Novedades Google

Google ha publicado este cambio relevante en su algoritmo en su Dashboard sobre el estatus de la búsqueda. En esta página se especifica que la publicación se inició el 22 de agosto: el dashboard es una iniciativa de Google para ser más transparente con estas actualizaciones que pueden afectar a tantos sitios web.

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El despliegue de los cambios de esta actualización finalizó el 7 de septiembre, por lo que puede que algunos sitios web afectados por el update no hayan notado cambios en rankings hasta esa fecha.

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Qué hacer si nuestro sitio web está afectado por un core update

Afortunadamente, Google con los años ha ido mejorando su comunicación para ayudar a recuperar el tráfico a las organizaciones que ven sus sitios web afectados por una actualización relevante, de ahí la creación de ese dashboard.

Hace una década Panda (contenidos pobres) o Penguin (compra de enlaces) pillaron por sorpresa a muchos propietarios de sitios y hundieron su tráfico orgánico durante meses.

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Sin embargo, ya hace un par de años, en 2021, el buscador implementó un gran cambio en junio para introducir la experiencia de página, especialmente en móvil, como un factor de posicionamiento. Pero durante los meses previos había facilitado documentación y ayuda para que los propietarios de sitios supieran cómo mejorar sus métricas en ese apartado y evitar verse afectados por el cambio en el algoritmo. Esta información evitó muchos problemas a sitios web con mala experiencia de página que pudieron implementar mejoras a tiempo.

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Si un sitio web cumple las líneas básicas de las recomendaciones de Google (apuesta por los contenidos de calidad, un apartado técnico sin errores y una experiencia de página buena), en general tiene poco de qué preocuparse con los dos updates grandes que suele realizar el buscador cada año.

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Aun así, el buscador ha publicado una página en la que explica lo que se debe tener en cuenta para recuperar posiciones si se detectan caídas de rankings.

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La principal indicación que facilita esa página es la de crear contenido útil (original, de calidad), fiable (creado por un experto, que cita fuentes) y centrado en las personas (puede satisfacer los intereses de nuestra audiencia).

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Otros aspectos relevantes son cuidar la experiencia de la página, como hemos mencionado previamente, y no escribir pensando en el buscador.

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Comprender los sistemas de posicionamiento de Google

En un podcast oficial de Google realizado específicamente para hablar de la actualización de agosto de 2023 y de las actualizaciones de Google en general, Danny Sullivan, especialista de Google de la división de Búsqueda, explica que desde 2022 Google se está esforzando en hablar más de sistemas de ranking y no de actualizaciones de ranking.

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El motivo es que el concepto de actualización puede confundir a las personas, por ejemplo, pensando que Google Panda se implementó una vez en 2011 y que no ha sufrido modificaciones desde entonces, cuando sí se ha ido actualizando periódicamente y de hecho ya es un subsistema más dentro del algoritmo central de Google. Y ¿qué ocurre cuando llega la actualización centrada en contenido útil (2022)? ¿Panda deja de ser relevante? ¿Cómo conviven ambas actualizaciones?

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Para evitar malos entendidos, Google prefiere hablar ahora de sistemas de posicionamiento. El buscador informa periódicamente tanto sobre modificaciones de sus sistemas de posicionamiento existentes como sobre la implementación de nuevos sistemas de posicionamiento.

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Algunos de los sistemas de posicionamiento que Google tiene activos actualmente son:

- Sistemas de contenido original: para asegurarse de que el contenido original aparece de forma destacada en los resultados de búsqueda antes que las páginas que se limitan a citarlo. Incluye compatibilidad con las etiquetas canónicas.

- Sistemas de información fiable: para destacar páginas más fiables y disminuir el posicionamiento del contenido de baja calidad y para mejorar el posicionamiento de los artículos de calidad.

- Sistema de reseñas: el objetivo del sistema de reseñas es recompensar mejor las reseñas de mayor calidad, el contenido que ofrece análisis a fondo y original, y que está escrito por expertos o entusiastas que conocen bien el tema.

- Sistema de diversidad de sitios: se asegura de que los principales resultados de búsqueda no muestren más de dos fichas de páginas web del mismo sitio, para que ningún sitio domine los resultados.

- Sistema de clasificación de fragmentos: un sistema de inteligencia artificial que Google utiliza para identificar secciones o fragmentos concretos de una página web para comprender mejor su relevancia, y ofrecer mejores resultados a búsquedas muy específicas de long tail.

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Periódicamente Google introduce mejoras en estos sistemas o implementa nuevos sistemas para mejorar algún tipo de resultados de búsqueda. Los propietarios de sitios web pueden familiarizarse con estos sistemas para comprender mejor cómo sus contenidos pueden obtener mejores resultados en las páginas de Google.

Con todo el movimiento que ha generado Chat GPT y la reacción de Google con Bard, no debe pasar desapercibido que Google leva años utilizando la Inteligencia Artificial (IA) para mejorar sus soluciones publicitarias.

Y justamente en este año tan intenso en noticias relacionadas con este ámbito, Google ha querido reforzar esta tendencia y ha presentado 2 mejoras en el uso de la IA para campañas de Ads más eficaces. Estas 2 mejoras están relacionadas con la creación de campañas y con las campañas de Performance Max.

Además, han anunciado que están trabajando en potenciar la presencia de Ads en páginas de resultados de búsquedas mejoradas con respuestas de Inteligencia Artificial.

Creación de campañas de Google Ads con IA

La primera iniciativa consiste en una nueva experiencia de conversación en lenguaje natural dentro de Google Ads, que tiene como objetivo simplificar la creación de campañas y la creación de los anuncios.

Las marcas pueden elegir una página de destino de su sitio web y la IA de Google resume la página. Después genera palabras clave, títulos, descripciones, imágenes y otros activos relevantes para la campaña.

Las organizaciones pueden revisar y editar las sugerencias antes de publicar. También es posible conversar con la IA de Google Ads y solicitarle ideas para un mejor rendimiento.

En la imagen siguiente podemos ver la IA en funcionamiento ayudando en la creación de una campaña, con la elección de keywords, títulos y sitelinks.

En 2022 Google implementó los Activos Creados Automáticamente (ACA) para anuncios de búsqueda. Estos anuncios utilizan contenido de sus landings pages y de anuncios ya existentes para generar títulos y descripciones. En este punto también intervendrá la Inteligencia Artificial: estos ACA se alimentarán de IA generativa para que los anuncios sean más efectivos en función del contexto de una consulta específica.

Google pone un ejemplo de cómo funcionará esta IA aplicada a los Activos Creados Automáticamente: con una búsqueda de "cuidado de la piel para piel seca y sensible", la IA puede usar el contenido de una landing page y los anuncios existentes para crear un nuevo título que se alinee aún más con la consulta, como "Suaviza tu piel seca y sensible". El resultado es un anuncio más relevante.

La IA aplicada a las campañas de Performance Max

Los anuncios de Peformance Max logran en promedio, según datos de Google, más de 18% de conversiones. Ahora Google potenciará estas campañas con IA generativa.

El anunciante debe proporcionar un sitio web y la IA de Google comienza a aprender sobre la marca para completar una campaña con texto y otros activos. Incluso puede aportar nuevas imágenes generadas exclusivamente para ese negocio, lo que ayuda a destacar ante otros anuncios.

Google Ads en páginas de resultados de búsqueda en que interviene la IA

A medida que se vaya introduciendo la Inteligencia Artificial en las páginas de resultados de búsqueda, veremos cómo estas se modifican para adaptarse a un estilo más conversacional, en que la primera búsqueda que efectuamos tiene una respuesta inicial que viene acompañada de otros grupos de preguntas y respuestas relacionadas, que dan contexto y permiten una experiencia más conversacional, más fluida, entre el usuario y el buscador.

Podemos hacernos mejor a la idea viendo este ejemplo en que la búsqueda es sobre la elección entre dos parques nacionales para un viaje de una familia con niños menores de 3 años y un perro. Como se ve, además de la respuesta inicial, el buscador propone mediante la IA seguir la conversación con subtemas como cuántos días son necesarios para esa estancia y consejos de planificación del viaje.

Google quiere aprovechar esta nueva interfaz de página de resultados de búsqueda generados por IA para incluir anuncios relevantes en cada uno de esos subtemas y contextos precisos, haciendo que el anuncio sea siempre lo más relevante posible.

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Google ha introducido en Merchant Center un informe llamado “Información sobre precios”, incluido en la sección “Crecimiento”, que muestra los precios de oferta recomendados para los productos del propietario del negocio.

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De hecho, el informe predice el rendimiento esperado si se aplican esos cambios recomendados.

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El objetivo de este informe, que es fruto del resultado de aplicar machine learning al gran volumen de datos de que dispone Google, es que los comerciantes puedan definir los precios de los productos de forma más eficaz.

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Los beneficios de estos insights que ofrece Google en Merchant Center son que ahora resulta posible saber la repercusión que los cambios de precio tendrán en las los beneficios, las ventas o las visitas a la web, y que se puede influir en el ROAS y en las conversiones mediante un sistema de precio competitivos, definiendo el precio más adecuado para los productos.

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Simulaciones con precios distintos

El informe "Información sobre precios" utiliza modelos a gran escala para generar simulaciones de los productos en los últimos 7 días de tráfico. Las simulaciones utilizan precios distintos para cada producto. Al final, el precio seleccionado es aquel que mejores beneficios brutos aporta.

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El informe detalla cuántas impresiones, clics, conversiones y beneficios brutos es posible obtener si se implementan los precios recomendados.

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Estos insights basados en machine learning se complementan con una nueva herramienta en beta que es la configuración de descuentos automáticos.

Nueva beta de Google: descuentos automáticos

Los comercios que participan en la beta de esta función aplican una reducción de precios en sus productos basada en varias señales en tiempo real. Además, los comerciantes aplican esos precios en su sitio web para aumentar el tráfico de los anuncios de shopping.

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La personalización de precios y el ahorro de tiempo son los dos beneficios claros de esta funcionalidad.

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No todos los comercios pueden formar parte de esta beta. Los requisitos son:

• Contar con un mínimo agregado de 1.000 clics en productos por semana.
• Tener habilitado el seguimiento de conversiones y haber configurado el feed.
• El sistema debe poder aceptar los precios de producto proporcionados por Google desde la URL y ajustarse a ellos.
• Por último, se debe mostrar los productos participantes en la beta con un volumen creciente (1%, 20%, 50 % y más del 50%) a lo largo de la fase piloto.

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Los comerciantes que participen en esta beta pueden consultar el rendimiento de los descuentos automáticos en cualquier momento, desde la opción "Rendimiento" y haciendo clic en “Descuentos automáticos”. Las métricas de rendimiento se actualizan a diario.

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Google mantiene como objetivo utilizar cada vez más machine learning en todos sus desarrollos y productos como mecanismo para crear campañas más eficaces a partir de simulaciones con enormes cantidades de datos.

A veces resulta difícil encontrar algo que estamos buscando cuando es muy específico, por ejemplo la prenda perfecta para una ocasión determinada, un tutorial sobre algo muy concreto o instrucciones detalladas para el cuidado de una planta.

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Para facilitar este tipo de búsquedas, por muy complicado que nos resulte expresar lo que estamos buscando, Google ha introducido una forma de buscar completamente nueva: utilizar textos en imágenes al mismo tiempo.

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Esta multibúsqueda se puede utilizar en Google Lens, la funcionalidad de búsqueda visual de Google.Esta nueva funcionalidad de Lens permite ir más allá de la caja de búsqueda y hacer preguntas sobre lo que estamos viendo.

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Cómo funciona la multibúsqueda

En Google Lens, y una vez hemos seleccionado algo visual sobre lo que queremos buscar información (un objeto, una captura de pantalla, lo que sea), deslizamos hacia arriba y hacemos clic en “Añadir a la búsqueda” para añadir texto.

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Con la multibúsqueda, es posible preguntar sobre un objeto que tenemos delante o refinar la búsqueda por color, marca o cualquier otro atributo visual. Algunos usos:

• Desde una captura de pantalla de un vestido elegante de color naranja añadir la búsqueda “verde” para encontrarlo en otro color.
• Hacer una foto de un set de mesa y añadir la búsqueda mesa de café para encontrar una que combine bien.
• Desde la foto de una planta añadir la búsqueda “cuidados”.

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La multibúsqueda se ha podido desarrollar gracias a los avances en Inteligencia Artificial, que mejora de forma continuada en la comprensión del mundo que nos rodea de forma cada vez más natural e intuitiva.

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De momento la multibúsqueda únicamente funciona en inglés y en Estados Unidos, con los resultados de más calidad ajustados a Google Shopping.

Google Maps contiene mucha información: direcciones, imágenes, descripciones, horarios... Con el ritmo al que cambian las ciudades cada día sin que nos demos cuenta, resulta muy complicado asegurarse de que la información está siempre actualizada.

Negocios y tiendas que abren o cierran, calles que cambian de sentido de circulación, trayectos que se modifican...

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Para poder mejorar en este aspecto, Google ha empezado a utilizar la Inteligencia Artificial (IA) con el objetivo de mantener actualizados los horarios.

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Actualización automática de los horarios

En los últimos años los negocios han experimentado muchos cambios, incluyendo actualizaciones de horarios muy frecuentes con motivo de las restricciones derivadas de la pandemia. Para mantener este tipo de información actualizada, Google ha desarrollado un modelo de machine learning que identifica de forma automática si los horarios de los negocios tienen mayor posibilidad de estar erróneos, y de forma instantánea los actualiza a partir de predicciones generadas mediante la inteligencia artificial.

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¿Qué sistema utiliza Google para comprobar si los horarios pueden estar mal? Básicamente comprueba 2 elementos: la última actualización del perfil de empresa por parte del propietario (si por ejemplo ha pasado más de un año desde la última actualización) y la información de las horas punta (los horarios populares, que ayudan a ver cuándo el sitio está concurrido). Si las horas más concurridas coinciden con un horario en el que según la ficha del negocio debería estar cerrado, eso indica que los horarios están desactualizados.

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Recordemos que Google puede ofrecer la información de las horas punta de los locales gracias a los datos, agregados y anónimos, de los usuarios que tienen habilitado en Google el historial de ubicaciones.

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A partir de la comprobación de los dos elementos anteriores, los siguientes pasos son que los algoritmos de Google analizan los horarios de negocios similares en las cercanías, la información del sitio web oficial del establecimiento concreto, y también imágenes Street View del establecimiento que coincidan con horarios que puedan ser los de apertura y cierre.

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Además, el sistema utiliza la información proporcionada por los Guías Locales (las personas que participan en este programa oficial de Google y que aparecen identificados como tales en sus reseñas de negocios) para verificar la información que están tratando de cambiar.

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Por último, en algunos países (Estados Unidos, Argentina, Australia, Chile, Francia, Japón, México, Nueva Zelanda, Perú) Google utiliza la tecnología conversacional Duplex para llamar directamente a los negocios y preguntar por los horarios.

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Con esta aproximación basada en la Inteligencia Artificial Google se ha planteado como objetivo actualizar los horarios de más de 20 millones de negocios en todo el mundo en los próximos 6 meses.

Estamos habituados a utilizar Google en cualquier momento, todos los días. Aceptamos de forma natural los resultados que ofrece como los más indicados para nuestra búsqueda.

Sin embargo, los especialistas en marketing siempre tratamos de entender el porqué de esos resultados, a partir de la información que Google ofrece, que no siempre es muy transparente, y a partir de estudios realizados a lo largo de los años sobre el funcionamiento del buscador.

Ahora Google ha añadido una funcionalidad en su página de resultados, disponible para todos los usuarios en las versiones de EE UU y países de habla inglesa por ahora, que consiste en explicar a los usuarios las causas que motivan que un determinado sitio aparezca como resultado a una búsqueda.

A partir de ahora, los usuarios que quieran ver contexto útil sobre cómo Google devuelve resultados para una búsqueda concreta pueden hacer clic en el panel “Sobre este resultado”, accesible desde los tres puntos situados al lado de la mayor parte de resultados.

El objetivo final es permitir a los usuarios conseguir más información sobre los resultados para permitirles entender mejor la información y descubrir cuál de los resultados puede serles más útil.

En la siguiente imagen se ve un ejemplo de cómo es esta nueva información añadida por Google. Se incluye información de contexto sobre el sitio, qué términos coinciden como palabras en la búsqueda realizada y en resultado, términos relacionados con la búsqueda que también aparecen en el resultado, y por último información sobre el idioma y la ubicación.

¿Por qué Google incluye contexto sobre cómo elige los resultados?

La misión declarada de Google es organizar la información del mundo para que todos puedan acceder a ella y usarla. Con la gran cantidad de información existente, sus algoritmos ayudan a esa organización y clasificación de la información para que las páginas de resultados de búsqueda sean útiles.

La forma en la que Google determina qué resultados son relevantes para una búsqueda está basado en muchos factores. Es un sistema sin duda complejo, pero algunos de esos conceptos son en realidad sencillos, y Google considera que pueden ser útiles para las personas cuando buscan.

Esta nueva funcionalidad amplía la funcionalidad original: previamente este 2021, en concreto en febrero, Google introdujo la funcionalidad “About this result” (solo para EE UU) en la que daba información sobre el tipo de sitio y sobre si la navegación es segura en ese sitio.

La parte que se amplía ahora es la información sobre la búsqueda en concreto, lo que resulta más interesante desde el punto de vista del marketing digital: aunque obviamente no se desvela nada sobre los algoritmos que no se sepa ya, alguno de los elementos, como por ejemplo las palabras relacionadas, pueden ser útiles en investigación de palabras clave y para la creación de contenidos optimizados.

Si aún no lo has hecho, este es un buen momento para crear una propiedad de Google Analytics 4 para tu negocio, la nueva versión de la herramienta analítica de Google. 

En un post de 2020 os explicamos la introducción (en beta) de Google App + web, con funcionalidades muy distintas y mejoradas respecto al popular Universal Analytics que todos conocemos. Google Analytics 4 es una expansión y un rebranding de las funcionalidades de ese nuevo servicio. 

Ahora las nuevas propiedades ya se crean en Google Analytics 4, y la mejor recomendación es crear ya una propiedad con esta herramienta, aunque conviva durante un tiempo con nuestras propiedades de Universal Analytics. De esta forma nos aseguramos de que el nuevo sistema va funcionando y cogiendo histórico.

En nuestro antiguo post hablábamos de algunas características del sistema. En este queremos profundizar y detallar las diferencias entre Google Analytics 4 y Universal Analytics, porque ciertamente el nuevo sistema es una mejora, pero son muchos los cambios y puede costar acostumbrarse.

Informes multidispositivo mucho más completos

Es frecuente que los usuarios accedan a nuestro sitio web con dispositivos distintos. En las nuevas propiedades de GA4, los datos se procesan empleando todos los tipos de identidad disponibles. Primero, Analytics busca la información de User‑ID (los usuarios que se loguean en nuestro sitio). En segundo lugar, prueba con Google Signals (es decir, Google deduplica aquellos dispositivos en los que el usuario está logueado a alguno de sus servicios, como Gmail o Youtube). Por último, si con los dos primeros sistemas no encuentra ninguna coincidencia se fija en el ID de dispositivo (que era el único sistema que ofrece informes en Universal Analytics, y limitados). 

Con esa identificación de touchpoints distintos de los usuarios, Google Analytics 4 diseña un solo recorrido de usuario a partir de todos los datos asociados a la misma identidad. 

Esta inteligencia se utiliza en todos los informes de Google Analytics 4, permite anular los usuarios duplicados y aporta una visión integral unificada sobre el comportamiento de los usuarios en nuestras propiedades.

Como indicaba el nombre anterior de la nueva herramienta (Web + App), la identificación mejorada de usuarios también permite entender comportamientos multiplataforma entre nuestro sitio web y nuestra app.

Audiencias

Las propiedades de GA4 facilitan la creación de audiencias y ofrecen más opciones a la hora de definirlas y segmentarlas.

Una de las mayores ventajas con respecto a Universal Analytics es que las audiencias se pueden definir con facilidad a partir de comportamientos en los eventos. 

La medición en Google Analytics 4 está basada en eventos, no en sesiones, y por ello se recogen muchos de forma automática, aunque se pueden añadir más.

Como decimos, la ventaja es que se puede definir audiencias y grupos de usuarios en función de su comportamiento en los eventos. Por ejemplo, un grupo de usuarios que ha visto producto e introducido los datos de pago; o bien otro grupo de usuarios que ha visto listados de producto y ha añadido a la wishlist. 

Con Google Analytics 4 resulta más sencillo agrupar a usuarios en función de los eventos y reimpactarles de formas distintas.

En definitiva, implementar Google Analytics 4 en nuestras propiedades es una buena idea, para empezar a tener histórico y por las mejoras de análisis de usuarios que supone. La mejora también se nota en los análisis de embudo de conversión y análisis de rutas.

Ya sea la pantalla más grande o más pequeña, en los móviles no es cómodo escribir. Sí, los niños y adolescentes van más rápido que los adultos, pero aun así hasta ellos prefieren cada vez más hablarle a su teléfono, en lugar de escribir, para conseguir lo que quieren en cada momento. Un estudio encargado por Google afirmaba, hace ya dos años, que más de la mitad de los adolescentes norteamericanos utiliza cada día en varias ocasiones la búsqueda por voz. Pero es que los adultos no se quedan atrás: un 41% hace lo mismo. Y tanto mayores como jóvenes lo hacen sin problema en modo multitarea, mientras ven la tele o cocinan, por ejemplo.

Entre los objetivos más comunes de la búsqueda por voz destacan hacer llamadas, solicitar indicaciones para ir a los sitios, comprobar la hora o consultar la cartelera. Pero los usos aumentan y mejoran rápidamente.

¿Has probado a utilizar la búsqueda por voz con Google, Siri (Apple) o Cortana (Microsoft)? Cualquiera de estos sistemas está lejos de ser perfecto, pero entre sus funciones hay avances que eran inimaginables hace tan solo unos pocos años. Por ejemplo, veamos algunas de las cosas que puede hacer Google en su aplicación Google Now:

Dos observaciones sobre el vídeo anterior: el usuario está en Las Vegas, pregunta sobre la hora en California, y tras recibir la respuesta de Google pregunta por el tiempo sin especificar localidad; el buscador entiende que se trata de una conversación y que al no haber facilitado otra localización al hablar, el usuario quiere información del tiempo sobre California y facilita la información del tiempo de Los Ángeles. Lo mismo ocurre tras solicitar ver fotos de la actriz Olivia Wilde. Tras ver las fotos el usuario pregunta "¿Cuántos años tiene? ¿En qué peliculas ha actuado? ¿Tiene pareja?" Y el buscador interpreta bien la pregunta y da las respuestas adecuadas.

Esa es la clave de la búsqueda por voz: si al hacer cualquier búsqueda por escrito estamos todos habituados a utilizar palabras clave, al hablar no es así; y no queremos hacerlo, queremos poder conversar para obtener la información que necesitamos. Eso supone una gran mejora tecnológica por parte de los buscadores, para poder ser "conversacionales" con nosotros. No sabemos si en el futuro existirá algo tan increíble ahora mismo como lo que se puede ver en la película "Her", ni si las voces de la Inteligencia Artificial sonarán todas igual de sensuales que la de Scarlett Johansson, que ojalá sí, pero desde luego el camino hacia ahí ha empezado.

Google es consciente del aumento del uso en la búsqueda por voz, y por ello implementa mejoras cada vez que puede, la última a finales del año pasado, cuando consiguió un reconocimiento de voz más preciso. Pero no es ese el motivo fundamental por el que Google funciona mejor que Siri o Cortana, al menos a nuestro juicio. Tal como hemos indicado en otros momentos de este post, Google es el que más se acerca a una conversación "transparente" con el usuario, de tal forma que ni siquiera te parece que estés "buscando", sino que conversas con alguien que "sabe".

En ese sentido, no solo la funcionalidad de voz de Google es buena: lo que la aplicación de Google llamada Google Now hace con las "tarjetas" (notificaciones personalizables) es asombroso: sí, por supuesto información meteorológica, deportiva, pero también información del tráfico hacia casa o el trabajo, seguimiento de pedidos realizados, vuelos reservados, recordatorios de reuniones... Cuando un usuario tiene cuenta en Google (Gmail, calendario. Maps, etc.) esto le proporciona información a Google que este es capaz de procesar para anticiparse a sus necesidades de información. Probar Google Now es sorprendente, porque en muchas ocasiones el buscador realmente se anticipa a tu necesidad de búsqueda.

¿Has probado a realizar búsquedas por voz en Google sobre ti o sobre tu empresa? ¿Obtienes los mismos resultados que con la búsqueda convencional? Si necesitas un equipo de expertos en SEO dispuesto a ayudarte a mejorar la visibilidad de tu negocio en buscadores y siempre atentos a los últimos avances, contacta ahora.

Google Search Console es una de las herramientas de monitorización de los resultados SEO más potentes que tenemos a nuestro alcance, y además, la información que nos proporciona es totalmente gratis, e incluso comparándola con otras herramientas de pago, suele darnos mejores datos sobre links o Keywords Long Tail, ya que al final, el único que distribuye/provee esa información es el propio Google.

A menudo es también una de las herramientas más olvidadas, cuando en realidad desde Search Console (o el antiguo Webmaster Tools) podemos llevar a cabo muchas acciones SEO, u obtener un gran volumen de datos que nos permiten analizar el crecimiento y rendimiento de nuestro sitio web.

Sin embargo, uno de los motivos por los que Google Webmaster Tools es a menudo desechado, es por sus limitaciones en los datos que ofrece, especialmente en los datos sobre enlaces y palabras clave posicionadas; que es aquí donde finalmente un SEO acaba teniendo que contratar otras herramientas complementarias como SEMrush o Ahrefs para poder obtener datos fiables en cuanto a Rankings de palabras clave o enlaces recibidos sobre el dominio.

Limitaciones de datos de Search Console sobre enlaces y palabras clave posicionadas

En cuanto nos proponemos empezar a obtener datos “SEO” en Search Console (refiriéndonos sólo a los datos sobre keywords y enlaces), el principal problema que nos encontramos al tratar de obtener los datos desde Search Console Keyword es que estos datos nos aparecen truncados, y los datos sobre enlaces son sólo una muestra representativa.

El análisis de Búsquedas nos limita los datos que se muestran de dos formas:

Desecha las palabras clave muy minoritarias

Envuelto en la bandera de la privacidad del usuario, Google no muestra las palabras clave “demasiado personalizadas” (es decir, long tails), debido a que contradice la privacidad del usuario. Francamente se me hace difícil de entender cómo búsquedas muy personalizadas pueden contradecir la privacidad del usuario, a menos que éste ponga su propio nombre y apellidos en ella (cosa muy poco habitual diría, salvo para Googlearse a uno mismo).

Muestra máximo 1000 palabras clave

Mientras que en Google Adwords no tenemos límite al uso de palabras clave por las que aparece nuestro anuncio, en Search Console se nos limita a un total de 1000 palabras clave. ¿Muy desigual no?

Mientras, los datos sobre Enlaces a tu sitio, se nos reducen de la siguiente forma:

Datos de enlaces incompletos

Los datos sobre enlaces son simplemente una muestra aleatoria de enlaces; eso quiere decir que si queremos limpiar los enlaces “tóxicos” que estén apuntando hacia nuestro sitio web, no los vamos a encontrar todos ni en Search Console.

Con esto, quiero mostrar que Google no nos va a ofrecer nunca el 100% de la información, por lo que si queremos elaborar un listado por ejemplo del total de palabras clave para las que está posicionada nuestra página web, o el total de enlaces que tenemos… tenemos un problema.

Solución: forzar datos de Search Console para obtener más datos

La solución es muy simple: añadimos nuestro sitio a Search Console múltiples veces, y ya está (¡Sí! Suena estúpido, pero funciona). El principio en el que se basa:

• Cada categorización o vertical de nuestro sitio web, rankeará por un segmento distinto de palabas clave; por ejemplo, las URLs bajo la categorización de /productos-higiene , tenderán a posicionarse por otras palabras clave por las que no posicionará /productos-para-bebe . Sí establecemos una propiedad distinta para cada una de ellos, obtendremos 1000 y 1000 palabras clave posicionadas en cada propiedad, completamente diferentes entre sí y cada una orientada a un segmento de palabras clave distinto.
• Search Console nos ofrece datos sobre links en base a muestra aleatorias, por lo que otra propiedad distinta, nos ofrecerá otra muestra de enlaces distinta.

Comentario personal: Lo cierto es que no me creo que los datos que Google muestre sean “completamente” aleatorios, aunque Google lo afirme. De ser así, en Search Console no aparecerían los top links siempre, algo que siempre me ha pasado, exceptuando aquellos enlaces que son muy nuevos… En general, podríamos decir que siempre aparecen los mejores enlaces, seguidos de luego sí, una muestra representativa de los demás de menor calidad (esto refuerza la necesidad de incrementar el número de enlaces a los que tengamos acceso, en caso de estar llevando acabo una limpieza de enlaces por una penalización).

Podemos generar tantas propiedades como queramos, dependiendo del número de directorios que tenga nuestro sitio web. Lo único que debemos tener en cuenta es que sí tenemos 100 propiedades web en Search Console para un mismo dominio, cuando nos soliciten acceso a “la cuenta de Search Console”, nos vamos a entretener un buen rato para darle todos los accesos.

Pero basta ya de cháchara, veamos un ejemplo para poder ponerlo en práctica:

Poniéndolo en práctica:

Para este ejemplo utilizaremos la propiedad web de Smartbrand. Probablemente empieces por una única propiedad en tu cuenta de Search Console, así que.. ¡es el momento de añadir muchas más! Para ello, empezaremos por el botón “Añadir una propiedad”.

Una vez hagamos clic en “añadir una propiedad”, nos aparecerá un mensaje solicitándonos “qué sitio web” queremos añadir.

Es ahora, dónde en función de la estructura de tu sitio web o de las URLs concretas que quieras monitorizar, añadirás unas u otras “propiedades” a Search Console.

Si no sabes cuáles son los directorios principales de tu web, puedes descubrirlos mediante la siguiente ruta, en Google Analytics:

Comportamiento > Contenido del sitio > Desglose del contenido

Así podrás ver cuáles son los directorios que más tráfico reciben.

En este caso, para Smartbrand, he seleccionado los siguientes:

• Nuestro blog: /blog-marketing/
• Nuestras páginas de servicios de Marketing Online: /agencia -marketing-online/

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Normalmente, en la mayoría de casos deberemos crear una propiedad de Search Console para:

• Categorías principales
• Blog
• Páginas de productos estratégicas
• Páginas de captación orgánica estratégicas (landing pages)

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Para cada una de estas propiedades se nos solicitará que verifiquemos nuestra propiedad. Si contamos con el Tag Manager activo en nuestro sitio web, todo será mucho más sencillo, ya que el propio Tag Manager verificará las URLs casi automáticamente; en caso contrario, tendremos que escoger entre uno de los métodos de verificación.

Entre estas alternativas, el método de verificación mediante Google Analytics es el más sencillo si la cuenta desde la que estamos verificando la propiedad es la misma que la que gestiona Google Analytics (o tiene los permisos requeridos), con tan sólo un par de clics, ya tendremos la propiedad verificada. Por otra parte, verificarla a través del Proveedor de nombres de dominio considero que es la más engorrosa y lenta. Una vez verificadas las propiedades, ya podremos empezar a jugar con ellas en Search Console.

Pero… ¡espera!  Aún no hemos acabado, ¿Te acuerdas de que al principio del artículo comentaba que únicamente tenemos acceso a una muestra aleatoria del total de enlaces sobre nuestra web? Pues para intentar obtener el máximo número de enlaces, hay unas cuantas propiedades más que podemos registrar:

• http://[nuestro-dominio]
• http://www.[tu-dominio]
• https://[tu-dominio]
• https://www.[tu-dominio]

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Aunque tengamos puestas las redirecciones desde cada versión de dominio desde siempre; más que ninguna otra URL, merece la pena tener las 4 versiones del dominio en Search Console, aunque sea por si acaso.

Dependiendo de la configuración del dominio, será más o menos complicado verificar estas propiedades, pero siempre merecerá la pena, aunque sólo sea por la alerta de “Añadir todas las versiones idiomáticas” en Search Console.

Una vez ya tengas todas las propiedades web / URLs verificadas, lo más probable es que te encuentres frente a este problema: Google aún no ha procesado tu tráfico.

Google suele tardar aproximadamente hasta una semana en empezar a mostrar datos en las nuevas propiedades que hayamos creado, paciencia… ¡los datos están por llegar!

Sobredosis de datos: los problemas de contar con datos de search console de 50 propiedades para un sitio web

Lo cierto es que como apasionado de la analítica, nunca me parece tener suficientes datos, por lo que eso no representa un problema para mí… y desde luego, si hemos recorrido todo este camino para obtener más datos, probablemente para ti tampoco.

Sin embargo hay cosas que debemos tener en cuenta en esta estrategia de obtención de datos, y es que aunque tengamos muchos nuevos datos listos para analizarse… una parte de los datos; los enlaces, es probable que contengan datos duplicados frente a los de otras propiedades.

Para obtener una mejor visión de los enlaces que recibe nuestro sitio web, lo ideal es exportarlo todo en un archivo Excel y seleccionar la opción de “Eliminar valores duplicados”.

Pese a que la obtención de datos mediante esta técnica es algo más “incómoda”; teniendo en cuenta que deberemos descargar y unificar todos los datos sobre enlaces para obtener una visión de los enlaces sin duplicar que recibe nuestro sitio web, una vez hecho, contaremos con un listado muy tratable de nuestros enlaces; ya sea para argumentar un archivo disallow y tratar de llevar a cabo una despenalización de nuestro sitio web, como para cualquier análisis de los enlaces que recibe nuestro sitio web.

Y por el momento ya está; siguiendo esta sencilla técnica podéis obtener miles de datos sobre palabras claves posicionadas más, y además, mucha más información sobre los enlaces que llegan hasta vuestro sitio web desde la fuente más fiable de todas. Y todo esto, ¡en menos de una hora de trabajo!

Si quieres que te ayudemos a tener una visión 360 de los datos que te proporciona la estrategia de marketing online de tu negocio, contacta con nosotros. En Smartbrand somos un equipo de especialistas en todas las áreas del marketing online que trabajan de forma conjunta en proyectos de clientes siempre orientados a resultados.