SEO

En un mundo cada vez más conectado y móvil, el SEO local ha dejado de ser una estrategia opcional para convertirse en una necesidad imperante para los negocios que buscan destacar en el entorno digital. A medida que las búsquedas por voz ganan terreno y los usuarios exigen respuestas rápidas y precisas en sus dispositivos móviles, las estrategias de posicionamiento han evolucionado para responder a estos nuevos hábitos de consumo.

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En este artículo, exploraremos las principales tendencias de SEO local para 2025 y cómo implementarlas de manera efectiva.

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El año 2025 se perfila como un momento clave para consolidar prácticas que combinen la personalización, la experiencia de usuario y la inteligencia artificial en el ámbito local.

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Predominio de la búsqueda por voz

Cada vez más usuarios emplean asistentes de voz como Alexa, Google Assistant y Siri para buscar negocios locales. Esto requiere un enfoque en palabras clave más naturales y frases completas en lugar de términos cortos y técnicos.

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Ejemplos prácticos:

1. Usa preguntas frecuentes (FAQs) en tu página que respondan preguntas conversacionales como: "¿Dónde encontrar la mejor pizza cerca de mí?" o "¿Cuál es la mejor tienda de bicicletas en Madrid?".
   
   
2. Emplea un lenguaje natural en el contenido, simulando la manera en que la gente habla.
   
   
3. Optimiza para preguntas complejas, ya que las consultas por voz suelen ser más largas: "¿Cuál es la clínica dental más recomendada en el barrio Salamanca?".
   
   
4. Incluye términos locales específicos para aprovechar búsquedas con contexto geográfico.
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Optimiza los perfiles de negocio y fomenta reseñas positivas

Un perfil de negocio completo y actualizado aumenta la probabilidad de ser encontrado en búsquedas locales.
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1. Completa la información de perfil al 100%:

• Asegúrate de que tu perfil de Google Business tenga dirección, teléfono, horario, fotos y categorías correctas.
  
  

2. Publica actualizaciones frecuentes:

• Añade publicaciones sobre promociones, eventos o novedades del negocio.
  
  

3. Gestiona y fomenta las reseñas:

• Responde siempre a los comentarios, tanto positivos como negativos.
  
  
• Anima a los clientes satisfechos a dejar su opinión con llamadas a la acción en el sitio web o en correos de agradecimiento.
  
  
• Ofrece incentivos como descuentos o promociones para quienes dejen una reseña positiva (siempre de manera ética y transparente).
  
  

4. Destaca reseñas en el sitio web:

• Utiliza widgets para mostrar reseñas de Google, Yelp o TripAdvisor directamente en tu página.

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Importancia de la geolocalización y perfiles locales

El perfil de Google Business Profile (antes Google My Business) sigue siendo esencial para el SEO local. Además, plataformas como Yelp y TripAdvisor también influyen en la visibilidad de negocios específicos.
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Ejemplos prácticos:

1. Completa todos los campos del perfil, incluyendo horarios especiales y fotografías actualizadas.
   
   
2. Solicita reseñas a tus clientes satisfechos y responde tanto a las positivas como a las negativas de manera profesional y personalizada.
   
   
3. Usa palabras clave locales en la descripción del negocio, por ejemplo: "Clínica dental en el centro de Barcelona".
   
   
4. Incorpora publicaciones frecuentes y promociones para mantener el perfil activo y relevante.
   

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Optimización de la experiencia del usuario (UX)

La velocidad de carga es fundamental para el SEO local, ya que los usuarios que buscan servicios o negocios cercanos suelen estar en movimiento y usar dispositivos móviles. Un sitio lento no solo frustra al usuario, sino que también afecta negativamente el posicionamiento en motores de búsqueda.
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Ejemplos prácticos:

1. Uso de formatos de imagen modernos (como WebP) para reducir el tamaño sin perder calidad.
   
   
2. Carga diferida (lazy loading) para que las imágenes fuera de la pantalla se carguen solo cuando el usuario las necesite.
   
   
3. Utilización de un CDN (Content Delivery Network) para servir el contenido desde servidores cercanos al usuario.
   
   
4. Optimización de CSS y JavaScript para evitar bloqueos en la carga inicial.
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Herramientas útiles:

• PageSpeed Insights para medir y obtener recomendaciones sobre velocidad.
  
  
• GTmetrix para un análisis exhaustivo de la carga.

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Creación de contenido original y de valor

Aunque las IAs están revolucionando la creación de contenido, los usuarios siguen prefiriendo textos que transmitan autenticidad y conocimiento experto. Los motores de búsqueda también valoran más los contenidos originales y significativos.

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Ejemplos prácticos:

1. Contar experiencias personales o casos de estudio reales, en lugar de textos genéricos generados por IA.
   
   
2. Publicar entrevistas con expertos locales que aporten valor genuino.
   
   
3. Elaborar guías prácticas y recursos descargables, que los usuarios puedan consultar en cualquier momento.
   
   
4. Actualización constante del contenido, para que siga siendo relevante y actualizado.
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Consejo clave: Si usas IA para generar borradores o ideas, asegúrate de añadir un toque personal o una perspectiva única antes de publicarlo.

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Hoy veremos cómo podemos utilizar herramientas de construcción de apps por módulos, como n8n, para crear nuestras propias herramientas SEO, desde analizadores de documentos con IA hasta auténticos scrapers de webs.

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Para mantenerse al día, los profesionales del marketing digital buscan maneras de automatizar procesos y agilizar tareas que de otro modo consumirían gran parte de su tiempo. En este escenario, n8n ha surgido como una herramienta codeless (o low-code) muy valiosa para la creación de flujos de trabajo automatizados que se ajusten a las necesidades de proyectos SEO.

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El objetivo de este artículo es que obtengas una visión completa de las posibilidades que n8n ofrece para facilitar el posicionamiento de tus proyectos web.

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Introducción a n8n y el SEO Automatizado

n8n es una plataforma de automatización que permite crear flujos de trabajo (workflows) mediante una interfaz visual, conectando aplicaciones y servicios sin requerir código complejo. Su filosofía es similar a la de otras herramientas de automatización, pero n8n destaca por ser autoalojable (self-hosted), de código abierto y tener una gran flexibilidad para conectarse a múltiples APIs y servicios de terceros.

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¿Por qué n8n es útil para el SEO?

1. Automatización de tareas repetitivas: Publicar artículos, analizar backlinks, recopilar datos de ranking, etc.
2. Integración con APIs SEO: Conectar con Google Search Console, Google Analytics o herramientas de terceros, sin una gran curva de aprendizaje.
3. Escalabilidad: Tanto si gestionas pocos sitios como si administras docenas de proyectos, la misma lógica de automatización se puede replicar una y otra vez.
4. Coste reducido: Al ser open source, no pagas licencias elevadas; solo necesitas un hosting y tu tiempo para configurarlo.

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Ejemplo de escenario

Imagina que gestionas diez blogs de nicho y necesitas verificar diariamente sus rankings, recopilar métricas y crear un reporte automatizado. Con n8n podrías conectar diferentes nodos (por ejemplo, un nodo para la API de Google Search Console), otro para la API de Ahrefs o SEMrush (si cuentas con estas herramientas), y terminar enviándote un correo con un informe consolidado. Todo mediante un flujo visual que se configura en minutos.

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Automatización de Tareas SEO con n8n

Cuando se habla de SEO, es frecuente toparse con procesos repetitivos, incluso tediosos, se diría: revisar la posición de ciertas keywords, importar datos de volúmenes de búsqueda, monitorizar el uptime de tu sitio o incluso publicar contenido en tu CMS. Con n8n, todos estos procesos se convierten en nodos que, al conectarse, generan workflows automatizados.

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Tareas típicas que puedes automatizar

1. Monitorización de la salud del sitio
   
   • Revisar el estado HTTP de las páginas.
   • Notificar por Slack o email cuando el sitio experimente caídas.
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2. Creación y actualización de contenido
   
   • Publicar automáticamente en WordPress al recibir un archivo CSV con nuevos posts.
   • Programar cambios masivos de metaetiquetas u otras optimizaciones on-page.
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3. Reporte de posiciones de palabras clave
   
   • Integrar con APIs de rastreadores de ranking y recibir alertas si una keyword crítica pierde posiciones.
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4. Verificación de enlaces rotos (broken links)
   
   • Extraer de un sitemap las URLs y hacer un chequeo automático, enviando reportes con los links fallidos.

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Caso práctico: Notificaciones de contenido duplicado

Supongamos que deseas monitorizar tu sitio web con el objetivo de detectar contenido duplicado de forma interna. Podrías crear un workflow en n8n que:

1. Obtenga la lista de URLs de tu sitemap.
2. Use un nodo de API que verifique la similitud de cada página con otra (mediante una herramienta de contenido duplicado externa).
3. Reciba los resultados y filtre solo aquellos por encima de un 70% de duplicidad.
4. Notifique por email o Slack con la lista de URLs conflictivas.

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Así, te ahorras la tarea manual de revisar docenas o cientos de URLs, y evitas penalizaciones de Google por contenido duplicado.

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Extracción y Análisis de Datos SEO

El SEO está, en gran parte, fundamentado en el análisis de datos. Necesitamos métricas de tráfico, rendimiento de palabras clave, backlinks, tasas de conversión y mucho más. Con n8n, puedes orquestar la extracción de dichos datos desde diferentes fuentes y consolidarlos en un único panel o archivo.

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Fuentes de datos comunes

• APIs oficiales: Google Analytics, Google Search Console, Bing Webmaster Tools.
• Herramientas de terceros: Ahrefs, SEMrush, Moz, etc.
• Bases de datos internas: Tu propio CRM, ERP o cualquier sistema que contenga información relevante sobre tus clientes y campañas.

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Procesamiento y visualización de datos

n8n, al ser una herramienta de flujos, no se especializa en visualización avanzada al estilo de un BI (Business Intelligence). Sin embargo, puedes enviar los datos a servicios como Google Sheets, Data Studio o Airtable, o bien guardarlos en una base de datos SQL. A continuación, podrías crear informes dinámicos o dashboards personalizados en la herramienta de visualización de tu preferencia.

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Ejemplo de flujo para auditoría SEO

1. Toma de URLs: un nodo que extrae todas las URLs de un sitemap.
2. Análisis on-page: un nodo que se conecta a una API de auditoría (puede ser SEOquake, Screaming Frog API, etc.).
3. Almacena resultados: un nodo que guarda la información en un Google Sheet o en una base de datos MySQL.
4. Genera alertas: un nodo que, en caso de encontrar errores críticos (como páginas sin meta descripción o con código 404), envía una notificación vía email o chat.

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Esto permite tener una auditoría SEO automatizada sin necesidad de revisar manualmente todas tus URLs cada cierto tiempo.

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Integración con APIs y Herramientas SEO Populares

Uno de los grandes valores de n8n es su capacidad de integración con múltiples APIs. Para el SEO, esto resulta muy útil ya que casi todas las plataformas principales ofrecen algún tipo de acceso vía API, permitiendo extraer métricas, actualizar datos o lanzar tareas específicas.

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Herramientas SEO con API

• Google Search Console: Ofrece información sobre impresiones, clics y posicionamiento de palabras clave.
• Google Analytics: Permite revisar tráfico, tasas de rebote, duración de sesiones, entre otros datos.
• SEMrush: Proporciona métricas de backlinks, posiciones orgánicas y análisis de competidores.
• Ahrefs: Similar a SEMrush, con APIs para datos de autoridad de dominio, palabras clave, backlinks, etc.
• Moz: Ofrece su propia métrica de autoridad de dominio (DA) y un índice de backlinks.

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Ejemplo de uso con Google Search Console

1. Autenticar con tu cuenta de Google a través de OAuth en n8n.
2. Crear un nodo que obtenga los datos de rendimiento orgánico (consultas, clics, CTR, posición promedio) para un dominio específico.
3. Filtrar los resultados para resaltar las palabras clave que han bajado de posición en los últimos 7 días.
4. Enviar un reporte diario al equipo de SEO por correo o Slack, adjuntando las palabras clave y su cambio de posición.

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Con este enfoque, te aseguras de estar siempre al tanto de variaciones en el ranking que puedan afectar tu tráfico.

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Scraping de SERPs

El scraping de SERPs (Search Engine Results Pages) es una práctica común para monitorear la posición de tus páginas y las de la competencia directamente en el buscador. Con n8n, también puedes automatizar la extracción de SERPs, aunque conviene señalar que Google y otros motores de búsqueda tienen sus propias políticas de uso y limitaciones técnicas para evitar el scraping masivo.

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¿Por qué hacer scraping de SERPs?

• Monitorización de posiciones sin necesidad de herramientas externas (aunque con más complicaciones técnicas).
• Detección de features en la SERP: cajas de preguntas (People Also Ask), snippets destacados, etc.
• Análisis de la competencia: palabras clave, títulos y descripciones que están usando tus rivales.

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Pasos básicos

1. Configurar un nodo HTTP Request en n8n que acceda a la página de resultados de Google o Bing con los parámetros correspondientes (location, lenguaje, etc.).
2. Usar un nodo de parsing (por ejemplo, un nodo que aplique expresiones regulares o un nodo de HTML extractor) para sacar la información de la SERP.
3. Filtrar la información que te interesa, como títulos, URLs o snippets.
4. Almacenar los datos en un archivo o base de datos para su posterior análisis.

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Si bien hay herramientas comerciales específicas para rank tracking, crear tu propia solución con n8n te da control total y la posibilidad de adaptarla a casos de uso muy particulares. Eso sí, ten presente las limitaciones y las políticas de uso de cada motor de búsqueda para no infringir sus términos.

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Generación Automática de Contenido SEO-Friendly

El contenido es el pilar fundamental del SEO. Sin embargo, redactar manualmente textos optimizados para cada página o para cada variación de keyword puede ser extremadamente laborioso. Aquí es donde la generación automática de contenido—asistida por n8n—puede marcar la diferencia.

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Estrategias de generación de contenido

1. Uso de GPT o APIs de lenguaje natural
   Puedes conectar n8n con alguna API de inteligencia artificial (por ejemplo, OpenAI, aunque existen varias alternativas) para generar textos basados en prompts. De este modo, configuras un flujo donde “alimentas” la IA con datos, y luego procesas su respuesta para publicarla o revisarla.
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2. Relleno de plantillas
   Si necesitas crear descripciones de productos en masa (como en un ecommerce con cientos de artículos), puedes diseñar una plantilla con campos (nombre del producto, características, beneficios) y luego alimentar esos campos desde una base de datos. Con n8n, se hace muy sencillo lanzar el proceso para cada producto automáticamente.
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3. Variaciones de descripciones meta y títulos
   Si tienes una lista de palabras clave y quieres probar distintas combinaciones, n8n puede generar títulos y descripciones meta basadas en tus variables y luego subirlas a tu CMS.

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Ejemplo ilustrativo

Supón que administras un marketplace de alquiler de coches y tienes que crear 100 páginas optimizadas para distintas ciudades y tipos de vehículos. Podrías:

1. Definir la plantilla: “Alquila un [tipo de vehículo] en [ciudad] al mejor precio. Conoce nuestras tarifas y la disponibilidad inmediata.”
2. Crear un flujo en n8n que lea un CSV con los campos tipo de vehículo y ciudad.
3. Generar automáticamente las descripciones meta y los títulos con la plantilla.
4. Subir la información final a tu CMS o base de datos, todo sin intervención manual.

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De esta manera, tu equipo se libera de tareas repetitivas y se enfoca en la calidad general del contenido en lugar de la producción masiva línea por línea.

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Alertas y Reports Automatizados

La posibilidad de recibir alertas a tiempo puede prevenir pérdidas de tráfico y reaccionar rápido ante posibles penalizaciones o errores graves. Con n8n, es muy sencillo configurar disparadores que envíen notificaciones cuando se cumplen ciertas condiciones.

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Tipos de alertas comunes

• Caída de tráfico: Si Google Analytics reporta una disminución del 30% en sesiones comparado con el día anterior, se dispara un aviso.
• Errores 404: Al detectar nuevas URLs con error 404, se envía un resumen al correo del desarrollador.
• Bajas en ranking: Monitoreo de keywords críticas; si una pierde 3 posiciones en SERPs, notifica al equipo SEO.
• Vencimiento de certificado SSL: Si el certificado está próximo a expirar, se envía un recordatorio para renovarlo.

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Reports consolidados

Además de alertas puntuales, n8n te permite generar reports periódicos que integren información de múltiples fuentes. Por ejemplo, un reporte semanal de SEO podría incluir:

1. Cambios en el ranking de las top 10 palabras clave.
2. Tráfico orgánico total de la semana (compartado con la anterior).
3. Enlaces entrantes nuevos detectados y su calidad.
4. Principales páginas de aterrizaje y su tasa de conversión.
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El flujo en n8n recogería datos de Google Search Console, Google Analytics y alguna herramienta de backlinks, para luego unificarlos en un documento PDF o un archivo CSV que se envía al equipo.

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Conclusión

La automatización de tareas SEO no solo te puede ahorrar mucho tiempo, sino que también te puede permitir, como profesional del marketing, centrarte en las actividades que realmente aportan valor estratégico, como la investigación de palabras clave, la optimización de la experiencia de usuario o la estrategia de contenido. 

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Al delegar procesos repetitivos y mecánicos a un sistema como n8n, puedes escalar tu gestión SEO y responder de forma ágil a los cambios constantes de los motores de búsqueda.

• n8n se presenta como una herramienta codeless / low-code, intuitiva y altamente personalizable, ideal para automatizar distintas áreas del SEO.
• Desde la extracción de datos y la integración con APIs populares, hasta el scraping de SERPs y la generación automática de contenido, las posibilidades son prácticamente ilimitadas.
• Las alertas y reportes automatizados facilitan la toma de decisiones informadas y rápidas.
• Finalmente, las plantillas de n8n aceleran la implementación de flujos comunes y promueven la adopción de buenas prácticas.

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Si deseas llevar tu estrategia SEO al siguiente nivel y liberar a tu equipo de tareas repetitivas, n8n es una solución poderosa que, además, al ser open source y autoalojable, te garantiza flexibilidad y control total. 

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En este artículo vamos a acercarnos a una de las formas de búsqueda que caracterizarán de forma cada vez más incisiva nuestro trabajo como SEOs: la búsqueda conversacional.

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La búsqueda conversacional se caracteriza por ser un tipo de consulta que se realiza muchas veces por voz (no siempre, puede ser por escrito) y en contextos muy espontáneos. Se trata de consultas más naturales, casi como si estuviéramos hablando con otra persona en lugar de escribir palabras clave sueltas. Por ejemplo, en lugar de teclear “mejores restaurantes Madrid”, un usuario podría preguntar: “¿Cuáles son los mejores restaurantes para cenar en Madrid esta noche?”. Este cambio conlleva varios matices:

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1. Mayor longitud de la consulta: Las preguntas son más largas y específicas.
2. Uso de lenguaje natural: Se emplean frases tal como se dirían en voz alta.
3. Contexto e intención: Los motores de búsqueda interpretan más allá de las palabras clave, tratando de comprender la intención real tras la pregunta (por ejemplo, “¿quiero algo rápido?”, “¿quiero algo formal?”, “¿busco información detallada?”).

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En la práctica, A nivel SEO esto implica que tu contenido también debe estar orientado a responder a preguntas que los usuarios reales harían y no solo concentrarse en palabras clave genéricas o demasiado cortas.

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Ejemplo ilustrativo

Supongamos que administras un blog de viajes. Antes, un artículo optimizado tradicionalmente incluía términos como “viajes económicos a París”, “ofertas de viajes París” o “vuelos baratos a París”. En la era de la búsqueda conversacional, un usuario podría preguntar: “¿Cuál es la mejor época para viajar a París si mi presupuesto es ajustado?”. Preparar tu contenido para esta clase de consultas más naturales es un paso necesario para posicionarte en los resultados de búsqueda conversacional.

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Principios clave del SEO conversacional

Para optimizar tu contenido en función de la búsqueda conversacional, es importante comprender los principios que guían esta estrategia de SEO más avanzada:

1. Intención del usuario (Search Intent)
   No se trata simplemente de palabras clave, sino de entender la verdadera necesidad del usuario. Una buena práctica es agrupar las posibles consultas por categorías de intención:
   
   • Informativa: El usuario busca aprender o entender algo.
   • Navegacional: El usuario desea llegar a un sitio web o marca específicos.
   • Transaccional: El usuario quiere realizar una acción concreta, como comprar algo.
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2. Lenguaje natural
   Utiliza frases conversacionales y estructuras de oración que reflejen cómo habla la gente. Los motores de búsqueda conversacional suelen priorizar el contenido que suena “humano” sobre el que está demasiado optimizado y repleto de palabras clave.
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3. Contexto continuado
   Asistentes virtuales y sistemas de IA como ChatGPT o Bard pueden recordar el contexto de preguntas previas. Por ejemplo, un usuario podría preguntar primero: “¿Cuáles son los principales museos de Barcelona?” y luego continuar con: “¿Y cuál tiene entrada gratuita los domingos?”. Tu contenido debe estar listo para responder preguntas secuenciales y relacionadas.
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4. Esquemas de marcado estructurado
   El uso de datos estructurados—como schema.org—ayuda a los motores de búsqueda a comprender mejor el contenido. Incluye propiedades específicas (por ejemplo, para reseñas, preguntas frecuentes, recetas, etc.) que permitan a los algoritmos procesar y presentar tu contenido en respuestas directas o “featured snippets”.

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Investigación de Palabras Clave en Formato de Pregunta

Uno de los pilares de la búsqueda conversacional es la investigación de palabras clave en formato de pregunta. A diferencia del SEO tradicional, donde uno se enfoca en la relevancia de palabras clave cortas o de mediana cola (“mezcla de café artesanal”, “zapatos de running”), la tendencia actual apunta a indagar sobre cómo los usuarios formularían sus dudas al hablar en voz alta o al escribir de manera natural.

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Cómo realizar la investigación de palabras clave conversacionales

1. Identifica preguntas frecuentes (FAQ)
   Examina tu base de clientes, tus redes sociales y tus secciones de comentarios para recopilar las preguntas que se hacen con más frecuencia. Por ejemplo, si tu nicho es la nutrición deportiva, ¿qué suelen preguntar los usuarios? “¿Cómo aumentar masa muscular rápidamente?”, “¿Cuántas calorías debo consumir si hago CrossFit?” etc.
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2. Usa herramientas de SEO especializadas
   Aunque no podemos enumerar herramientas externas específicas en detalle, muchas plataformas ofrecen opciones para identificar preguntas comunes asociadas a un término. Palabras clave como “cómo”, “cuándo”, “por qué” y “dónde” pueden darte pistas sobre cómo la gente formula sus consultas.
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3. Mapea la intención de cada pregunta
   Detrás de cada pregunta hay una intención. Así, “¿Cómo elegir la mejor proteína en polvo?” implica una necesidad de comparación y asesoría antes de comprar. Tu contenido debe proveer la respuesta de manera clara y detallada.

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Ejemplo de Mapeo

Si manejas un blog sobre marketing digital, podrías encontrar que tus usuarios se preguntan: “¿Cómo aumentar mis ventas en Instagram sin gastar mucho?”. Esta búsqueda implica:

• Intención: Aprender estrategias prácticas y baratas.
• Formato de la respuesta: Una guía paso a paso o una lista de consejos concretos.
• Contexto: Presupuesto limitado y uso de redes sociales.

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Con esta información, creas un artículo titulado “7 Formas de Aumentar tus Ventas en Instagram sin Invertir en Anuncios” que contenga ejemplos reales, enlaces a tutoriales o incluso testimonios de clientes. De esta manera, optimizarás el contenido para esa pregunta específica y generarás cercanía con el usuario. Dos elementos sin duda muy deseables a nivel de SEO

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Estructura de contenido para respuestas inmediatas

En la búsqueda conversacional, los usuarios esperan recibir respuestas rápidas y claras. De hecho, cuando alguien hace una pregunta a un asistente virtual, con frecuencia espera una respuesta verbal de no más de 20 o 30 segundos. La clave es estructurar tu contenido para que los algoritmos y los lectores puedan encontrar la información esencial con rapidez.

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Consejos de Estructura

1. Encabezados y subencabezados claros
   Emplear encabezados (H1, H2, H3, etc.) que aborden preguntas específicas y faciliten la lectura diagonal. Por ejemplo, si tu texto habla de “Las mejores épocas para viajar a distintos destinos de playa”, podrías incluir un H2: “¿Cuándo es mejor viajar a Bali?” y otro: “¿Cuál es la temporada ideal para ir a Cancún?”.
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2. Párrafos concisos y directos
   Utiliza párrafos cortos y destacados de texto (como viñetas) para responder de inmediato a la pregunta. Posteriormente, puedes profundizar en los detalles en párrafos o secciones adicionales. Así, si el usuario solo quiere la respuesta rápida, la encuentra al principio.
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3. Texto en formato de lista
   Cuando corresponda, utiliza listas numeradas o con viñetas para mostrar consejos, pasos o ventajas de manera clara. Las listas tienen una probabilidad mayor de aparecer como “featured snippets”, que son cada vez más relevantes en la búsqueda conversacional.
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4. Apartado “Resumen” o “Conclusión inicial”
   Incluir un breve resumen al inicio de cada sección que contenga la respuesta principal puede ayudar a los algoritmos de IA y a los usuarios a extraer la información clave sin tener que leer demasiado. Más adelante, quien quiera profundizar podrá continuar con el resto del texto.

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Optimización para módulos de IA y featured snippets

Los featured snippets (también conocidos como de “posición cero”) y la integración con módulos de IA (como ChatGPT, Bing Chat o Bard) son aspectos fundamentales para la búsqueda conversacional en 2025. Estos módulos “leen” tu contenido y extraen una respuesta resumida y concisa, que se muestra al usuario en la parte superior de la página de resultados o se vocaliza directamente a través de un asistente inteligente.
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Cómo optimizar para featured snippets y módulos de IA

1. Responde a preguntas directas con un lenguaje claro
   Usa frases que comiencen con definiciones, directivas o aclaraciones: “Un snippet destacado es un formato de respuesta…”. Este tipo de redacción aumenta las probabilidades de que el motor de búsqueda identifique tu texto como respuesta primaria.
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2. Aporta contexto adicional
   Los asistentes de IA no solo extraen la respuesta directa, sino que pueden ofrecer más detalles si lo consideran relevante. Escribe con claridad, y si el tema es técnico, incluye glosarios o definiciones adjuntas. Por ejemplo, si tu artículo habla de “marketing de afiliación”, conviene agregar un pequeño glosario sobre términos usados en afiliación (red de afiliados, comisiones, conversiones, etc.).
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3. Emplea Schema Markup
   El uso de propiedades como FAQPage, HowTo, Recipe y otros de Schema.org facilita a los motores de búsqueda la identificación de tu contenido como respuesta a preguntas específicas. Es especialmente útil si incluyes secciones de preguntas frecuentes al final de tus artículos, con cada pregunta en su propio bloque de datos estructurados.
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4. Piensa en la experiencia móvil y de voz
   Muchas de estas respuestas se consultan mediante la voz (smartphones, altavoces inteligentes). Asegúrate de que tu sitio cargue rápido, que sea responsive y que la información esté organizada para que sea fácil de “leer” por una IA.

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E-E-A-T y credibilidad en la búsqueda conversacional

En la evolución del SEO, Google y otros motores de búsqueda han enfatizado cada vez más la importancia de E-A-T (Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness), que ahora ha evolucionado a E-E-A-T (incluyendo “Experience”, es decir, Experiencia). En un entorno en el que las personas formulan preguntas directas y esperan respuestas fiables, demostrar tu autoridad y experiencia se vuelve aún más crucial.
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1. Experience (Experiencia)
   Muestra que el autor o la marca tienen experiencia real. Por ejemplo, si hablas de rutinas de ejercicio, demuestra que el autor es un entrenador certificado o un experto con años de experiencia comprobable. Incluye anécdotas o casos de estudio que reflejen la práctica real.
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2. Expertise (Experiencia y conocimiento técnico)
   Si el contenido es médico, financiero o legal, es clave que esté escrito o revisado por un profesional. Demuestra tu conocimiento con datos, referencias a estudios confiables y lenguaje técnico bien explicado. Añade citas o enlaces a fuentes oficiales.
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3. Authoritativeness (Autoridad)
   Crea un perfil de autor robusto y verifica la reputación de tu sitio web. Menciona colaboraciones con entidades de prestigio, presencia en congresos o medios de comunicación reconocidos. La autoridad también se gana con el tiempo, a medida que otros sitios te enlazan y reconocen tu labor.
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4. Trustworthiness (Confiabilidad)
   Entrega información veraz, actualizada y transparente. Incluye políticas de privacidad, menciona claramente si hay patrocinios o enlaces de afiliación. Esto crea confianza tanto en tu audiencia como en los motores de búsqueda.

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Ejemplo de Credibilidad

Imagina que creas contenido sobre nutrición deportiva. Para reforzar tu E-E-A-T, podrías:

• Experiencia: “He entrenado a más de 50 atletas amateurs para competencias nacionales, documentando sus resultados”.
• Experiencia/Expertise: “Además, cuento con una certificación en Nutrición Deportiva por la Universidad XYZ”.
• Autoridad: “Colaboro regularmente con la revista ABC, especializada en salud y deporte”.
• Confiabilidad: “Todas las recomendaciones en este artículo se basan en los lineamientos de la OMS (Organización Mundial de la Salud) y estudios clínicos verificados. Se proporciona una lista de referencias al final”.
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De este modo, el lector (y el motor de búsqueda) confía más en tu contenido, y es más probable que aparezcas en posiciones destacadas al responder preguntas relacionadas con nutrición y ejercicio.
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Para acabar: conclusiones

Como hemos repasado en este artículo, en 2025 la búsqueda conversacional estará aún más integrada en la vida diaria de las personas, así que merecerá la pena que dediquemos un rato a optimizar nuestro contenido en ese sentido. Los avances en inteligencia artificial, la popularización de altavoces inteligentes y el crecimiento de los asistentes virtuales han hecho que la forma de redactar contenidos cambie de manera irreversible. Es algo que ya está ocurriendo.

A modo de recapitulación. Para posicionarte de manera efectiva en la búsqueda conversacional, ten en cuenta:

1. Piensa en preguntas, no solo en palabras clave
   Formula contenido en torno a las dudas reales de tu audiencia y da respuestas claras, concisas y contextualizadas.
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2. Estructura tu contenido de manera amigable
   Usa encabezados que incluyan preguntas, ofrece resúmenes rápidos, listas, pasos y conclusiones que faciliten las respuestas inmediatas.
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3. Optimiza para la voz y la inmediatez
   Asume que mucha gente consultará tu información a través de un asistente virtual, y querrá saber algo de forma instantánea sin necesidad de leer largos bloques de texto.
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4. Refuerza tu E-E-A-T
   Demuestra tu experiencia, autoridad y confiabilidad para ganar la confianza tanto del usuario como del motor de búsqueda, especialmente en consultas donde la precisión o la seguridad son críticas (temas médicos, financieros, legales, etc.).
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5. Adapta tu enfoque a los featured snippets y la IA
   Los módulos de IA y los featured snippets seguirán creciendo en relevancia, premiando al contenido mejor estructurado y más pertinente.
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Si sigues estas directrices, o líneas maestras, te asegurarás de que tu contenido sea no solo fácil de encontrar, sino también sencillo de entender y altamente valorado por los motores de búsqueda, los asistentes virtuales y, sobre todo, por los usuarios finales.

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Finalmente, tu estrategia SEO se ajustará a la evolución natural de cómo la gente realiza búsquedas y consumirá información digital en el futuro inmediato. Un futuro, de hecho, que ya es presente.

Estas son las tendencias que creemos pueden ser esenciales en tu estrategia SEO en 2024, y también son algunas de las predicciones compartidas por expertos de Moz, Semrush, Backlinko, entre otros. 

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1. Google Search Generative Experience (SGE)
2. Autoría (EEAT)
3. Experiencia de usuario/Intención del usuario

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Google Search Generative Experience (SGE)

La SGE es una nueva experiencia de búsqueda de Google, por ahora disponible como beta únicamente en EE UU, que consiste en que el buscador ofrece respuestas a determinadas búsquedas con una breve respuesta generada por Inteligencia Artificial (IA) y la posibilidad de seguir explorando ese tema.

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Como uno de los ejemplos Google muestra esta respuesta sobre la búsqueda ¿Por qué las palomitas están asociadas las películas?

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Como se ve en la imagen, Google ofrecerá formas de profundizar en el tema preguntado, con más enlaces, una forma de refinar la consulta sin tener que ofrecer más contexto.

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Google cree que uno de los verticales en que tendrá más sentido este tipo de respuesta generada por Inteligencia Artificial es en las búsquedas relacionadas con compras, en la fase de investigación.

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Algunos de los beneficios de este tipo de búsqueda son: 

• Los usuarios pueden hacer preguntas en lenguaje natural.
• El uso de Inteligencia Artificial hará posible que las respuestas sean más precisas y relevantes.
• Proporciona más contexto, esto permite dar a los usuarios respuestas más completas.

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Como en el caso de otros tipos de respuesta de Google que influyen en el efecto zero click search, páginas de resultados en las que no hay clics porque Google ya da la respuesta, la SGE puede hacer disminuir el tráfico a posibles sitios web con respuestas, pero formar parte de los sitios que Google utiliza para contextualizar puede dar visibilidad a las fuentes.

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EEAT: la importancia de la autoría

Con el incremento continuado de contenido generado por Inteligencia artificial, Google va a mejorar la visibilidad de contenido de calidad generado por humanos, por expertos en un tema. 

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El concepto de autoría, factor de posicionamiento desde hace tiempo, va a cobrar más importancia. 

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Hace tiempo que Google tiene en cuenta el expertise de los autores de cualquier contenido, pero continúa siendo muy común en muchas organizaciones que la voz de la marca es, por definición, impersonal. Esto es lo que debe cambiar en las organizaciones, dando voz a quien tiene expertise sobre alguno de los temas relevantes para la compañía.

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Por ello, es esencial continuar trabajando la marca en su propuesta de valor, humanizando nuestros contenidos, identificando autores y su experiencia. Debemos crear páginas de nuestros autores con información sobre ellos, y links a sus perfiles en redes sociales.

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De esta forma reconocemos su autoría y nuestros contenidos se beneficiarán de un impulso SEO por estar escritos por expertos contrastados en la temática.

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Experiencia de uso/Intención del usuario

Las core web vitals, métricas relacionadas con la experiencia del usuario, van a seguir teniendo una importancia enorme.

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Estas métricas, que se relacionan con la velocidad de carga, la capacidad de respuesta y la estabilidad visual de una página para los usuarios, van a tener una modificación en 2024: la Interaction to Next Paint (INP), que sustituirá a FID.

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La INP es una métrica que mide la capacidad de respuesta general de una página web a las interacciones del usuario. Se mide observando la latencia de todas las interacciones de clic, toque y teclado que ocurren a lo largo de la vida útil de la visita de un usuario a una página.

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Esta nueva métrica sustituirá a FID (First Input Delay), que únicamente medía la primera interacción. Por ello, la buena experiencia de usuario durante todas sus interacciones en una página pasa a ser relevante para SEO.

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Y además de la experiencia de uso, continuar atendiendo a la intención del usuario al crear y optimizar contenido continuará siendo esencial.

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Hace ya años que los mejores contenidos no responden a keywords, sino a satisfacer las intenciones de los usuarios. Simplificando, estas intenciones pueden ser informaciones, navegacionales, comerciales o transaccionales. 

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Según datos de Semrush, estas intenciones de usuario no son estáticas: cada vez las búsquedas son más conversacionales, utilizando lenguaje natural (ya que con la inteligencia artificial los buscadores nos entienden mejor) y además las búsquedas tienen un componente más comercial y transaccional, en detrimento de las informacionales y navegacionales, que pierden peso.

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Por ello, optimizar nuestro contenido para este tipo de búsquedas, más long tail pero al mismo tiempo más comerciales, será relevante para mejorar nuestro posicionamiento orgánico.

Los cambios sociales y económicos modifican nuestros comportamientos, y en consecuencia también tienen impacto en lo que buscamos y en cómo lo buscamos.

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Los profundos cambios debidos a la COVID, la crisis económica y las consecuencias de la guerra en Ucrania han alterado patrones de consumo y eso se refleja en las tendencias de búsqueda que Google publica periódicamente.

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En su última publicación, el buscador destaca cómo la inestabilidad económica nos ha hecho más prudentes a la hora de comprar. Por ello, se incrementa el valor de la confianza que transmite una marca, a través de las reseñas, la popularidad de sus productos y todo lo relacionado con la sostenibilidad.

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Un ejemplo que pone Google directamente relacionado con las búsquedas en España es el incremento del 1200% interanual en búsquedas relacionadas con la tarifa TUR del servicio de gas (tarifa regulada por la Administración que es más económica y a la que se pueden acoger la mayoría de los consumidores residenciales). O el incremento del 120% de búsquedas relacionadas con aire acondicionado portátil.

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Con respecto al ahorro y la sostenibilidad, una búsqueda en aumento en España es la de “Coches híbridos de segunda mano”, +120% interanual.

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Esta tendencia de búsquedas en España se produce también a nivel global, con incrementos en las búsquedas relacionadas con el encarecimiento de los alimentos y el ahorro de energía.

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Búsquedas que evolucionan en el tiempo

De hecho, las búsquedas sobre sostenibilidad empezaron a despuntar en España en 2016, pero como suele suceder a medida que los consumidores se familiarizan con un concepto novedoso, esas búsquedas se van transformando, algo a lo que deben estar atentas las organizaciones.

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Por ejemplo, así han evolucionado las búsquedas sobre el concepto de sostenibilidad en España:

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Como se puede ver, las búsquedas se hacen más específicas.

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Búsquedas de proyectos colectivos y solidaridad

Las dificultades del entorno socioecoómico también han llevado al aumento de búsquedas relacionadas con proyectos colectivos, a un incremento de las búsquedas solidarias y sobre la identidad de género. El incremento de búsquedas:

• “proyecto comunitario”: +40%
• “cómo ayudar a estudiantes”: +55%
• “ayuda ucrania”: +600%
• “donar alimentos”: +125%
• “lgtb significado”: +25%
• “género fluido”: +40%

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Dado el incremento de estos tipos de búsquedas, desde Google apuntan que las marcas deben generar confianza entre los consumidores. Para ello, deben pasar de las palabras a los hechos y comprometerse de verdad con sus KPIs de sostenibilidad y con sus consumidores.

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Las búsquedas como método de planificación de consumo

Un punto de inflexión muy relacionado con la pandemia es la gestión del estrés y la mayor tendencia a valorar la conciliación, así como una mayor planificación del consumo. Como muestra, los siguientes incrementos de búsquedas:

• Búsquedas que incluyen el concepto “mejor momento para”, por ejemplo “mejor momento para comprar una casa”: +30%
• Baja por ansiedad: +45%
• Empleos con teletrabajo: +40%

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Las marcas pueden tomar las tendencias de búsqueda como un barómetro de las necesidades cambiantes de sus consumidores. Estar atento a estas señales puede significar actuar antes para cubrirlas mejor.

Google acaba de lanzar la actualización en todos los idiomas de su modificación de algoritmo relacionada con el contenido útil.

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Esta modificación de su algoritmo, que para el idioma inglés se llevó a cabo en agosto de 2022, alcanza ahora a los contenidos en el resto de idiomas.

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Contenido útil: creado por personas y para personas

El objetivo de Google con este cambio es asegurar que en las páginas de resultados de búsqueda se muestre más contenido original y útil, y detallan esa utilidad como “contenido creado por personas y para personas”.

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Google no suele dar mucha información sobre sus actualizaciones, para no dar pistas que permitan forzar su algoritmo. Sin embargo, en esta ocasión han sido más explícitos que otras veces.

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Un propietario de sitio web puede valorar si está ofreciendo contenido útil si contesta afirmativamente al siguiente listado de preguntas sobre lo que publica:

• ¿Tienes una audiencia existente o prevista para tu empresa o sitio a la que le resultaría útil el contenido si se pusiera en contacto directamente contigo?
• ¿Tu contenido está basado claramente en experiencias de primera mano y en un conocimiento profundo de estos productos (como la experiencia derivada de haber usado un producto o servicio, o de visitar un lugar)?
• ¿Tu sitio tiene un objetivo o enfoque principal?
• Después de leer tu contenido, ¿alguna persona sentirá que ha aprendido lo suficiente sobre un tema como para conseguir su objetivo?
• ¿Las personas que lean tu contenido sentirán que han tenido una experiencia satisfactoria?

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Esta modificación del algoritmo de Google basada en la utilidad del contenido no es una actualización leve como tantas decenas que hace el buscador al año. Esta es una de las relevantes, y tendrá impacto en las páginas de resultados y en los rankings de sitios web con contenidos muy orientados a posicionar bien.

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De hecho, este algoritmo no está basado en páginas, sino en sitios, lo que quiere decir que todo el contenido de un sitio web que tenga páginas de contenido poco útil tiene menos opciones de posicionar bien. Todo el contenido, incluido el útil. El algoritmo asumirá que los sitios que tienen bastante contenido poco útil no son buenos, y que hay otro contenido de otros sitios que es mejor mostrar.

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Por el mismo motivo, retirar el contenido que no sea útil podría mejorar la clasificación del contenido de un sitio que sí sea útil.

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Sin embargo, los propietarios de sitios web con contenido poco útil deben esforzarse por retirarlo cuanto antes: Google ha especificado que la retirada del contenido poco útil una vez que se han perdido posiciones en las páginas de resultados de búsqueda por este algoritmo es muy a largo plazo, fundamentalmente porque el buscador quiere asegurarse de que efectivamente esa eliminación del contenido poco útil no es pasajera, sino prolongada en el tiempo.

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Este algoritmo no es una acción manual de Google. Este nuevo proceso declasificación del contenido es completamente automático y utiliza un modelo demachine learning. A partir de ahora constituye una nueva señal entre las muchas que Google evalúa para clasificar el contenido.

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Principales áreas y tipos de contenido afectados

Según el medio especializado Search Engine Land, las áreas más afectadas (pero no las únicas) por esta actualización serán las de la formación informal (tutoriales), contenidos de arte y entretenimiento, los relacionados con compras (reseñas de productos) y los relacionados con tecnología.

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Si lo pensamos bien, son áreas en las que resulta sencillo agregar información de otras fuentes y crear una información sin aportar realmente nada novedoso.

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Incluso, Google ha puesto un ejemplo: al buscar información sobre una película nueva, hasta ahora es habitual encontrar artículos que agregan opiniones de otros sitios sin aportar una perspectiva distinta más allá de lo que ya existe en los otros sitios. Esto no resulta muy útil si estás buscando información realmente nueva sobre esa película.

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Con esta actualización del algoritmo para favorecer el contenido útil, tiene más opciones una reseña nueva, creada por una persona pensando en su audiencia, que un compendio o resumen de extractos de opiniones de otros sitios web.

A finales de 2021 Microsoft (Bing) y Yandex presentaron la iniciativa IndexNow, un nuevo protocolo de indexación que quiere mejorar cómo los buscadores encuentran contenidos para indexarlos.

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Cuando los propietarios de sitios web publican nuevo contenido, esperan que este pueda ser accesible cuanto antes para los usuarios de buscadores, ya que estos siguen siendo una de las fuentes de tráfico más potentes.

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Sin embargo, a menos que el sitio web sea un medio de comunicación potente con una gran frecuencia de publicación y mucha audiencia, es posible que los buscadores no encuentren nuevo contenido con tanta frecuencia como a las organizaciones les gustaría. Dependiendo del sitio, el plazo entre la publicación de nuevo contenido y su indexación por parte de los buscadores puede ser de días o incluso de semanas.

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Esto resulta en pérdidas de oportunidad de tráfico e incluso de negocio para estas organizaciones, que además pueden verse perjudicadas en caso de que un competidor sí vea indexado un contenido similar.

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IndexNow, nuevo protocolo para la indexación de contenidos modificados

Para resolver esta situación se presentó IndexNow. Este nuevo protocolo es una forma fácil para que los propietarios de sitios web informen de forma instantánea a los motores de búsqueda sobre los cambios de contenido en su sitio web.

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Simplificando, IndexNow es como un ping para que los buscadores sepan que se ha añadido, se ha actualizado o se ha eliminado una URL y su contenido. De este modo, los motores de búsqueda pueden reflejar rápidamente este cambio en sus resultados de búsqueda.

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Al comunicar a los buscadores que el contenido de una URL ha cambiado, los propietarios de sitios web ofrecen una clara señal a los buscadores de las URL que son importantes para ellos, lo que ayuda a los buscadores a priorizar estas URL en su rastreo, lo que limita la necesidad de explorar todas las páginas de un sitio para asegurarse de si el contenido ha cambiado. La idea es que en el futuro los buscadores sean más eficientes en su rastreo de sitios gracias a IndexNow.

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De momento los buscadores que han implementado IndexNow son Bing y Yandex, pero desde Google han confirmado a Search Engine Journal que testearán el protocolo y no descartan adoptarlo.

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¿Cómo funciona IndexNow?

Es muy fácil adoptar IndexNow por parte de los sitios web. Estos son los pasos:

• Generar una clave soportada por el protocolo utilizando la herramienta online de generación de claves.
• Alojar la clave en un archivo txt en la raíz de nuestro sitio (como se hace para verificar la propiedad de un sitio por ejemplo con Search Console).
• Enviar URLs cuando se añaden, cambian o se eliminan. Es posible hacerlo de una en una o enviando un set de URLs vía API.

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Enviar una URL es tan sencillo como enviar un simple http request que contenga la URL que cambia y la clave.

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Por ejemplo, así: https://www.bing.com/indexnow?url=url-cambiada&key=tu-clave sustituyendo el texto que hemos indicado en negrita por la URL que cambia y la clave de nuestro sitio.

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Todos los buscadores que participan de este protocolo tienen un acuerdo por el cual aunque el propietario del sitio web se lo comunique únicamente a uno de ellos, todos reciben el ping solicitando esa indexación de contenido modificado.

Las URL que se envían utilizando este protocolo cuentan contra la cuota de rastreo de nuestro sitio, así que debemos estar seguros de que son relevantes para nosotros.

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Un punto importante a destacar es que este protocolo no obliga a la indexación: si nuestra página no cumple los requisitos o normas de alguno de los buscadores, estos la pueden ignorar y no indexarla.

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Como resumen, IndexNow facilita, especialmente a los sitios web pequeños y medianos, una forma de comunicar de forma rápida a los buscadores los cambios realizados en las páginas de nuestro sitio, lo que puede acelerar la indexación de esos cambios.

Para los sitios web que tienen dependencia del tráfico orgánico una caída de tráfico SEO puede ser más grave que para los sitios que reciben tráfico de forma diversificada de otras fuentes de tráfico (redes sociales, tráfico pagado de buscadores, afiliación, etc.). Pero es perjudicial sin duda para todos, dado que se trata de una de las fuentes de tráfico más relevantes en volumen de visitas.

Y no suele ser sencillo revertir la situación: el motivo es que son muchas las causas que pueden haber llevado a ese resultado. Para empezar, puede haber sido por un cambio en el sitio web pero también puede haber sido por cambios en el algoritmo de Google.

Simplemente lo que hasta un determinado momento funciona a partir de un cambio en el algoritmo deja de funcionar. Grandes cambios de Google como Panda (2011) o Penguin (2012) supusieron en su momento que muchos sitios con muy buenos rankings perdieran un enorme volumen de tráfico. Algunos sitios supieron modificar su forma de hacer SEO para recuperarse pero otros, que habían basado su crecimiento en algo que el algoritmo permitía hasta que no lo permitió, perdieron mucha de su cifra de negocio y de relevancia al no poder adaptarse y revertir lo que les había hecho caer.

Como decimos, en general las caídas de tráfico SEO se pueden contrarrestar, pero no suele ser fácil saber exactamente qué ha ocurrido.

Tipos de caída SEO

Durante años, ante una caída dramática de tráfico, los propietarios de sitios web se han sentido indefensos ante Google, porque no hay demasiada interlocución posible con ellos. Se puede recurrir a foros de ayuda, pero puede ser lento y no es un soporte personalizado como el que se ofrece para los anunciantes en Google Ads.

Ahora Google ha publicado un artículo en el que identifica las distintas causas de caída de tráfico y cómo los sitios web pueden actuar para revertirlas.

Según el artículo de Google, el tráfico SEO puede descender por cinco causas principales:

• Problemas técnicos: errores que pueden impedir que Google rastree, indexe o muestre el contenido de las páginas. Puede ser por la disponibilidad del servidor, por un erróneo robots.txt, por errores de página no encontrada... Estos errores pueden darse en todo el sitio o a nivel de página.
• Problemas de seguridad: el sitio está afectado por una amenaza de seguridad, y Google puede alertar a los usuarios antes de que lleguen a él con advertencias o páginas intersticiales. Esto reduce considerablemente el tráfico SEO.
• Acciones manuales: el sitio web ha sido penalizado porque alguna de sus páginas o todo el sitio contravienen las directrices de Google. Por ejemplo, por la compra de enlaces.
• Cambios algorítmicos: Las actualizaciones relevantes del algoritmo suelen modificar el posicionamiento de algunas páginas en los resultados de búsqueda de Google.
• Estacionalidad o cambios en la demanda: a veces, los cambios en el comportamiento de los usuarios pueden afectar a la demanda de determinadas consultas, ya sea como una tendencia nueva o por la estacionalidad del año.

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El artículo incluye una imagen de cómo suelen quedar graficados algunos de estos descensos de tráfico SEO en función de su causa, es una pista para identificarlos:

Cómo proceder ante una caída de tráfico SEO

Más allá de ver el “dibujo” de la línea de tendencia para identificar la caída, es conveniente analizar el informe Rendimiento de la Búsqueda en la Search Console.

Debemos ampliar el periodo de análisis del que aparece por defecto hasta el máximo (actualmente 16 meses). Esto nos permitirá hacer “zoom out” y obtener contexto: por ejemplo, identificar si el descenso se produce cada año en la misma fecha por un tema de estacionalidad.

En general es una buena práctica comparar el periodo de descenso con otro periodo similar.

Podemos utilizar las distintas partes del informe para averiguar si el descenso solo se ha producido en algunas consultas, URLs, países, dispositivos… También es recomendable analizar los distintos tipos de búsqueda por separado, para entender si el descenso de tráfico SEO se ha producido en la búsqueda web, en Google Imágenes o en las búsqueda de vídeo o noticias.

En definitiva, ante una caída de tráfico SEO, es importante tener claras las acciones SEO realizadas en el último año, conocer los cambios relevantes del algoritmo y analizar muy bien qué partes de nuestro sitio están afectadas. Estos 3 puntos nos deben llevar a la identificación precisa de la causa, primer paso para poder solucionarlo.

Diversos estudios muestran que cada año las búsquedas sin clics en Google (en inglés zero-click searches) se incrementan.

Se trata de búsquedas para las que Google ofrece directamente la respuesta en los resultados de búsqueda, por lo que el usuario no tiene necesidad de hacer clic en ninguno de los resultados que se ofrecen, ya que ha obtenido la respuesta directamente en Google.

El estudio más conocido es el que ha realizado durante los dos últimos años Rand Fishkin, cofundador de Moz y actualmente en Sparktoro, empresa que ofrece servicios para la mejor gestión de audiencias digitales.

En 2019 Fishkin estimó que el 50% de las búsquedas en Google terminaban sin clics, y en 2020 elevó la cifra al 65%. Los datos no son totalmente comparables, porque utilizó procedimientos distintos, pero en cualquier caso la valoración, como es lógico, es que se trata de un porcentaje muy elevado.

Una cifra que en cierta forma refuerza el monopolio de Google: 91% de cuota del mercado de buscadores en todo el mundo y en EE UU 95% de cuota de publicidad en buscadores y 50% de cuota de publicidad display.

Búsquedas sin clics: ¿qué son y por qué se incrementan?

Las búsquedas sin clics se producen cuando Google presenta resultados que ofrecen la respuesta a la búsqueda del usuario, algo que ocurre con más frecuencia si la búsqueda es una pregunta o lleva implícita una pregunta, como en el ejemplo siguiente:

Las respuestas que ofrece Google pueden adoptar múltiples formatos: tabla como en el ejemplo, listados, texto, carruseles (como es el caso para la búsqueda cartelera), vídeos (para tutoriales o trailers de películas...).

¿Por qué esta evolución desde los 10 links azules de hace 20 años a la experiencia actual en páginas de resultados de búsqueda? Vamos a explicar los dos lados de la historia, la versión más común externa a Google y la versión de Google.

Google, como cualquier empresa privada, quiere monetizar a los usuarios de su sitio web. Y aunque lleva años intentando diversificar sus fuentes de ingresos, continúa teniendo una dependencia enorme de su sistema de publicidad, de Google Ads. Y por ello necesita que pasemos mucho tiempo en su página.

El caso es que a pesar de la cuota de mercado enorme que tiene en el terreno de los buscadores, para Google no es fácil retener a los usuarios en su web. La amplia popularización de las redes sociales (primero Facebook, luego Instagram, ahora Tik Tok) en las que sí pasamos mucho tiempo conectados no ayuda a Google. Su intento con Google+ en 2011 nunca despegó y acabó cerrando en 2019.

A esto se le une la competencia creciente de Amazon. Amazon es, al final, un buscador de productos. Muchas búsquedas con intención de compra (más de la mitad, según algunos estudios) empiezan directamente en Amazon, así que directamente Google ni ve pasar a esos usuarios. Y ahí sí le duele a Google.

Esta competencia de Amazon que afecta directamente a su bolsillo es muy probablemente una de las causas que ha empujado al buscador a modificar las páginas de resultados de búsqueda para conseguir que como usuarios y consumidores permanezcamos más tiempo en las páginas de resultados y, por estadística, se incrementen los clics en los anuncios.

De hecho, aunque con esto nos salimos de los resultados orgánicos para hablar de los de pago, el gran incremento de búsquedas para las que aparece Google Shopping como resultado es también para intentar competir con Amazon en esas búsquedas dando resultados más orientados a la transacción. Como consecuencia de ello, y que los resultados de Shopping aparecen antes que los de anuncios de texto, muchas organizaciones están invirtiendo ya más en Shopping que en los anuncios de texto en Google Ads.

Pero volviendo a los resultados orgánicos, las búsquedas sin clics afectan a todas las organizaciones que deben trabajar el SEO, generalmente para las búsquedas long tail de su nicho, con tal de tener opciones de aparecer como respuesta de búsqueda y, aun sin clic, obtener visibilidad y ganar autoridad.

La versión de Google sobre las búsquedas sin clic

En muchas ocasiones en que se critica o se publican opiniones sobre Google el buscador prefiere hacer caso omiso, pero en este caso ha contestado, de forma oficial, a través de Danny Sullivan, experto en SEO, fundador de Searh Engine Land y actualmente trabajador de Google con la misión de educar al público sobre la búsqueda.

Lo primero y más importante es que en su artículo Google no desmiente el incremento de búsquedas sin clic. De hecho, no da ningún porcentaje. La defensa se centra en explicar su versión sobre los tipos de resultados de búsqueda en función de cómo buscan los usuarios y en afirmar que cada año que pasa lleva más tráfico a los sitios web, sin dar ningún dato. Pero claro, ambas cosas pueden ser ciertas: que cada año se registra más tráfico desde páginas de resultados a sitios web y también que se incrementan las búsquedas sin clics.

Y en cuanto a la defensa cualitativa, el razonamiento de Sullivan es el siguiente: no se trata solo de clics, sino de conectar a los usuarios con las organizaciones por todos los métodos posibles, lo que también incluye llamadas desde los resultados.

Google argumenta que son múltiples las razones que pueden causar que una búsqueda acabe sin clics:

• Muchas búsquedas son refinadas en búsquedas posteriores (como cuando buscamos "zapatillas deportivas" y en la página de resultados nos damos cuenta de que las queríamos negras. Para estos casos Google añade las búsquedas relacionadas.
• Búsquedas de información super precisa y concreta: el tiempo, resultados deportivos, conversiones de moneda... Google ofrece, como muchos otros buscadores, la respuesta directamente.
• Especialmente para negocios locales, no todo acaba en un clic de visita a la web: otras formas de ayudar a los usuarios son las llamadas de teléfono, las indicaciones para llegar, la posibilidad de reservar mesa en un restaurante... Tal vez no son clics, pero significan negocio para las marcas.

Como último punto Sullivan da el único dato numérico del artículo: si bien Google era conocido por incluir 10 links azules en su página de resultados, ahora los enlaces (en sus diversas formas) son en promedio 26 en la primera página de resultados en móvil. Por lo que en teoría las opciones de que haya clic son mayores.

La intención del buscador no es en absoluto revertir la tendencia y volver a los 10 links azules: en su opinión, con las funcionalidades introducidas, que no eliminan completamente los resultados de enlaces, responden mejor a las intenciones de búsqueda de los usuarios.

Desde hace años una correcta experiencia de usuario tiene peso en el posicionamiento de una web en Google. Por ejemplo, por la rapidez de carga de una página o la perfecta adecuación de cualquier web a los dispositivos móviles.

Ahora Google da un paso más y valorará el rendimiento de los sitios web en función de lo que ha denominado “Métricas web principales”, (Core Web Vitals, en inglés). Estas métricas están relacionadas con aspectos de un sitio web que afectan a la experiencia de usuario (UX): la carga de la página, la interactividad, y la estabilidad visual.

Dadas las circunstancias creadas por la crisis sanitaria mundial, Google ha anunciado que estos factores pasarán a ser parte del algoritmo en 2021, y que avisará con tiempo para que los sitios web se preparen.

Para poder prepararse, los propietarios de sitios web ya disponen en la Search Console de un informe sobre las Métricas web principales, que evalúa el rendimiento del sitio web en función de 3 parámetros.

UX y SEO: informes en la Search Console

En el informe "Métricas web principales" se puede ver el rendimiento de las páginas según datos de uso reales.

El informe muestra datos sobre tres métricas: el renderizado del mayor elemento con contenido (LCP), la latencia de la primera interacción (FID) y los cambios de diseño acumulados (CLS).

• LCP: tiempo que tarda en renderizarse el mayor elemento con contenido visible a partir del momento en que el usuario solicita la URL. El mayor elemento suele ser es una imagen o un vídeo, aunque también puede ser un bloque grande de texto. Esta métrica es importante, indica que la URL se está cargando realmente.
• FID: tiempo desde la primera interacción de un usuario con una página web (por ejemplo, cuando hace clic en un enlace o toca un botón) hasta que el navegador responde a esa interacción.
• CLS: cuánto cambia el diseño de la página mientras se carga. El valor de esta métrica va de 0 (no ha cambiado nada) a 1 (el máximo nivel de cambio). Esta métrica es importante porque puede resultar molesto a los usuarios que los elementos de una página cambien de sitio mientras intentan interactuar con ellos.

Google proporciona unos valores en los que tiene que moverse un sitio web que proporciona una buena experiencia. Son los siguientes:

Lógicamente, Google recomienda centrarse en las páginas de nuestro sitio web identificadas como lentas. Para ayudar a los sitios web con menos recursos técnicos, se proporcionan las siguientes indicaciones a tener en cuenta:

• Reducir el tamaño de la página: es recomendable que una página y todos sus recursos tengan menos de 500 kB en total.
• Disminuir el número de recursos de la página hasta los 50, para conseguir el mejor rendimiento en dispositivos móviles.
• Utilizar AMP, (Accelerated Mobile Pages), un componente de creación de estructuras web que prácticamente garantiza que las páginas se carguen rápido tanto en dispositivos móviles como en ordenadores.

En resumen, Google sigue premiando con mejores rankings aquellas páginas que ofrecen calidad, ya sea en contenidos, en rapidez de carga, en adaptación a dispositivos móviles y, a partir del año que viene, en una muy buena experiencia de usuario.

Tanto con nuestros móviles como con los asistentes domésticos tipo Google Home, Alexa o Homepod de Apple, cada vez hacemos más uso de la función de buscar por voz. Este tipo de búsquedas será probablemente y en pocos años mayoritaria.

Esto significa conseguir información sin recurrir a sesiones de navegación, sin tener que hacer scroll por resultados. Y la obtención de respuestas a partir de preguntas naturales, no de palabras clave.

Por eso, y para que tu sitio web pueda anticiparse y prepararse para este escenario, conviene utilizar los datos estructurados en tu sitio web, especialmente los tipos de schema.org QAPage, Question y Answer. El motivo es que estos datos estructurados Google los identifica rápidamente como útiles para dar respuesta a preguntas naturales que cada vez son más frecuentes.

Y en cualquier caso, mientras la búsqueda por voz no sea todavía mayoritaria, utilizar estos datos estructurados te proporciona dos ventajas:

• La posibilidad de aparecer en las primeras posiciones orgánicas de resultado de búsquedas con el fragmento de contenido de tu página.
• Para poder tener este tipo de páginas tienes que trabajar contenido que sea útil para tus clientes y potenciales clientes, con lo que estás trabajando contenido para situarte o afianzarte como un referente en tu sector.

Veamos un ejemplo de cómo las páginas etiquetadas correctamente pueden mostrar un resultado enriquecido en la página de resultados de búsqueda. Este es un resultado para la consulta ¿Cómo quito un cable atascado en un puerto USB?, si se ha etiquetado la página para responder esa pregunta:

Qué es Schema

Google, Bing y Yahoo definieron en 2011 un estándar de datos estructurados que los sitios web pueden utilizar para mejorar la visibilidad de sus sitios web.

Schema ayuda a los buscadores a entender mejor los sitios web, etiquetando los contenidos no solo para ayudar a mostrarlos correctamente sino para ofrecer información para su interpretación.

Schema.org proporciona centenares de esquemas de etiquetado semántico que nos permiten utilizar datos estructurados específicos para todo tipo de contenido, por ejemplo películas, libros, personas, restaurantes, eventos, lugares, reviews, y también preguntas y respuestas.

Question & Answer: cómo funciona

Para ayudar al buscador a entender que el contenido de una página concreta tiene respuestas a una pregunta, podemos usar el marcado de datos QAPage, que es el contenedor idóneo si en la página los usuarios pueden enviar varias respuestas.

En el caso de que la página sea unas FAQ, con varias preguntas y respuestas y donde los usuarios no pueden enviar más respuestas, es conveniente utilizar el marcado de datos FAQPage.

Tipos de Question y Answer

Para poder hacer que el buscador entienda qué parte del contenido son las preguntas, utilizaremos el tipo de marcado Question.

• En el tipo de marcado Question las propiedades obligatorias que tenemos que especificar son:
• answerCount, que especifica el número de respuestas a la pregunta,
  acceptedAnswer (para la respuesta aceptada como principal) o suggestedAnswer (para otras respuestas posibles), que indica respuestas a la pregunta.
• text, que especifica el texto de la pregunta.
  Otras propiedades son optativas, y tenerlas en cuenta aumenta las posibilidades de que Google muestre nuestro contenido como respuesta en sus resultados de búsqueda.

Para especificar al buscador cuáles son las respuestas utilizaremos el tipo de marcado Answer. En él, la única propiedad obligatoria es text, que indica el texto completo de la respuesta. Sin embargo, como en el caso del tipo Question, hay otras propiedades recomendadas, como upvoteCount, que indica el número total de votos que ha recibido esta respuesta.

La búsqueda de Google admite datos estructurados en 3 formatos:

• JSON-LD (opción recomendada por Google)
• microdatos
• RDFa

El aspecto diferencial de JSON-LD es que a diferencia de RDFa o microdatos, el etiquetado no se realiza como anotación intercalada en el código fuente. En lugar de ello, los metadatos se implementan dentro de una etiqueta separada del contenido, lo que facilita la organización del etiquetado y la identificación y resolución de errores.

Utilizar los datos estructurados  para SEO mediante la identificación de nuestras páginas de preguntas y respuestas nos puede permitir aparecer como referencia en los resultados de búsqueda y empezar a coger posiciones para la popularización de las búsquedas por voz.

Una de las responsabilidades más relevantes de un especialista SEO es la investigación de palabras clave. Un análisis detallado de cuáles son las palabras que se utilizan en los buscadores para encontrar información sobre un tema determinado es lo que nos permite utilizarlas en nuestros contenidos y optar a posicionar por ellas.

Cuando no se efectúa investigación de palabras clave, es fácil errar en la elección de las palabras más usadas o caer en el uso de términos habituales en la organización o sector, pero no para los consumidores.

La investigación de palabras clave no debe considerarse un trabajo a modo "one shot". No debemos conformarnos con una foto fija por dos motivos: la estacionalidad de la demanda (y tendencias más a largo plazo con el paso del tiempo) y la intención del consumidor. 

El análisis de las tendencias de búsqueda, cómo el volumen de búsquedas evoluciona en el tiempo, aporta información muy valiosa para las organizaciones. 

Existen muchas herramientas, de pago y gratuitas, para analizar las tendencias de búsqueda: la más conocida es Google Trends, pero existen muchas otras, como Trennd, especializado en búsquedas emergentes, el planificador de palabras clave de Google o SEMrush.

Estas son 4 formas en que las tendencias de búsqueda sirven como herramienta de investigación:

1) Estacionalidad. Con las tendencias de búsqueda podemos ver cuándo empiezan y finalizan los periodos durante el año en que las palabras clave son más usadas. Como por ejemplo, con la palabra "helados".

2) Longevidad de una tendencia. Las herramientas de tendencias de búsqueda nos ayudan a ver cuándo emerge con rapidez el interés en un tema y cuándo empieza a descender. Por ejemplo, el gráfico siguiente muestra la evolución en el tiempo de la búsqueda de Snapchat en España.

3) Análisis de subfamilias o categorías específicas de un negocio. Como por ejemplo, el análisis de vestidos para una marca de ropa, donde se ve que el interés por esta familia empieza a decrecer en los dos últimos años.

4) Análisis de sector y competidores. Podemos hacer seguimiento de la evolución de la demanda de los servicios de un sector de actividad o marcas concretas, como por ejemplo, en el siguiente caso de compañías aéreas.

La influencia de la intención de búsqueda

La intención de búsqueda o search intent juega un papel determinante en los resultados que esperamos encontrar al realizar búsquedas. Es importante tener en cuenta este punto en el análisis de tendencias, porque podremos crear mejores contenidos, más adaptados a esa intención, si conocemos qué búsquedas corresponden a cada momento del journey del consumidor.

Algunos tipos de intención de búsqueda son las informacionales, las de navegación, las transaccionales, las de comparación de servicios o precios o las locales.

Y para ilustrar la importancia de tener en cuenta cómo las tendencias de búsqueda se relacionan con los distintos momentos del consumidor, justamente Google acaba de publicar un estudio en el que se muestra que las búsquedas locales.

Así, aquellas que por ejemplo incluyen "cerca" o "cerca de mí", se producen con una intención distinta en función del sector de actividad: mientras que para comprarse un coche esa búsqueda de concesionario se produce en un momento inicial del proceso de compra, bastante upper funnel, en lo que se refiere a los viajes esas búsquedas se producen ya en destino, que es cuando de hecho se producen casi la mitad de las reservas de actividades.

Conjugar las tendencias de búsqueda junto con los momentos del cliente reflejados en su intención de búsqueda nos permitirá ser más certeros en nuestras comunicaciones y comprender mejor a nuestro público objetivo.