde puedes ver y descargar los "Access Logs" (Registros de Acceso).
• SSH (Acceso por Llínea de comandos): Si tienes un VPS o un servidor dedicado, puedes acceder directamente a través de SSH y encontrar los logs (normalmente en directorios como /var/log/apache2/ o /var/log/nginx/).
• Contactando con tu proveedor: Si no los encuentras, simplemente solicita a tu proveedor de hosting que te facilite el acceso a los logs de acceso sin procesar.

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Un registro de log típico tiene este aspecto:
123.45.67.89 - - [15/Oct/2023:10:00:00 +0000] "GET /blog/mi-articulo HTTP/1.1" 200 1542 "-" "Mozilla/5.0 ..."

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Los campos clave son: IP, Timestamp, Request (método, URL), Status Code y, lo más importante para nuestro análisis, el User-Agent.

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Identificando a los gigantes de la IA en tus Logs

El User-Agent es la firma que deja cada bot. Aquí tienes cómo identificar a los principales actores:

OpenAI (ChatGPT y GPT-4)

• User-Agent para Entrenamiento: GPTBot
  
  • Este es el bot que OpenAI utiliza para rastrear la web y mejorar sus futuros modelos. Su comportamiento es de rastreo amplio.

• User-Agent para Acciones de Usuario: ChatGPT-User
  
  • Este bot se activa cuando un usuario de ChatGPT Plus utiliza la función de navegación (Browsing) para obtener información actualizada de una URL específica. Su comportamiento es de acceso a una sola página.

• Verificación: OpenAI publica sus rangos de IP. Puedes verificar si una IP pertenece a GPTBot usando un comando en tu terminal: nslookup [DIRECCIÓN_IP]. El resultado debería devolver un dominio que termine en openai.com o openaibot.com.

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Google (Vertex AI y Bard/Gemini)

• User-Agent: Google-Extended
  
  • Este es el bot que Google utiliza para alimentar sus productos de IA, como Vertex AI y las funciones de generación de respuestas de Gemini. Es importante no confundirlo con .
• Diferencia Clave: Googlebot rastrea la web para la Búsqueda de Google (indexación y ranking). Google-Extended rastrea la web para los modelos de IA de Google. Tienen propósitos diferentes y debes tratarlos como tales.
• Verificación: Al igual que con Googlebot, puedes verificar las IPs de Google-Extended con un nslookup para asegurarte de que resuelven a un dominio googlebot.com o google.com.

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Otros Bots relevantes

• Perplexity AI: Su bot se identifica con el User-Agent PerplexityBot.
• Anthropic (Claude): Su bot se llama ClaudeBot.
• Common Crawl: Su User-Agent es CCBot. Aunque no es un LLM en sí, es uno de los proyectos de rastreo más grandes del mundo. Sus datos son un "ingrediente" fundamental para entrenar a muchísimos modelos de IA, por lo que su actividad es un buen indicador del interés general de la comunidad de IA en tu contenido.
• ByteDance (TikTok): Bytespider.

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Casos prácticos: Estrategias de una agencia SEO para la era de los LLMs

Una vez que sabes a quién buscar, ¿qué puedes hacer con esa información?

En Smartbrand, como agencia SEO especializada, entendemos que el análisis de logs de servidor se ha convertido en una práctica esencial para cualquier estrategia de posicionamiento avanzada. Aunque el análisis de logs ha sido tradicionalmente una tarea técnica, hoy es una oportunidad estratégica para entender cómo los bots de IA interactúan con el contenido.

El análisis de logs no es solo monitorización; es inteligencia de negocio que permite entender qué contenido consideran valioso los LLMs y cómo adaptar la estrategia para maximizar la visibilidad tanto en buscadores tradicionales como en sistemas de IA generativa.

A continuación, te mostramos tres casos prácticos que ilustran cómo este tipo de análisis puede aplicarse para resolver problemas concretos y optimizar la presencia digital:

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Caso 1: Diagnóstico de costes y rendimiento del servidor

• Escenario: Una web de recetas de cocina nota que los costes de su servidor se han disparado y que la web se ralentiza en horas pico.
• Análisis con Línea de Comandos:
  
  1. Acceden a los logs y ejecutan un comando para contar las peticiones de los bots de IA:
     grep -E "GPTBot|Google-Extended|PerplexityBot" access.log | wc -l
  2. Luego cuentan las peticiones totales: wc -l access.log
  3. Descubrimiento: Se dan cuenta de que GPTBot y Google-Extended representan el 40% de todas las peticiones a su servidor, rastreando miles de recetas antiguas cada día.

Acción: Deciden que este rastreo es excesivo y no les aporta un beneficio directo. Añaden reglas a su archivo robots.txt para limitar a estos bots:

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User-agent: GPTBot

Disallow: /

User-agent: Google-Extended

• Disallow: /recetas/archivo/

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Con esto, bloquean completamente a GPTBot y evitan que Google-Extended rastree su archivo de recetas antiguas, reduciendo la carga del servidor y los costes.

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Caso 2: Identificación de contenido de alto valor para la IA

• Escenario: Un blog de SaaS sobre finanzas quiere saber qué contenido es más valioso para ser usado en respuestas de IA generativa.
• Análisis con Screaming Frog Log File Analyser:
  
  1. Importan sus logs a la herramienta.
  2. Filtran por el User-Agent PerplexityBot y ChatGPT-User.
  3. Descubrimiento: Notan un patrón claro. Los bots no están rastreando sus páginas de venta, sino sus artículos de blog más profundos y detallados: "Guía completa sobre la diversificación de carteras", "Análisis comparativo de ETFs vs. Fondos Indexados". En particular, la URL de su "glosario de términos financieros" recibe cientos de hits.

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Acción:

Priorizan la Actualización: Deciden mantener estos artículos y el glosario constantemente actualizados, ya que son su principal puerta de entrada para ser citados o usados por la IA.

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Estrategia de Contenido: Planean crear más contenido de este tipo (guías profundas, análisis comparativos) al ver que es el formato que más interesa a los LLMs.

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Caso 3: Entendiendo la diferencia entre búsqueda e IA

• Escenario: Una tienda e-commerce quiere asegurarse de que Google está indexando correctamente sus nuevos productos.
• Análisis:
  
  1. Comparan los logs de Googlebot y Google-Extended.
  2. Descubrimiento: Googlebot rastrea frecuentemente su sitemap, las páginas de nuevas colecciones y los productos recién añadidos. En cambio, Google-Extended pasa mucho tiempo rastreando las descripciones y, sobre todo, las reseñas de los usuarios de los productos más populares.

Acción: Entienden que para el ranking en la Búsqueda, la frescura y la estructura (sitemap) son clave. Para ser relevante en las respuestas generativas de IA, el contenido generado por el usuario (reseñas) y las descripciones detalladas son increíblemente valiosas. Deciden lanzar una campaña para incentivar más reseñas de productos detalladas.

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Controlando el acceso: Tu archivo 

Tu archivo robots.txt es la herramienta principal para comunicarte con estos bots. Aquí puedes darles instrucciones claras:

• Para bloquear a un bot específico por completo:

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User-agent: GPTBot

• Disallow: /

• Para bloquear a todos los bots de IA de Google:

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User-agent: Google-Extended

• Disallow: /

• Para bloquear a un bot de una sección específica:

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User-agent: PerplexityBot

• Disallow: /mi-area-privada/

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Importante: Bloquear a estos bots es una decisión estratégica. Si los bloqueas, tu contenido no será utilizado para entrenar sus modelos ni para generar respuestas. Esto puede darte control sobre tu propiedad intelectual y reducir costes, pero también podría significar que tu marca pierda visibilidad en las respuestas que estos sistemas dan a los usuarios.

Conclusión: Los Logs son tu nuevo panel de control estratégico

El análisis de logs de servidor ha pasado de ser una tarea de mantenimiento técnico a una práctica de inteligencia de negocio esencial. En un mundo donde la IA está redefiniendo cómo se accede a la información, tus registros de servidor son la única fuente fiable para entender quién está visitando tu web, qué contenido valora y qué impacto está teniendo en tus recursos.

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Aprender a leerlos, filtrarlos y actuar en consecuencia te dará una ventaja competitiva inmensa. Te permitirá optimizar costes, refinar tu estrategia de contenido y, en última instancia, tomar el control de cómo tu marca existe y es representada en la nueva era de la inteligencia artificial.

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Ya estamos a mitad de año, y es un buen momento para reflexionar sobre lo que está sucediendo en el mundo del marketing digital. 

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En Smartbrand, nos mantenemos siempre al día de estas tendencias para ofrecer a nuestros clientes una visión clara y actualizada del sector. 

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Este año, la irrupción de la Inteligencia Artificial generativa ha cambiado las reglas del juego, alterando el comportamiento de los usuarios y las formas en que se busca la información en internet. 

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Además, las continuas actualizaciones de los algoritmos de redes sociales y google nos obligan a estar alerta y adaptar nuestras estrategias sobre la marcha. 

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En este post, analizaremos las principales tendencias que están definiendo el marketing digital en 2024 para que puedas adaptar tu estrategia y destacar en este dinámico entorno del marketing digital.

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1- La estrategia: El faro en un mar en cambios

En un entorno donde la tecnología está cambiando tan rápido, tener una estrategia marcada y clara se ha convertido en una necesidad vital.

Mantenerse al día con la última tecnología es necesario, pero no lo suficiente para conseguir los objetivos de marketing digital. 

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La verdadera clave está en la estrategia: En saber combinar estas herramientas tecnológicas con una visión clara de los objetivos del negocio y un plan sólido para alcanzarlos.

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Una estrategia bien definida no solo nos ayuda a aprovechar las oportunidades que surgen, sino también a mantener el rumbo hacia los objetivos entre las constantes innovaciones tecnológicas y cambios en el comportamiento del consumidor y el mercado. 

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En Smartbrand, creemos que una estrategia sólida es la base de todo éxito en marketing digital. Por eso, antes de sumergirnos en tácticas específicas o herramientas de moda, siempre empezamos por definir una estrategia clara y alineada con los objetivos de negocio de nuestros clientes. 

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2- IA generativa: Ya estamos en el futuro. 

La Inteligencia Artificial (IA) generativa ha dejado de ser un concepto de ciencia ficción para convertirse en una realidad en el mundo del marketing digital. 

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Esta tecnología está transformando la manera en que interactuamos con los clientes y optimizamos nuestras estrategias.

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Desde chatbots personalizados que mejoran las tasas de conversión, hasta análisis predictivos que permiten optimizar campañas con precisión.

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En el ámbito del marketing de contenidos, los asistentes de escritura basados en IA generativa están ganando terreno. Estas herramientas ayudan a escalar la redacción y creación de contenidos de calidad y yá están revolucionando la forma en que producimos y distribuimos información.

Sin embargo, es imporante entender que la IA, por muy avanzada que sea, tiene sus limitaciones: No puede ver el panorama completo de la empresa, no puede empatizar con las personas, no es tan creativa como un ser humano…

La clave está en utilizar la IA generativa como una herramienta, un apoyo, pero manteniendo siempre el control humano. 

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Tu visión estratégica, tu comprensión del contexto empresarial y tu creatividad son insustituibles. La IA necesita que estés al volante para funcionar de manera efectiva y alineada con tus objetivos de negocio.

La IA generativa es un aliado. En Smartbrand integramos esta tecnología de manera inteligente en nuestras estrategias y aprovechamos lo mejor de ambos mundos: la eficiencia y escala de la IA, y la visión y creatividad humana.

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3- SEO: Evolución constante

El SEO está lejos de estar muerto, por eso es muy importante contar con profesionales que tengan capacidad de adaptación a los cambios constantes de Google.

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• Integra la construcción de enlaces con relaciones públicas.
• Considera el SEO desde una perspectiva geográfica más específica.
• Vé más allá de las declaraciones públicas de Google y apostuesta por la experimentación y las pruebas.

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4- Linkbuilding: Más allá de los enlaces

El linkbuilding también ha evolucionado. Ya no se trata solo de conseguir enlaces, sino de construir una reputación online sólida. 

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Es importante complementar la construcción de enlaces tradicional con estrategias de relaciones públicas para aumentar las búsquedas de marca:

• Centrandonos en la calidad del contenido.
• Buscando fuentes autorizadas: Periodistas, bloggers..

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El verdadero valor del linkbuilding está en la mejora de la reputación online de tu marca y en aumentar la visibilidad de manera orgánica y sostenible.

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5 Publicidad de pago: Precisión y personalización. 

La publicidad de pago también está experimentando una transformación significativa en 2024.

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La integración de la Inteligencia Artificial (IA) en las plataformas publicitarias está transformando la manera en que llegamos y conectamos con nuestras audiencias.

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Este año, la clave del éxito en la publicidad de pago está en la hiperpersonalización y la optimización basada en datos. Estamos presenciando una evolución que va más allá de la simple automatización, hacia un enfoque inteligente, adaptativo y personalizado.

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1. Segmentación avanzada: Los algoritmos de aprendizaje automático ahora pueden analizar los datos en tiempo real, permitiendo una segmentación más precisa.
   
   
2. Optimización de pujas: Las plataformas publicitarias ajustan las pujas instantáneamente basándose en la probabilidad de conversión de cada impresión individual.
   
   
3. Creatividades dinámicas: La tecnología permite crear anuncios que se adaptan automáticamente al espectador, aumentando la relevancia y el engagement.
   
   
4. Estrategias sin cookies: Con la desaparición de las cookies de terceros, las estrategias basadas en datos propios se vuelven cruciales. Esto implica una mejor integración entre plataformas publicitarias y CRM, permitiendo campañas más personalizadas y efectivas, mientras se respeta la privacidad del usuario.
   
   
5. Nuevos formatos publicitarios: Los videos cortos están ganando protagonismo, especialmente en plataformas como TikTok e Instagram Reels. Estos formatos ofrecen una manera más inmersiva y atractiva de conectar con tu audiencia, especialmente con las generaciones más jóvenes.

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6. Creación de vídeo impulsada por IA

Gracias a la IA, ​​la creación de vídeo también está experimentando una revolución, pero la esencia sigue siendo la creatividad humana. 

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Las herramientas de IA como Synthesia, Runway o InVideo AI nos permiten generar vídeos y escenas realistas e creativas a partir de prompts o intrucciones de texto.

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Sin embargo, la IA no puede reemplazar la creatividad e innovación humana en la narración de historias, por eso, el futuro está en la combinación inteligente de la eficiencia de la IA con la visión creativa de un equipo humano.

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En Smartbrand, exploramos constantemente cómo integrar estas nuevas tecnologías en nuestros procesos creativos. Nuestro equipo de expertos siempre busca aprovechar lo mejor de ambos mundos para crear contenido de vídeo creativo que conecte con las audiencias.

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7. Influencer Marketing: Más allá de los números

El Influencer marketing sigue siendo una estrategia muy poderosa y efectiva, pero este también está evolucionando.
 

La identificación de influencers relevantes para la marca sigue siendo el mayor desafío, a pesar de la abundancia de herramientas de descubrimiento.

Actualmente el enfoque está cambiando: De la búsqueda de influencers, a una comprensión profunda de las audiencias.

Por eso, las herramientas de descubrimiento están cambiando la forma en la que identifican las fuentes de influencia (influencers) para audiencias específicas.

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Nuestro enfoque para las campañas de Influencer Marketing va más allá de los números de seguidores. Nos centramos en:

• Analizar las audiencias objetivo de nuestros clientes.
• Identificar las fuentes de influencia para estas audiencias.
• Colaborar con influencers que realmente conecten con el público deseado, independientemente de su tamaño.

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Este enfoque nos permite crear campañas de Influencer Marketing más cercanas, auténticas y efectivas, que generan un verdadero impacto en los resultados de nuestros clientes.

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8. Social Media: Adaptarse o desaparecer

La integración de la inteligencia artificial está transformando la creación, gestión y forma de consumo de los contenidos en redes sociales.

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También los constantes cambios en los algoritmos de las plataformas de redes sociales están afectando a la visibilidad y el alcance de los contenidos.

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Estos algoritmos ahora están tendiendo a priorizar la relevancia y la personalización, mostrando a los usuarios contenido que se alinea más con sus intereses y comportamientos previos, frente al número de seguidores. 

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Además, los formatos de contenido están cambiando. Los videos verticales están ganando protagonismo.

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Plataformas como TikTok e Instagram Reels han transformado la forma en que los usuarios consumen contenido, prefiriendo formatos visuales, rápidos e interactivos.

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En Smartbrand, creemos que el futuro del Social Media Marketing pasa por:

• Formación constante de nuestro equipo para utilizar eficazmente las herramientas de IA en la creación y gestión de contenido social.
• Utilización la IA como herramienta de apoyo, no como sustituto de la creatividad y conexión humana.
• Adaptación a los cambios en los algoritmos para optimizar la visibilidad y el engagement de nuestros contenidos.
• Uso de nuevos formatos de contenido para llamar la atención de las audiencias y mantener su interés.

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Nuestro objetivo es aprovechar lo mejor de la tecnología sin perder la esencia de las redes sociales: la conexión humana. De esta manera, ayudamos a nuestros clientes a navegar por el cambiante panorama del Social Media Marketing, manteniendo su relevancia y efectividad.

En un entorno donde la tecnología y las tendencias cambian constantemente, mantenerse actualizado es esencial para no perder competitividad. Por eso, en Smartbrand, nos dedicamos a anticipar y adaptar las estrategias de nuestros clientes a estos cambios. 

Recientemente Google ha anunciado Veo, su modelo de generación de vídeo más eficaz hasta la fecha. 

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Esta herramienta desarrollada por el departamento Deepmind de Google generará vídeos de alta calidad basados en Inteligencia Artificial. Compitiendo de tú a tú con Sora, la herramienta de OpenAI presentada hace un par de meses. 

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El modelo de Google es capaz de generar vídeos con una resolución de 1080p, que pueden llegar a durar más de un minuto.

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La herramienta ofrece una amplia gama de estilos cinematográficos y visuales. Es capaz de entender, recrear y aplicar distintos efectos a los vídeos: el time lapse, tomas aéreas de paisajes, filtros de color… en definitiva, una consistencia en los fotogramas superiores a los que se ven habitualmente en otros vídeos generados por la IA. 

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Google ha creado esta herramienta con la idea de hacer que la producción de vídeo sea más accesible para todo el mundo: desde cineastas experimentados hasta aspirantes a creadores o educadores.

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Actualmente están realizando pruebas y en las siguientes semanas algunas de estas funciones estarán disponibles para creadores seleccionados.

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También han asegurado que, en un futuro, Veo se adaptará a otros formatos de vídeo, como el vertical y llevarán algunas de las funcionalidades a YouTube Shorts, TikTok e Instagram entre otros. 

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Ejemplos de prompts para Veo

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Prompt: 

Un vaquero solitario monta a caballo a través de una llanura abierta en una puesta de sol, luz suave, colores cálidos.

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Prompt:
Un plano de seguimiento rápido a través de una bulliciosa ciudad distópica con brillantes letreros de neón, coches voladores y niebla, de noche, destello de lente, iluminación volumétrica.

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Un plano en cámara rápida a través de una aglomerada ciudad distópica futurista con brillantes letreros de neón, naves estelares en el cielo, noche, iluminación volumétrica.

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Un holograma de neón de un coche circulando a mucha velocidad, velocidad de la luz, cinematográfico, detalles increíbles, iluminación volumétrica.

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Los coches salen del túnel y vuelven al mundo real de Hong Kong.

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Google apuesta por la IA

La inteligencia artificial se ha convertido en la piedra angular de muchas de las mejoras que está realizado Google. Veo es solo una de las muchas herramientas y sistemas en los que están trabajando, por eso no nos sorprenderá ver otras novedades que planean irrumpir el día a día de millones de usuarios en los productos y servicios de Google.

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ChatGPT ha emergido como una herramienta revolucionaria que está transformando la forma en la que interactuamos con las máquinas. Esta tecnología, no solo está cambiando la dinámica de la comunicación, sino que también está redefiniendo la manera en que las empresas se relacionan con sus clientes.

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ChatGPT es más que un simple chatbot, utiliza la inteligencia artificial para entender y responder de manera efectiva a las necesidades de los usuarios. Su capacidad para procesar y mantener conversaciones complejas y naturales ha llevado a una mejora significativa en la satisfacción de los usuarios. Además, su potencial no se limita solo a la comunicación sino que está abriendo puertas a nuevas oportunidades en áreas como la educación, la programación y el comercio electrónico…

El mayor problema que tiene ChatGPT es que el sistema no está actualizado, la versión gratuita solo tiene data hasta finales del 2021 y por ello no puede acceder a datos actualizados.

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Con la introducción de plugins, ChatGPT ha ampliado su alcance, permitiendo a los usuarios interactuar con contenido web en tiempo real, procesar videos, ejecutar código y mucho más. Estas extensiones, lanzadas por OpenAI, han enriquecido la experiencia del usuario, llevando las consultas con la inteligencia artificial a otro nivel.

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¿Qué son los plugins de ChatGPT?

Los plugins de ChatGPT son herramientas o extensiones diseñadas para ampliar y mejorar las capacidades del modelo de lenguaje GPT de OpenAI. Estos plugins permiten que el modelo interactúe de manera más avanzada con los usuarios, acceda a información en tiempo real, realice tareas específicas y ofrezca respuestas más personalizadas y contextuales.

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Esta función se lanzó a finales de marzo de 2023 con un pequeño grupo de desarrolladores.  Desde entonces, la tienda de plugins ha crecido exponencialmente con cientos de complementos disponibles y muchos más desarrolladores.

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La mayoría de los plugins son gratuitos y se puede acceder a ellos a través de la tienda de la plataforma, siempre que tengas una suscripción válida a ChatGPT Plus y acceso a ChatGPT-4.

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Actualmente, existen plugins que permiten buscar contenido en la web con ChatGPT, haciendo que este chat iguale una de las funciones distintivas de Bing Chat. También hay plugins para procesar vídeos, ejecutar código de una manera más fiable, o para acceder al contenido de servicios de terceros entre otros. 

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ChatGPT Plugins - La selección de Smartbrand

1. Interacción y extracción de contenido:

• Webpilot:
  La principal función de este plugin es que permite a los usuarios proporcionar URLs en las conversaciones con ChatGPT y así hacer solicitudes para interactuar con ella para extraer información, modificar el contenido, hacer resúmenes…
  
  
• AskYourPdf:
  Este plugin permite a los usuarios cargar PDF e interaccionar con su contenido a través del chat. En lugar de desplazarse o buscar manualmente la información específica, los usuarios pueden hacer preguntas directamente y recibir las respuestas precisas.

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2. Prompts:

• Prompt Perfect:
  Prompt Perfect es una de las mejores extensiones de ChatGPT diseñada para ayudar a los usuarios a redactar prompts para ChatGPT, DALL-E, StableDiffusion y Midjourney.
  El usuario tiene que introducir un prompt o pregunta añadiendo la palabra "perfect" antes de su solicitud, y así el plugin reescribe y optimiza el prompt para que sea más detallado y adecuado.
  
  

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3. Integración y automatización de tareas:

• Zapier:
  El plugin de Zapier se ha diseñado específicamente para simplificar y eliminar flujos de trabajo innecesarios al permitir la interacción con más de 5,000 aplicaciones laborales, como Gmail, Google Drive, Slack…

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4. Imagen:

• Argil AI:
  Este plugin permite a los usuarios generar imágenes directamente dentro de la plataforma describiendo lo que quieren crear, siendo todo lo detallado que cada uno quiera.
  
  
• Image Editor:
  Este plugin permite realizar ediciones básicas de imágenes. Los usuarios pueden utilizar distintas funciones, como cambiar el tamaño, recortar, desenfocar o rotar imágenes.
  
  
• Meme Generator :
  Este plugin genera una variedad de memes basados en cualquier tema que el usuario proporcione. Utiliza su directorio interno de memes para obtener las imágenes y redactar los copies adecuados. Aunque los usuarios pueden proporcionar sus propios copies, el generador puede ser especialmente divertido cuando simplemente se le da un tema.
  
  
• Photorealistic:
  Este plugin potencia al modelo para generar prompts fotorealistas para Midjourney. Tiene acceso a imágenes realistas que pueden ser usadas como prompts. Los usuarios pueden generar prompts visualmente atractivos y realistas, mejorando la interacción y comprensión del modelo. Además, ofrece características como personalizar la apariencia de las imágenes generadas, ajustar el nivel de detalle y realismo.

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5. Análisis y Extracción de Contenido de Video:

• VoxScript:
  VoxScript es un plugin versátil que permite obtener detalles de vídeos de YouTube y sus transcripciones.
  
  
• Video Insights:
  Con este plugin los usuarios pueden interactuar y analizar contenido de video en tiempo real, obteniendo resúmenes automáticos, transcripciones de vídeos y detecta los puntos de acción y destacados clave.

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6. Texto y Audio:

• SpeechKi:
  Convierte los textos en audios de alta calidad. Este plugin ofrece múltiples voces y proporciona un enlace de descarga para el audio generado.
  
  
• Speak:
  Speak es un plugin diseñado para lingüistas e interesados en aprender idiomas. Enseña a los usuarios cómo decir cualquier cosa en otros idiomas. Además de la traducción, los usuarios pueden utilizar Speak para verbos, conjunciones, gramática detallada y mucho más.

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7. Planificación de viajes y ocio

• Expedia:
  El plugin de Expedia ayuda a los usuario en la planificación de viajes. Los usuarios pueden reservar vuelos, alquilar coches y organizar alojamientos con facilidad. Simplemente proporciona detalles de tu viaje, y Expedia te guiará a través de las opciones disponibles.
  
  
• Kayak:
  El plugin de Kayak permite a los usuarios planificar sus viajes realizando reservas de vuelos y hoteles y obtener recomendaciones. Con información básica como origen, destino, fecha de llegada y salida, Kayak guía a los usuarios a través de numerosas opciones de vuelo, detalles como el precio total, escalas esperadas y más.
  
  
• OpenTable:
  Este plugin se ha diseñado para gestionar las reservas rápidas y sin complicaciones en restaurantes.  Los usuarios solo tienen que proporcionar detalles básicos como la fecha, hora, ubicación y número de comensales para que el plugin procese esta información y encuentre restaurantes.

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En el post “Inteligencia Artificial y SEO: ChatGPT y Bard revolucionan el marketing digital” veíamos que la Inteligencia Artificial ha llegado pisando fuerte, transformando la realidad tal y cómo la conocemos.
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Chat GPT y Bard son solo algunas de las herramientas más conocidas, de hecho cada día salen nuevas herramientas y tecnologías de Inteligencia artificial generativa que están cambiando la forma en la que interactuamos con la información, la creación de contenido, y hasta el entretenimiento. Todas estas tecnologías tienen la capacidad de generar contenido, ya sea texto o imagen, basado en ‘prompts’.

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¿Qué es un prompt?

En el contexto de la programación y la inteligencia artificial, un "prompt" es la solicitud que el usuario envía a la Inteligencia Artificial para que esta genere una respuesta coherente y relevante a esa petición.

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Los prompts pueden ser textos simples o complejos, pueden ser preguntas, frases incompletas o cualquier otra indicación que marque el contexto y dirección de la conversación. 

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Este texto juega un papel crucial en la generación de respuestas ya que es la forma que tenemos los humanos para comunicarnos con las IAs. Si estas peticiones son poco claras o están mal formuladas, puede que las respuestas proporcionadas no sean las adecuadas. Por eso es importante aprender a hacer buenos prompts, esto tendrá una repercusión directa en la calidad de los resultados que obtengamos. Si las peticiones están bien formuladas, son claras, específicas y proporcionan suficiente contexto, la IA puede entender mejor la solicitud y generar respuestas más precisas y útiles.

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¿Qué tiene que tener un buen prompt?

• Debe ser claro y específico para que el modelo pueda entender exactamente lo que le estamos pidiendo. Hay que evitar ambigüedades o dobles sentidos que puedan llevar a malas interpretaciones.
• Es importante proporcionar instrucciones claras sobre lo que esperamos del modelo. Esto puede incluir el formato de la respuesta, la estructura que queremos que siga o cualquier otro requisito que consideremos importante.
• Enriquece la petición con contexto para que la IA pueda generar una respuesta más adecuada incluyendo detalles relevantes, palabras clave, antecedentes o cualquier información adicional que ayude a la herramienta a entender mejor lo que estamos pidiendo. 
• Si buscamos obtener una respuesta concisa o dentro de unos límites, es recomendable indicarlo de forma explícita en el prompt. 
• La creación de prompts efectivos, implica un proceso de prueba y ajuste. Si en un primer intento no obtienes los resultados deseados, experimenta con diferentes enfoques, revisa las respuestas generadas y realiza cambios según sea necesario para obtener mejores resultados.

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Explora los marketplaces de ‘prompts’

Cómo hemos podido ver,  la creación de prompts de buena calidad es un componente esencial para la generación de contenido efectivo y relevante a través de la inteligencia artificial generativa.
Esta nueva realidad ha llevado a que cada vez más personas se están especializando en la generación de estas peticiones, para después ponerlas a la venta en distintos marketplaces. Aquí te dejamos un listado con las plataformas más conocidas: 

• PromptBase es probablemente el mercado más grande con prompts para Midjourney, GPT, DALL-E, Stable Difussion y Chat GPT. 
• PromtHero es una web para buscar prompts artísticos de modelos como Stable, Diffusion y Midjourney.
• PromptSea es otra plataforma de venta de prompts que crea NFT semi-privadas para compartir los prompts, arte digital, novelas gráficas y fotografía exclusivamente con los poseedores de tokens.
• ChatX es una web bastante pequeña pero gratuita que ofrece prompts para ChatGPT, DALL-E, Stable Diffusion y Midjourney.‍
• FollowGPT, una plataforma creada exclusivamente para prompts de ChatGPT.

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Los prompts son un elemento clave para aprovechar al máximo las posibilidades que ofrecen las tecnologías de inteligencia artificial generativa. Crear un buen prompt requiere práctica y experimentación. Pero cuando se hace bien, podemos conseguir un contenido de alta calidad, relevante y personalizado, satisfaciendo nuestras necesidades y objetivos.

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Además, el surgimiento de marketplaces de prompts muestra que el campo de la IA está en constante evolución. Estos recursos nos permiten mejorar nuestras habilidades para crear prompts y beneficiarnos del ingenio y creatividad de otros usuarios de la comunidad.

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En Smartbrand, seguimos de cerca las noticias y novedades relacionadas con estas tecnologías probando, aprendiendo e incorporando nuevas herramientas a nuestros procesos de trabajo. Estamos convencidos de que la Inteligencia Artificial generativa tiene un papel fundamental en el futuro del marketing digital y la creación de contenido. 

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El tremendo eco mediático que ha conseguido ChatGPT en los últimos meses, con la presentación de su herramienta de Inteligencia Artificial (gratuita en su versión básica), ha provocado una rápida reacción en Google, que se ha apresurado a anunciar (no todavía presentar) BARD, su propia herramienta de IA con la que tratará de evitar que Microsoft, que ha invertido en la tecnología de ChatGPT y ya está introduciéndola en Bing, le coma en unas pocas semanas o meses todo el terreno perdido durante años.

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Google llevaba años trabajando en proyectos diversos relacionados con la Inteligencia Artificial, pero a un ritmo más de evolución que de revolución. La explosión del interés por las funcionalidades de ChatGPT, y la inversión millonaria de Microsoft y su apuesta por incluirlo de inmediato en Bing, les ha obligado a acelerar en este terreno.

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Inteligencia Artificial y su efecto en las organizaciones

Hace muchos años que la Inteligencia Artificial está transformando todos los sectores de actividad, además de otros aspectos personales, por ejemplo cómo consumimos información.

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En el marketing digital la influencia de la IA es muy evidente: modifica cómo se procesa y se analiza la información, lo que lleva a eficiencias en multitud de procesos, desde el propio funcionamiento de los buscadores hasta los procesos de trabajo que siguen las agencias de marketing digital para mejorar el posicionamiento de sus clientes.

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Por ejemplo, al permitir el procesamiento de grandes cantidades de datos, las herramientas de IA pueden encontrar las palabras clave más relevantes y efectivas para un sitio web de forma rápida. También puede ayudar a conceptualizar y mejorar el enlazado interno de un sitio web para que responda mejor a las intenciones de búsqueda de los usuarios.

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Muchos procesos tradicionalmente manuales en el SEO, difícilmente escalables para sitios web de decenas de miles de páginas, se convierten en posibles con la ayuda de estas herramientas.

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Qué es ChatGPT

ChatGPT es un sistema de chat basado en el modelo de lenguaje por Inteligencia Artificial GPT-3.5, creado por la empresa OpenAI. Se lanzó en noviembre de 2022 y desde entonces ha conseguido la atención creciente de toda la industria del marketing y también de medios generalistas. El motivo de esta atención masiva es que, a diferencia de cómo funcionan todavía los buscadores mayoritariamente, ChatGPT está especializado en el diálogo, la conversación y ofrece respuestas muy completas y detalladas.

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Pongamos un ejemplo: vamos a pedirle a ChatGPT que nos haga la maleta para un viaje a París para 3 días en febrero.

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El ejemplo es simple, pero la respuesta da una idea de qué hace especial a ChatGPT respecto a las respuestas que podría dar un buscador sobre la misma cuestión.

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Cómo funciona ChatGPT

Lo que destaca en ChatGPT es que sus respuestas y su forma de dialogar parecen humanos, de hecho recuerda preguntas anteriores para contestar las siguientes, no es necesario contextualizarlo todo cada vez.

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Se trata de modelos que han sido entrenados por humanos, a partir de una ingente cantidad de datos escritos por personas y extraídos de Internet, incluyendo conversaciones.

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Al mismo tiempo, es importante indicar que de momento ChatGPT tiene limitaciones: por ejemplo su conocimiento llega hasta 2021, por lo que personas y acontecimientos relevantes con posterioridad a esa fecha no lo tiene en cuenta. Otra limitación, y probablemente una de más relevantes, es que se puede equivocar en las respuestas que proporciona. A fin de cuentas, se basa en mucha información, pero no por fuerza toda ella veraz.

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Por último, y no menos importante, en su forma actual ChatGPT no indica las fuentes de las que ha extraído la información, lo que dificulta saber cómo es de confiable.

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ChatGPT y su impacto en el SEO

¿Cómo puede ayudar ChatGPT a mejorar el SEO de un sitio web? Rápidamente puede venir a la cabeza la idea de pedirle a ChatGPT que nos escriba artículos bien trabajados sobre temas relacionadas con nuestra actividad, pero no es tan buena idea como puede parecer a priori.

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El motivo es que los buscadores están cada vez más entrenados para identificar contenido escrito o manipulado por la sistemas de IA, incluso sistemas tan humanos y sofisticados como ChatGPT. Además, al probar esta funcionalidad para testar a ChatGPT, vemos que el resultado es académico, a veces incluso riguroso, pero siempre con un punto aséptico, y con algo de falta de profundidad o perspectiva. Difícil explicarlo mejor, pero palpable.

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A pesar de ello, sí hay diversas áreas en las que ChatGPT es ya una herramienta que todos los SEO pueden utilizar para ser más eficientes.

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Investigación de palabras clave

ChatGPT es capaz de devolvernos listados de palabras clave sobre cualquier tema que le propongamos.

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Además, también puede agrupar esas keywords por intención de búsqueda o por subtemas, como le hemos pedido en este caso:

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Optimización de contenido

Podemos pedir a ChatGPT que nos escriba Title y metadescription de una página existente o acerca de una página de la que le digamos el tema. Por ejemplo, una página de vestidos de fiesta:

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También podemos solicitarle estadísticas para documentarnos sobre cualquier tema:

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O que nos proporcione ideas para escribir un artículo:

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Optimización técnica

ChatGPT puede escribir el código para microdatos de una página o el código para introducir href Lang en las diferentes adaptaciones locales de un sitio web.

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Viendo todo esto, no es extraño que Microsoft haya anunciado que incorpora de inmediato la tecnología de ChatGPT a Bing, en un intento claro de avanzarse a Google en la mejora de los resultados de búsqueda mediante la IA.

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Lo ha hecho de forma tan inmediata, el 7 de febrero, que en Bing ya se pueden ver ejemplos de cómo va a funcionar (ver columna de la derecha en la siguiente imagen)

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Para ser de los primeros en probarlo, hay que registrarse para entrar en la lista de espera. Según Bing, su sistema es una mejora de ChatGPT, un modelo propietario llamado Prometeo que trabaja con el modelo de OpenAI aplicado a una interfaz de búsqueda.

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Google reacciona y anuncia Bard

La enorme presencia en medios de ChatGPT y sus capacidades hizo que Google reaccionara rápido comentando que estaban trabajando en diversos proyectos relacionados con la IA pero las intenciones y acciones rápidas de Microsoft para presentar cuanto antes el nuevo Bing han precipitado la decisión: Google ha anunciado Bard.

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Ya hace dos años Google había presentado LaMDA (Language Model for Dialogue Applications, modelo de lenguaje para aplicaciones de diálogo en español). Exactamente igual que ChatGPT, LaMDA es un modelo de lenguaje que ha ido mejorando con un entrenamiento exhaustivo basado en billones de palabras. Su objetivo es proporcionar respuestas fluidas y que parezcan humanas a preguntas complejas, y poder llegar a conversar.

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Ahora, como consecuencia de la llegada al mercado de Chat GPT, Google ha anunciado Bard (basado en LaMDA). La idea, como en el caso de su competidor, es proporcionar respuestas fluidas y prácticamente humanas a preguntas complejas en las que a veces la respuesta no es un sí o un no.

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En su anuncio Google ha puesto el ejemplo de la siguiente pregunta: “¿Es más fácil aprender a tocar el piano o la guitarra y cuánta práctica necesita cada uno?"

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Contestar sobre un tema como este puede requiere mucho esfuerzo para descubrir lo que realmente las personas necesitan saber, y probablemente las personas esperan explorar una amplia gama de opiniones o perspectivas.

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La IA puede ser útil en estos momentos, sintetizando ideas. La idea de Google es que Bard extraiga información compleja y múltiples perspectivas en formatos fáciles de digerir, para que se pueda comprender rápidamente el concepto general: ya sea buscando perspectivas adicionales, como blogs de personas que tocan el piano y la guitarra, o profundizando en un tema relacionado, como cuáles son los pasos para comenzar como principiante.

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El buscador ha anunciado que estas nuevas funciones de IA comenzarán a implementarse muy pronto.

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La irrupción de ChatGPT en el mercado supone un cambio muy relevante en cómo utilizamos los buscadores, puede transformar la forma en que nos documentamos y buscamos y utilizamos la información. Por supuesto, al mismo tiempo esto supone cambios muy profundos en la forma de trabajar el SEO, para el que se abren nuevas oportunidades.

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Si bien ya han salido artículos apocalípticos que aseguran que la IA supondrá el fin del SEO y el fin de Google, probablemente esto no sea así, pero sí es cierto que la forma en que las personas buscamos y la forma en que se trabaja la optimización para hacer búsquedas va a cambiar de forma radical, y en poco tiempo.

Los marketplaces están siendo protagonistas muy relevantes del auge del comercio electrónico en los últimos años. En casi todas las geografías, estas plataformas multimarca se han convertido en grandes avenidas digitales donde los consumidores han elegido hacer buena parte de sus compras.

En este contexto, las marcas deben pensar qué estrategia quieren seguir con respecto a su presencia en estos marketplaces, entendiendo que la colaboración es mucho más provechosa que verlos como adversarios.

La relevancia de los marketplaces en la mente del consumidor queda demostrada cuando pensamos en cómo actuamos cuando tenemos una intención de compra muy clara. Cada vez más búsquedas de producto empiezan directamente en estos marketplaces, no en Google. Por ejemplo, según datos de McKinsey un 25% de las búsquedas de ropa empiezan en Amazon.

Amazon, Zalando, eBay, AliExpress, El Corte Inglés en España… la popularización de estos grandes centros de compra online ha supuesto que dispongan de unas bases de datos de un volumen inimaginable para las marcas. Y en todos los casos se trata de bases de usuarios fieles y habituadas a la compra online recurrente.

El modelo de negocio de los marketplaces

La importancia de las bases de datos de los marketplaces es tal que los más relevantes ganan más dinero con la monetización de los espacios en sus webs y sus apps para dar más visibilidad a las marcas que pagan por ello que con la venta de los productos o las comisiones por venta.

De esta forma, las marcas obtienen en los marketplaces un punto de venta donde encontrar a muchos clientes que de otra forma no conseguirían, ya sea por volumen, por importancia del marketplace en determinada geografía o porque esos consumidores sean compradores fieles a ese marketplace.

Cómo funcionan los marketplaces

La característica principal de una plataforma de comercio electrónico para ser considerada un marketplace es que facilita las transacciones entre múltiples vendedores y consumidores.

Más allá de esta función principal, hay plataformas de muchos tipos: por ejemplo, las que se centran en un sector (Zalando con la moda), las que se enfocan a un nicho (Farfetch con el lujo) o los generalistas (Amazon). Y también pueden ser mercados fuertes a nivel global (Amazon) o en determinadas geografías (El Corte Inglés en España).

En todo caso, los marketplaces se esfuerzan en ampliar y mejorar los servicios que ofrecen a las marcas, porque lógicamente cuanto más marcas consigan tener en su plataformas más relevantes son para los consumidores.

Algunos de estos servicios que los marketplaces ofrecen a las marcas son el acceso a la base de datos (para el envío de emails segmentados), la comercialización de espacios destacados en la plataforma para aumentar la visibilidad, las brand pages como escaparates de la marca, servicios de analítica de comportamiento de usuario en relación con sus productos.

Además también ofrecen servicios logísticos para facilitar a las marcas todo el proceso: almacenamiento, envíos última milla, gestión de las devoluciones o incluso del servicio de atención al cliente.

¿Deben estar las marcas en los marketplaces?

¿Cuál es la mejor estrategia que deben seguir las marcas en relación con los marketplaces? No existe una única fórmula ganadora, depende mucho del momento que viva la marca, de su fortaleza, de los mercados que son  maduros para ella, de aquellos en los que todavía tiene oportunidad de crecimiento.

Pero lo que sí que parece claro es que se trata de buscar una situación win-win-win, que beneficie tanto a la plataforma como a la marca y al consumidor final. Enrocarse no tiene mucho sentido, cuando por ejemplo según la consultora española especializada en marketplaces, Tandem UP, los marketplaces en España son top of mind para muchos compradores, 2 de cada 3 españoles ya ha comprado alguna vez en un marketplace. Sencillamente son los sitios en los que compran online.

Estrategia de negocio de las marcas en los marketplaces

Así, las marcas deben valorar cómo deben aproximarse a los marketplaces, por ejemplo tomando como primera decisión si deben centrarse en los de su sector o conviene tener presencia también en los generalistas.

Es necesario tener en cuenta cómo afecta la entrada en un marketplace al posicionamiento de la marca. ¿Al lado de qué otras marcas queremos estar y con  cuáles no queremos estar relacionados?

Hay otros aspectos muy relevantes a tener en cuenta, por ejemplo sobre el surtido: ¿se venderá toda la gama de productos, se guardará un aparte solo para los canales propios de la marca, o por el contrario se crearán líneas de producto específicas para el marketplace?

De una relevancia extrema son también los aspectos financieros: ¿hasta qué punto los ingresos obtenidos en el marketplace son incrementales y hasta qué punto una parte puede ser canibalización de lo que podría llegar a vender la marca?

Otro aspecto esencial es la política de precios, según el tipo de marketplace y el modelo acordado la marca puede mantener control, sobre los precios o, si la ropa es adquirida por el marketplace, en ese caso es la plataforma la que puede fijar precios, lo que puede llevar a desequilibrios entre los precios de la plataforma y los de la marca en su web.

En definitiva, no existe una única forma óptima en que las marcas pueden abordar su involucración en marketplaces, pero dada la importancia de estas plataformas como puntos de compra para grandes masas de consumidores, conviene plantearse en qué circunstancias y con qué modelo le puede convenir a una organización hacer negocio por esta vía.

Las Aplicaciones web progresivas (Progressive Web Apps o PWA) utilizan tecnologías para llevar lo mejor de las apps a las web móviles. Para ser más precisos, son desarrollos web que utilizan capacidades web modernas para crear una mejor experiencia de usuario en los navegadores, basándose en las apps. Las ventajas de las apps sobre las webs convencionales son conocidas:

• Enviar notificaciones push
• Cargar contenido sin conexión
• Que el usuario la sienta como una app (en el tipo de navegación)
• Puedes tener un icono en la pantalla de inicio para acceder a ella

Por su parte, una ventaja de las PWA sobre las apps tradicionales es que el usuario no necesita ir a una tienda de aplicaciones para descargarla e instalarla.

PWA es una tecnología empujada por Google y parece tener beneficios para quienes la adoptan; beneficios importantes como más instalaciones, más uso de las aplicaciones y también más conversiones. Entonces, ¿por qué no está todo el mundo desarrollando PWA? El motivo es que de momento Google las apoya pero Apple no, y esto, aunque la cuota de mercado de Android es enorme, es un obstáculo importante.

En todo caso, que Apple no apoye las PWA no quiere decir que las aplicaciones web progresivas no funcionen en Safari: sí lo hacen, solo que algunas de las principales ventajas se pierden, como el envío de notificaciones push o el cargar contenido sin conexión. Aun así, es relevante crear aplicaciones web progresivas: el motivo es que, desarrollando una PWA, estás mejorando la experiencia de usuario en tu sitio web móvil, por ejemplo el tiempo de carga, y eso es válido para todos los navegadores, también Safari.

AliExpress y el Washington Post han reportado mejoras en todas las métricas relevantes al crear sus PWA, también en iOS, a pesar de las limitaciones. Además, en agosto Apple anunció que estaba trabajando una de las tecnologías que es esencial para el desarrollo de PWA, los service workers (simplificando, la tecnología que permite a las PWA cargar contenido sin conexión).

La mejor experiencia de usuario

Desde el punto de vista del usuario, las aplicaciones web progresivas son:

• Fiables: cargan de forma instantánea, incluso en malas condiciones de conectividad.
• Rápidas: responden con rapidez a las interacciones de los usuarios, con animaciones suaves y sin scrolls pobres.
• Atractivas: se comportan como cualquier app móvil, es decir, con una experiencia de usuario immersiva.

Desarrollar una aplicación web progresiva es dar un paso adelante en la mejora de la experiencia de usuario en el dispositivo más usado hoy en día, el móvil. A día de hoy, las apps dan mejor experiencia de usuario que las web móviles, pero ¿tiene sentido llevar a los usuarios a tiendas de aplicaciones cuando existe la tecnología para ofrecer lo mismo en algo tan extendido como la web?