Tráfico Web

En la publicidad digital, llegar a la persona adecuada con el mensaje correcto en el momento oportuno es la clave del éxito. Meta Ads (anteriormente Facebook Ads) ofrece herramientas increíblemente potentes para lograr precisamente esto, y entre las más efectivas para optimizar y escalar tus campañas se encuentran las Audiencias Personalizadas (Custom Audiences) y las Audiencias Similares (Lookalike Audiences).

Dominar el uso de estos tipos de audiencias te permite ir más allá de la segmentación demográfica o por intereses básicos, permitiéndote reconectar con personas que ya han interactuado con tu negocio o encontrar nuevos clientes con perfiles muy parecidos a tus mejores clientes actuales. Si buscas llevar tus campañas de Meta Ads al siguiente nivel y maximizar tu retorno de la inversión (ROI), entender y aplicar estas audiencias es imprescindible.

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¿Qué son las Audiencias Personalizadas (Custom Audiences)?

Las Audiencias Personalizadas te permiten crear grupos de personas que ya han mostrado algún tipo de interacción con tu marca, ya sea online u offline. Son audiencias "cálidas" o "calientes" porque ya te conocen, lo que generalmente se traduce en mayores tasas de conversión y engagement.

Puedes crear Audiencias Personalizadas a partir de diversas fuentes:

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Tu sitio web (Píxel de Meta):

• Visitantes del sitio web: Todas las personas que han visitado tu web.
• Visitantes de páginas específicas: Personas que visitaron URLs concretas (ej: página de un producto, página de precios, artículo de blog).
• Usuarios que realizaron acciones específicas: Personas que completaron eventos del píxel como "Añadir al carrito", "Iniciar pago", "Comprar", "Registrarse".
• Tiempo en el sitio: Segmentar por el tiempo que los usuarios pasaron en tu web.
• Uso clave: Remarketing para recuperar carritos abandonados, ofrecer descuentos a visitantes recientes, upselling a clientes existentes.

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Tu lista de clientes:

• Sube un archivo (CSV o TXT) con datos de tus clientes (emails, números de teléfono, nombres). Meta intentará hacer coincidir estos datos con los perfiles de sus usuarios.
• Uso clave: Reactivar clientes antiguos, ofrecer productos complementarios a compradores, excluir a clientes actuales de campañas de adquisición.

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Actividad en la App:

• Si tienes una aplicación móvil, puedes crear audiencias basadas en personas que la han instalado, la han abierto o han realizado acciones específicas dentro de ella (ej: completar un nivel, realizar una compra in-app).
• Uso clave: Reenganchar a usuarios inactivos de la app, promocionar nuevas funcionalidades.

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Interacción en Facebook e Instagram:

• Página de Facebook: Personas que interactuaron con tu página (visitas, likes, comentarios, mensajes).
• Perfil de Instagram: Personas que interactuaron con tu perfil profesional.
• Vídeos: Personas que vieron un porcentaje determinado de tus vídeos.
• Formularios para clientes potenciales (Lead Ads): Personas que abrieron o enviaron un formulario.
• Eventos: Personas que respondieron a tus eventos de Facebook.
• Experiencias Instantáneas: Personas que interactuaron con tus anuncios de este formato.
• Compras: Personas que interactuaron con tus productos etiquetados en Facebook o Instagram Shops.
• Uso clave: Nutrir a seguidores interesados, mostrar anuncios a quienes han demostrado interés en tu contenido.

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¿Qué son las Audiencias Similares (Lookalike Audiences)?

Una vez que tienes una Audiencia Personalizada de calidad (tu "audiencia de origen" o "source audience"), puedes pedirle a Meta que encuentre a otras personas en su plataforma que compartan características y comportamientos similares a los de esa audiencia original. Estas son las Audiencias Similares o Lookalike.

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El algoritmo de Meta analiza miles de puntos de datos de tu audiencia de origen (demografía, intereses, comportamientos online) para identificar patrones y luego busca nuevos usuarios que coincidan con esos patrones. Es una herramienta extremadamente poderosa para la prospección y adquisición de nuevos clientes que probablemente estarán interesados en tu negocio.

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Claves para crear Audiencias Similares efectivas:

• Calidad de la Audiencia de Origen: La eficacia de una Lookalike depende directamente de la calidad de la audiencia personalizada en la que se basa. Una audiencia de origen de "compradores frecuentes de alto valor" generará una Lookalike mucho mejor que una basada en "todos los visitantes del sitio web de los últimos 30 días".
• Tamaño de la Audiencia de Origen: Meta recomienda un tamaño de audiencia de origen de entre 1.000 y 50.000 personas. Un tamaño demasiado pequeño puede no darle suficientes datos al algoritmo.
• Porcentaje de Similitud: Al crear una Lookalike, puedes elegir el porcentaje de similitud (generalmente del 1% al 10%) respecto a la población del país seleccionado.
  
  • 1%: Es la audiencia más pequeña y más similar a tu origen. Suele ser la más efectiva para empezar, ya que es la más cualificada.
  • Porcentajes mayores (ej: 2-5%, 6-10%): Amplían el alcance pero pueden reducir la similitud y, por tanto, la relevancia. Es útil para escalar una vez que el 1% se ha agotado o si necesitas un alcance mucho mayor. Puedes probar diferentes porcentajes en conjuntos de anuncios separados.
• Ubicación Geográfica: Las Lookalikes se crean para un país o región específicos.

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Estrategias para utilizar audiencias personalizadas y similares para escalar campañas:

Estructura de Campaña en Funnel (TOFU, MOFU, BOFU):

• TOFU (Top of Funnel - Parte Alta del Embudo): Usa Audiencias Similares (Lookalikes) para llegar a nuevas personas que no te conocen pero que se parecen a tus mejores clientes. Objetivo: generar notoriedad y tráfico cualificado.
• MOFU (Middle of Funnel - Parte Media del Embudo): Utiliza Audiencias Personalizadas de personas que han interactuado con tu contenido (vieron vídeos, visitaron tu blog, interactuaron con tu página) pero aún no han convertido. Objetivo: educar, generar consideración y captar leads.
• BOFU (Bottom of Funnel - Parte Baja del Embudo): Utiliza Audiencias Personalizadas de alto intento (visitaron páginas de producto, añadieron al carrito, iniciaron pago) para el remarketing y cerrar ventas. Objetivo: conversión.

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Lookalikes Basadas en el Valor del Cliente (LTV): Si tienes datos del Valor de Vida del Cliente (LTV), crea una Audiencia Personalizada con tus clientes de mayor LTV. Luego, crea una Lookalike a partir de esta audiencia. Esto te ayudará a encontrar nuevos prospectos con potencial de convertirse en clientes valiosos a largo plazo.

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Exclusión de Audiencias: Excluye a tus clientes actuales (Audiencia Personalizada de compradores) de tus campañas de prospección (con Lookalikes) para no malgastar presupuesto mostrándoles anuncios de adquisición.

Excluye a personas que ya han convertido de tus campañas de remarketing para esa misma conversión.

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Escalamiento con Múltiples Porcentajes de Lookalikes: Comienza con una Lookalike del 1%. Si funciona bien y quieres más alcance, prueba con una Lookalike del 1-2% (excluyendo el 1% ya usado), luego 2-3%, y así sucesivamente, o crea rangos más amplios como 1-3%, 3-5%, 5-10%. Monitoriza el rendimiento de cada segmento.

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Combinación de Lookalikes con Capas de Intereses: Aunque las Lookalikes suelen funcionar bien por sí solas, en algunos casos (especialmente con porcentajes más amplios) puedes añadir una capa de segmentación por intereses relevantes para acotar un poco más la audiencia, pero hazlo con cuidado para no restringirla demasiado.

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Actualización Regular de Audiencias: Tus Audiencias Personalizadas se actualizan dinámicamente a medida que la gente interactúa con tu negocio. Asegúrate de que tus listas de clientes también se actualizan periódicamente. Esto mantendrá la frescura y relevancia de tus Lookalikes.

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Prueba y Experimentación Constante: No hay una fórmula mágica. Prueba diferentes audiencias de origen para tus Lookalikes (ej: compradores vs. leads vs. visitantes de alta intención). Experimenta con diferentes porcentajes de similitud y combinaciones. Analiza los resultados y optimiza.

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Conclusión: Potencia tu segmentación para un crecimiento sostenible

Las Audiencias Personalizadas y Similares de Meta Ads son herramientas indispensables para cualquier anunciante que busque no solo alcanzar a su público objetivo, sino hacerlo de la manera más eficiente y rentable posible. Al comprender cómo crear y utilizar estratégicamente estos tipos de audiencia, puedes mejorar drásticamente el rendimiento de tus campañas, desde el remarketing efectivo hasta la adquisición escalable de nuevos clientes.

Dedica tiempo a construir audiencias de calidad, experimenta con diferentes combinaciones y analiza tus métricas. Al hacerlo, desbloquearás un potencial de crecimiento significativo para tu negocio en la plataforma de Meta.

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En el dinámico ecosistema de Google Ads, la forma en que gestionamos nuestras pujas ha experimentado una transformación radical. Atrás quedaron los días en que el CPC manual era la única opción viable para controlar el gasto y el rendimiento. 

Hoy, las Estrategias de Puja Inteligente (Smart Bidding), impulsadas por el aprendizaje automático de Google, se han convertido en herramientas esenciales para optimizar campañas y alcanzar objetivos específicos con una eficiencia sin precedentes.

Pero con una variedad de opciones disponibles, desde "Maximizar conversiones" hasta "ROAS objetivo", surge la pregunta: ¿cuál es la mejor estrategia de puja para mis objetivos específicos en el panorama de 2025? La respuesta no es única, ya que depende de tus metas comerciales, el volumen de datos de conversión de tu cuenta y tu nivel de confort con la automatización.

 Este artículo desglosará las principales estrategias de puja inteligente, sus casos de uso ideales y cómo elegir la más adecuada para llevar tus campañas al siguiente nivel.

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¿Qué son las estrategias de Puja Inteligente de Google Ads?

Las Estrategias de Puja Inteligente utilizan el aprendizaje automático avanzado de Google para optimizar tus pujas en tiempo real en cada subasta. Analizan una vasta cantidad de señales contextuales (como el dispositivo del usuario, la ubicación, la hora del día, el navegador, la lista de remarketing, etc.) para predecir la probabilidad de conversión o el valor de conversión de cada clic potencial. Esto permite ajustar las pujas automáticamente para ayudarte a alcanzar tus objetivos de rendimiento de manera más eficiente que con las pujas manuales.

La clave para que funcionen eficazmente es el seguimiento de conversiones preciso y consistente. Sin datos de conversión fiables, el algoritmo no puede aprender ni optimizar correctamente.

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Principales estrategias de Puja Inteligente y sus aplicaciones en 2025

A medida que Google continúa perfeccionando sus algoritmos, la tendencia es hacia una mayor automatización y enfoque en objetivos de negocio claros. Aquí las estrategias más relevantes para 2025:

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Maximizar Conversiones

Objetivo: Conseguir el mayor número posible de conversiones dentro de tu presupuesto diario.

Cómo funciona: El sistema puja automáticamente para obtener la mayor cantidad de conversiones sin tener en cuenta el valor individual de cada una ni un coste por adquisición (CPA) específico de entrada (aunque puedes establecer un CPA objetivo opcionalmente más adelante).

Ideal para:

• Campañas enfocadas en la generación de leads donde todas las conversiones tienen un valor similar.
• Nuevas campañas que necesitan acumular datos de conversión rápidamente.
• Cuando el volumen de conversiones es prioritario sobre el coste por conversión.

Consideraciones 2025: Sigue siendo una opción sólida para la captación, especialmente si se combina con un seguimiento robusto de conversiones. Google está mejorando su capacidad para inferir el valor incluso sin un ROAS objetivo.

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Maximizar el Valor de las Conversiones

Objetivo: Obtener el mayor valor de conversión total posible dentro de tu presupuesto diario.

Cómo funciona: El sistema optimiza las pujas para las conversiones que probablemente generarán más ingresos, basándose en los valores de conversión que hayas configurado.

Ideal para:

• Negocios de e-commerce con productos de diferentes precios.
• Empresas que pueden asignar valores monetarios diferentes a distintos tipos de leads (ej: un lead de "solicitar demo" vale más que una "suscripción a newsletter").
• Cuando el objetivo es maximizar los ingresos totales, no solo el número de transacciones.

Consideraciones 2025: Esta estrategia está ganando mucha tracción. A medida que las empresas se vuelven más sofisticadas en la asignación de valores a las conversiones, "Maximizar el valor de las conversiones" se alinea perfectamente con los objetivos de rentabilidad.

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CPA Objetivo (Coste por Adquisición Objetivo)

Objetivo: Obtener tantas conversiones como sea posible manteniendo un coste por adquisición promedio que hayas establecido.

Cómo funciona: Estableces un CPA promedio deseado, y Google ajusta las pujas para intentar alcanzar ese objetivo. Algunas conversiones pueden costar más y otras menos, pero el promedio debería acercarse a tu objetivo.

Ideal para:

• Campañas con un historial de conversiones suficiente para que el sistema aprenda.
• Cuando tienes un objetivo claro de cuánto estás dispuesto a pagar por cada conversión para mantener la rentabilidad.

Consideraciones 2025: Sigue siendo relevante, pero es crucial establecer un CPA objetivo realista basado en el rendimiento histórico. Un CPA demasiado bajo puede limitar severamente el volumen. Google lo considera una "sub-estrategia" de "Maximizar Conversiones".

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ROAS Objetivo (Retorno de la Inversión Publicitaria Objetivo)

Objetivo: Obtener el mayor valor de conversión posible manteniendo un retorno de la inversión publicitaria promedio que hayas establecido.

Cómo funciona: Estableces un porcentaje de ROAS deseado (ej: 500% significa que quieres generar 5€ en ingresos por cada 1€ gastado en publicidad). Google optimiza para las conversiones que probablemente alcancen ese retorno.

Ideal para:

• Campañas de e-commerce con un fuerte enfoque en la rentabilidad.
• Cuando tienes un historial de conversiones con valor y un objetivo claro de ROAS.

Consideraciones 2025: Es la estrategia preferida para muchas empresas de e-commerce. Requiere un seguimiento de conversiones con valor muy preciso. Al igual que con el CPA objetivo, un ROAS demasiado ambicioso puede limitar el volumen. Google lo considera una "sub-estrategia" de "Maximizar el Valor de las Conversiones".

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Maximizar Clics

Objetivo: Obtener el mayor número posible de clics dentro de tu presupuesto diario.

Cómo funciona: El sistema puja automáticamente para generar tantos clics como sea posible. Puedes establecer un límite de CPC máximo.

Ideal para:

• Campañas de branding o notoriedad donde el objetivo principal es generar tráfico al sitio web.
• Cuando tienes un presupuesto limitado y quieres maximizar la visibilidad inicial.
• Si no tienes suficientes datos de conversión para estrategias más avanzadas.

Consideraciones 2025: Aunque menos sofisticada, sigue teniendo su lugar para objetivos de tráfico puro o en etapas muy tempranas de una cuenta sin datos. Sin embargo, para la mayoría de los objetivos de rendimiento, las estrategias basadas en conversiones son superiores.

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Porcentaje de Impresiones Objetivo:

Objetivo: Asegurar que tus anuncios aparezcan en una posición determinada (parte superior de la página, primera posición absoluta) o superen a dominios de la competencia un porcentaje específico de veces.

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Cómo funciona: Estableces un porcentaje de impresiones objetivo y una ubicación deseada, y Google ajusta las pujas para alcanzarlo. Puedes establecer un límite de CPC máximo.

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Ideal para:

• Campañas de marca muy específicas.
• Cuando la visibilidad en ciertas búsquedas es crítica por encima de las conversiones directas.
• Para competir directamente con otros anunciantes en términos de visibilidad.

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Consideraciones 2025: Útil para objetivos de notoriedad muy específicos, pero puede ser costosa y no se centra en la eficiencia de conversión. Usar con precaución y para fines muy definidos.

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¿Cómo Elegir la Mejor Estrategia de Puja Inteligente en 2025?

Define Claramente Tus Objetivos de Negocio: ¿Buscas volumen de leads, maximizar ingresos, alcanzar un CPA específico o un ROAS determinado? Tu objetivo principal guiará tu elección.

Evalúa tu Volumen de Datos de Conversión:

• Pocos datos (o nuevos): Comienza con "Maximizar Clics" (si el objetivo es tráfico) o "Maximizar Conversiones" (si tienes seguimiento de conversiones básico) para acumular datos.
• Datos moderados/buenos: Puedes pasar a "Maximizar Conversiones" con un CPA objetivo opcional, o "Maximizar el Valor de las Conversiones" si tienes valores asignados.
• Muchos datos y estables: "CPA Objetivo" o "ROAS Objetivo" son las opciones más potentes para controlar la rentabilidad con precisión.
• Google recomienda al menos 15 conversiones en los últimos 30 días para "Maximizar Conversiones" y más (idealmente 50+) para "CPA Objetivo" o "ROAS Objetivo" a nivel de campaña.

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Asegura un Seguimiento de Conversiones Impecable: Es la base de todo. Utiliza el seguimiento de conversiones de Google Ads, importa objetivos de Google Analytics 4, y considera el seguimiento de conversiones mejoradas (Enhanced Conversions) para dar más datos al algoritmo. Asigna valores a tus conversiones siempre que sea posible.

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Ten Paciencia Durante la Fase de Aprendizaje: Cuando implementas una nueva estrategia de puja inteligente (o haces cambios significativos), la campaña entrará en una fase de aprendizaje (generalmente de 5 a 7 días, a veces más). Durante este período, el rendimiento puede fluctuar. Evita hacer cambios drásticos.

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Establece Presupuestos Adecuados: Un presupuesto demasiado restrictivo puede ahogar el rendimiento de las pujas inteligentes. Asegúrate de que tu presupuesto diario permita al algoritmo explorar y encontrar conversiones.

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No Temas la Automatización (con Supervisión): Las pujas inteligentes están diseñadas para quitarte la carga de la microgestión de pujas. Confía en el proceso, pero sigue monitorizando el rendimiento general, la calidad del tráfico y ajusta los objetivos (CPA, ROAS) si es necesario.

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Segmenta tus Campañas Estratégicamente: Agrupa productos o servicios con objetivos o márgenes similares en campañas separadas. Esto permite aplicar la estrategia de puja más adecuada a cada segmento.

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Considera las Campañas Performance Max (PMax): Aunque no es una "estrategia de puja" per se, las campañas PMax utilizan pujas inteligentes de forma inherente para optimizar en todos los canales de Google. En 2025, PMax es una pieza central para muchos anunciantes, especialmente para e-commerce y generación de leads. Suelen funcionar con objetivos de "Maximizar Conversiones" (con CPA opcional) o "Maximizar Valor de Conversiones" (con ROAS opcional).

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Conclusión: La Inteligencia Artificial al Servicio de Tus Metas

Las Estrategias de Puja Inteligente de Google Ads han democratizado el acceso a la optimización de pujas a nivel de subasta, algo que antes solo estaba al alcance de herramientas de terceros muy costosas. En 2025, su adopción no es solo una ventaja, sino una necesidad para mantenerse competitivo.

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La clave del éxito reside en alinear la estrategia de puja correcta con tus objetivos de negocio, asegurar un flujo de datos de conversión de alta calidad y permitir que el aprendizaje automático haga su trabajo, siempre con una supervisión estratégica. Al hacerlo, estarás en una posición mucho más fuerte para maximizar el rendimiento de tus inversiones en Google Ads y alcanzar tus metas de crecimiento.

En el dinámico mundo de Google Ads, la puja – cuánto estás dispuesto a pagar por un clic o una acción – es un pilar fundamental. Pero la forma de pujar ha evolucionado drásticamente. Atrás quedaron los días de ajustes manuales constantes. Hoy, la Puja Inteligente (Smart Bidding) de Google, impulsada por el aprendizaje automático (machine learning), domina el panorama.

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Entender y seleccionar la estrategia de puja correcta es más crucial que nunca en 2025. La inteligencia artificial (IA) puede optimizar tus campañas con una eficiencia sobrehumana, pero solo si le das la dirección adecuada. Elegir mal puede significar malgastar presupuesto o no alcanzar tus metas.

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Este artículo es tu guía actualizada para navegar por las principales estrategias de puja inteligente de Google Ads. Te ayudaremos a entender cada una y, lo más importante, a elegir la que mejor se alinee con tus objetivos de negocio específicos.

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¿Cómo Funciona la Puja Inteligente (Smart Bidding) de Google?

Imagina poder predecir, en cada subasta de anuncios (¡millones por segundo!), la probabilidad de que un usuario específico realice una conversión si hace clic en tu anuncio. Eso es, en esencia, lo que hace Smart Bidding.

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Utiliza el aprendizaje automático para analizar una enorme cantidad de señales contextuales en tiempo real: el dispositivo del usuario, su ubicación, la hora del día, el idioma, el navegador, si está en una lista de remarketing, el texto de la consulta de búsqueda y muchas más. Con base en este análisis, ajusta automáticamente tu puja en cada subasta individual para maximizar tus posibilidades de alcanzar el objetivo que le has marcado.

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Los beneficios clave son claros:

• Ahorro de Tiempo: Reduce drásticamente la necesidad de ajustes manuales de pujas.
• Optimización a Nivel de Subasta: Realiza ajustes precisos imposibles de replicar manualmente.
• Mejora del Rendimiento: Ayuda a conseguir más conversiones o valor de conversión con el mismo presupuesto, o a alcanzar tus objetivos de CPA/ROAS.

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Estrategias de Puja Inteligente: Desglose y casos de uso (actualizado 2025)

Cada estrategia de Smart Bidding está diseñada para un objetivo diferente. Veamos las más importantes:

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Maximizar Clics (Maximize Clicks)

• Objetivo principal: Generar la mayor cantidad posible de clics (tráfico) a tu sitio web dentro del presupuesto diario establecido.
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• ¿Cuándo usarla?: Ideal para campañas enfocadas en la notoriedad de marca (branding), cuando el objetivo principal es llevar volumen de visitas al sitio, o en las fases iniciales de una campaña para recopilar datos rápidamente. También puede ser útil si aún no tienes suficientes datos de conversión para otras estrategias.
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• Consideraciones: No prioriza la calidad del clic en términos de conversión. Es fundamental establecer un límite de puja de CPC máximo para evitar pagar precios desorbitados por clic y controlar el gasto.
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• Ideal para objetivos de: Visibilidad, Tráfico Web inicial, Investigación de mercado.

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Maximizar Conversiones (Maximize Conversions)

• Objetivo principal: Conseguir el mayor número posible de conversiones (ventas, leads, descargas, etc.) con el presupuesto diario asignado.
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• ¿Cuándo usarla?: Cuando tu meta principal es generar acciones valiosas en tu sitio web y quieres que Google optimice agresivamente para ello, sin preocuparte (inicialmente) por el coste individual de cada conversión. Útil para escalar el volumen de conversiones.
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• Consideraciones: Requiere tener configurado correctamente el seguimiento de conversiones. Google intentará gastar todo el presupuesto diario para lograr este objetivo. Puede ser un paso previo antes de pasar a CPA Objetivo una vez tengas datos estables.
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• Ideal para objetivos de: Generación de Leads, Volumen de Ventas (cuando el foco inicial no es la rentabilidad estricta).

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CPA Objetivo (Target Cost Per Acquisition/Action)

• Objetivo principal: Generar conversiones intentando mantener un coste medio por adquisición (CPA) que tú mismo defines.
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• ¿Cuándo usarla?: Cuando sabes cuánto estás dispuesto a pagar por cada conversión para que tu negocio sea rentable. Es perfecta para controlar los costes de adquisición de forma más predecible.
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• Consideraciones: Necesita un historial previo de conversiones para funcionar bien (Google suele recomendar al menos 15-30 conversiones en los últimos 30 días por campaña). Establecer un CPA objetivo demasiado bajo limitará severamente el volumen de conversiones que puedes obtener. Empieza con un objetivo realista basado en tu rendimiento histórico.
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• Ideal para objetivos de: Generación de Leads Rentable, Ventas con Coste de Adquisición Controlado.

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ROAS Objetivo (Target Return On Ad Spend)

• Objetivo principal: Conseguir el mayor valor de conversión posible mientras se intenta alcanzar un retorno de la inversión publicitaria (ROAS) objetivo que tú estableces. El ROAS se calcula como (Valor de conversión / Coste publicitario) x 100%.
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• ¿Cuándo usarla?: Es la estrategia predilecta para E-commerce y negocios donde las conversiones tienen valores monetarios diferentes y rastreables. El objetivo es la rentabilidad directa sobre la inversión en anuncios.
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• Consideraciones: Requiere seguimiento de conversiones con valores dinámicos (o asignados manualmente si son fijos). Necesita un volumen significativo de datos de conversión con valor para optimizar correctamente. Un ROAS objetivo demasiado ambicioso reducirá drásticamente el volumen de impresiones y conversiones.
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• Ideal para objetivos de: Rentabilidad, Maximización de Ingresos en E-commerce, Optimización basada en Valor.

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Maximizar Valor de Conversión (Maximize Conversion Value)

• Objetivo principal: Optimizar tus pujas para obtener el mayor valor total de conversión posible dentro de tu presupuesto, sin necesidad de fijar un ROAS específico.
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• ¿Cuándo usarla?: Similar a ROAS Objetivo, pero cuando quieres que Google priorice automáticamente las conversiones que generan más ingresos o valor, sin estar atado a un porcentaje de retorno fijo. Ideal si tienes productos o servicios con márgenes muy variables.
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• Consideraciones: También requiere seguimiento de conversiones con valor. Google se centrará en gastar el presupuesto de la forma que genere más valor total. Opcionalmente, puedes añadir un ROAS Objetivo a esta estrategia si quieres establecer un mínimo de rentabilidad.
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• Ideal para objetivos de: Maximizar Ingresos Totales, Optimizar hacia Productos/Servicios más Rentables.

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Claves y buenas prácticas para usar Smart Bidding en 2025

Implementar Smart Bidding no es solo seleccionar una opción y olvidarse. Para sacarle el máximo partido:

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• Seguimiento de Conversiones Impecable: Es la base de todo. Asegúrate de que mides correctamente las acciones que realmente aportan valor a tu negocio (y su valor monetario, si aplica). Usa Google Analytics 4 y las conversiones importadas o el seguimiento nativo de Google Ads.
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• Volumen de Datos Suficiente: Las estrategias de IA necesitan datos para aprender y optimizar. Asegúrate de que tus campañas tienen suficiente presupuesto y reciben un número mínimo de conversiones (especialmente para CPA y ROAS Objetivo).
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• Paciencia Durante la Fase de Aprendizaje: Tras implementar o cambiar una estrategia de Smart Bidding, Google necesita tiempo (generalmente 1-2 semanas) para aprender. Evita hacer cambios drásticos en la configuración durante este periodo.
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• Establecer Objetivos Realistas: Basa tus CPA o ROAS objetivo en el rendimiento histórico de tu cuenta, no en meros deseos. Sé realista para permitir que el algoritmo funcione. Puedes ajustar gradualmente después.
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• Presupuesto Adecuado: Un presupuesto diario demasiado bajo puede "ahogar" a la estrategia de puja inteligente, impidiéndole alcanzar su potencial o incluso salir de la fase de aprendizaje.
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• Estructura de Campaña Lógica: Agrupa campañas o grupos de anuncios con objetivos, rendimiento y márgenes similares para facilitar la optimización del algoritmo.
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• Alimenta al Sistema con Señales: Utiliza todas las herramientas a tu alcance: listas de remarketing detalladas, audiencias de clientes (Customer Match), audiencias similares, etc. Cuanta más información de calidad tenga el sistema, mejor optimizará.
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• Revisión y Ajuste Periódico (No Constante): Monitoriza el rendimiento semanalmente o quincenalmente. Realiza ajustes en los objetivos (CPA/ROAS) de forma gradual (incrementos/decrementos del 10-15%) si es necesario, basándote en los resultados y los cambios en tu negocio o mercado

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‍¿Y qué pasa con Performance Max (PMax)?

Las campañas Performance Max (PMax) son un tipo de campaña altamente automatizado que utiliza intrínsecamente estrategias de puja inteligente. Al configurar una PMax, seleccionarás si quieres optimizar hacia Conversiones (puedes añadir un CPA Objetivo opcional) o hacia Valor de Conversión (puedes añadir un ROAS Objetivo opcional).

Por lo tanto, la lógica de elegir la estrategia subyacente según tus objetivos de negocio (volumen vs. rentabilidad) sigue siendo la misma que hemos discutido.

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Conclusión: Adapta la puja a tu meta, no al revés

La Puja Inteligente de Google Ads es una herramienta increíblemente poderosa para mejorar la eficiencia y los resultados de tus campañas publicitarias en 2025. Sin embargo, no es una solución mágica "configurar y olvidar".

La clave del éxito reside en comprender tus propios objetivos de negocio y seleccionar la estrategia de puja que mejor se alinee con ellos. No existe una "mejor" estrategia universal; la estrategia "correcta" es la que te ayuda a alcanzar tus metas específicas, ya sea maximizar el tráfico, generar leads a un coste controlado o disparar la rentabilidad de tu e-commerce.

Te animamos a revisar la configuración de tus campañas actuales, asegurarte de que tu seguimiento de conversiones es robusto y preciso, y elegir la estrategia de puja inteligente que realmente impulse tus resultados.

¡Experimenta con cabeza, mide constantemente y deja que la IA trabaje para ti con la dirección adecuada!

En un mundo cada vez más conectado y móvil, el SEO local ha dejado de ser una estrategia opcional para convertirse en una necesidad imperante para los negocios que buscan destacar en el entorno digital. A medida que las búsquedas por voz ganan terreno y los usuarios exigen respuestas rápidas y precisas en sus dispositivos móviles, las estrategias de posicionamiento han evolucionado para responder a estos nuevos hábitos de consumo.

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En este artículo, exploraremos las principales tendencias de SEO local para 2025 y cómo implementarlas de manera efectiva.

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El año 2025 se perfila como un momento clave para consolidar prácticas que combinen la personalización, la experiencia de usuario y la inteligencia artificial en el ámbito local.

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Predominio de la búsqueda por voz

Cada vez más usuarios emplean asistentes de voz como Alexa, Google Assistant y Siri para buscar negocios locales. Esto requiere un enfoque en palabras clave más naturales y frases completas en lugar de términos cortos y técnicos.

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Ejemplos prácticos:

1. Usa preguntas frecuentes (FAQs) en tu página que respondan preguntas conversacionales como: "¿Dónde encontrar la mejor pizza cerca de mí?" o "¿Cuál es la mejor tienda de bicicletas en Madrid?".
   
   
2. Emplea un lenguaje natural en el contenido, simulando la manera en que la gente habla.
   
   
3. Optimiza para preguntas complejas, ya que las consultas por voz suelen ser más largas: "¿Cuál es la clínica dental más recomendada en el barrio Salamanca?".
   
   
4. Incluye términos locales específicos para aprovechar búsquedas con contexto geográfico.
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Optimiza los perfiles de negocio y fomenta reseñas positivas

Un perfil de negocio completo y actualizado aumenta la probabilidad de ser encontrado en búsquedas locales.
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1. Completa la información de perfil al 100%:

• Asegúrate de que tu perfil de Google Business tenga dirección, teléfono, horario, fotos y categorías correctas.
  
  

2. Publica actualizaciones frecuentes:

• Añade publicaciones sobre promociones, eventos o novedades del negocio.
  
  

3. Gestiona y fomenta las reseñas:

• Responde siempre a los comentarios, tanto positivos como negativos.
  
  
• Anima a los clientes satisfechos a dejar su opinión con llamadas a la acción en el sitio web o en correos de agradecimiento.
  
  
• Ofrece incentivos como descuentos o promociones para quienes dejen una reseña positiva (siempre de manera ética y transparente).
  
  

4. Destaca reseñas en el sitio web:

• Utiliza widgets para mostrar reseñas de Google, Yelp o TripAdvisor directamente en tu página.

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Importancia de la geolocalización y perfiles locales

El perfil de Google Business Profile (antes Google My Business) sigue siendo esencial para el SEO local. Además, plataformas como Yelp y TripAdvisor también influyen en la visibilidad de negocios específicos.
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Ejemplos prácticos:

1. Completa todos los campos del perfil, incluyendo horarios especiales y fotografías actualizadas.
   
   
2. Solicita reseñas a tus clientes satisfechos y responde tanto a las positivas como a las negativas de manera profesional y personalizada.
   
   
3. Usa palabras clave locales en la descripción del negocio, por ejemplo: "Clínica dental en el centro de Barcelona".
   
   
4. Incorpora publicaciones frecuentes y promociones para mantener el perfil activo y relevante.
   

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Optimización de la experiencia del usuario (UX)

La velocidad de carga es fundamental para el SEO local, ya que los usuarios que buscan servicios o negocios cercanos suelen estar en movimiento y usar dispositivos móviles. Un sitio lento no solo frustra al usuario, sino que también afecta negativamente el posicionamiento en motores de búsqueda.
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Ejemplos prácticos:

1. Uso de formatos de imagen modernos (como WebP) para reducir el tamaño sin perder calidad.
   
   
2. Carga diferida (lazy loading) para que las imágenes fuera de la pantalla se carguen solo cuando el usuario las necesite.
   
   
3. Utilización de un CDN (Content Delivery Network) para servir el contenido desde servidores cercanos al usuario.
   
   
4. Optimización de CSS y JavaScript para evitar bloqueos en la carga inicial.
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Herramientas útiles:

• PageSpeed Insights para medir y obtener recomendaciones sobre velocidad.
  
  
• GTmetrix para un análisis exhaustivo de la carga.

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Creación de contenido original y de valor

Aunque las IAs están revolucionando la creación de contenido, los usuarios siguen prefiriendo textos que transmitan autenticidad y conocimiento experto. Los motores de búsqueda también valoran más los contenidos originales y significativos.

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Ejemplos prácticos:

1. Contar experiencias personales o casos de estudio reales, en lugar de textos genéricos generados por IA.
   
   
2. Publicar entrevistas con expertos locales que aporten valor genuino.
   
   
3. Elaborar guías prácticas y recursos descargables, que los usuarios puedan consultar en cualquier momento.
   
   
4. Actualización constante del contenido, para que siga siendo relevante y actualizado.
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Consejo clave: Si usas IA para generar borradores o ideas, asegúrate de añadir un toque personal o una perspectiva única antes de publicarlo.

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A diferencia de la publicidad tradicional, las campañas de publicidad digital arrojan una gran multitud de métricas: coste por clic (CPC), coste por 1.000 impresiones (CPM), coste por adquisición (CPA)… Esto nos permite analizar en profundidad su rendimiento y utilizar el método científico para optimizarlo. Una manera de hacerlo es mediante los test A/B, que consisten en comparar dos versiones de un mismo anuncio para determinar cuál genera el mejor resultado.

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En este artículo te explicamos en qué consiste esta metodología y cómo aplicarla en las plataformas Google Ads y Meta Ads. 

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¿Qué es un test A/B?

Un test A/B es un ensayo aleatorizado controlado que tiene como objetivo averiguar cuál de las dos versiones de un anuncio o su landing page funciona mejor según unos objetivos e indicadores concretos. Es la mejor manera de optimizar una campaña basándonos empíricamente en el comportamiento del usuario. 

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Antes de introducir un cambio definitivo en una campaña, la prueba A/B permite evaluar su efectividad en la consecución de los objetivos marcados. En otras palabras, es una manera sencilla y barata de eliminar el riesgo y la incertidumbre. 

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Los tests A/B comparan dos versiones del anuncio: la original y una variante aspirante en la que hemos realizado algún cambio. Algunos ejemplos pueden ser: probar dos copys diferentes, dos segmentaciones diferentes, dos llamadas a la acción diferentes, dos creatividades diferentes…

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Mientras el test esté en marcha, el tráfico se divide a partes iguales entre las dos opciones de manera aleatoria. A partir del análisis de las métricas de la versión A y la versión B, podemos determinar cuál de ella arroja mejores resultados y tomar decisiones basadas en los resultados.

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En algunos casos es posible incluir más de dos variantes en el test. Por ejemplo, comparar si el anuncio funciona mejor con un botón de color azul, rojo, verde o negro. 

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En campañas grandes también es posible hacer pruebas multivariante, en las que se comparen los resultados de diferentes combinaciones a la vez. Por ejemplo, el encabezado, la llamada a la acción y el color. Estos experimentos sirven para cuantificar los efectos de la interacción entre elementos. Por ejemplo, combinar el encabezado A con el color B de la llamada a la acción pueden dar mejores resultados que el encabezado B por sí solo.

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Cómo poner en marcha una prueba A/B en 5 pasos

1. Identificar qué indicador clave de rendimiento queremos mejorar

El primer paso es evaluar cuál es el indicador clave de rendimiento que queremos mejorar. Un ejemplo clásico sería el CPC, el coste que pagamos cada vez que un usuario hace clic en el anuncio. 

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2. Formular una hipótesis

Una vez identificada cuál es la métrica que queremos mejorar, es el momento de formular hipótesis de variantes del anuncio que podrían optimizar los resultados. Por ejemplo: la llamada a la acción no es lo suficientemente atractiva.

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3. Diseñar el experimento

En este paso creamos las dos versiones diferentes de los anuncios cuyo rendimiento compararemos.

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4. Poner en marcha la prueba

A continuación programamos el test en la herramienta de prueba, ya sea Google Ads o Meta Ads. Ya ha llegado el momento de lanzar el test A/B, enviando la mitad del tráfico a la versión A y la otra mitad a la versión B. 

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El objetivo es tener una seguridad estadística del 95%. Para ello es necesario que el volumen de tráfico sea significativo y que el test se alargue en el tiempo tanto tiempo como sea necesario.

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5. Analizar los resultados

Una vez finalizado el test, analizamos los resultados y tomamos la decisión de si es conveniente implementar la variante aspirante de forma definitiva, mostrándola siempre a todos los usuarios. La mayoría de las herramientas de pruebas A/B incluyen un motor estadístico que ayuda con este análisis.

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Cómo ejecutar un test A/B en Google Ads y Meta Ads

Las principales herramientas publicitarias digitales integran la funcionalidad de realizar pruebas A/B para comparar la efectividad de dos versiones del mismo anuncio. 

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Test A/B en Google Ads

Los anuncios adaptables de búsqueda de Google Ads realizan tests constantes entre diferentes títulos y descripciones para encontrar la combinación que mejores resultados obtiene. Sin embargo, la herramienta Google Analytics también ayuda a analizar tests A/B. Para ello es necesario configurar el seguimiento de conversiones, crear un informe personalizado con las métricas seleccionadas y analizar los resultados.

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Test A/B en Meta Ads

En la plataforma de Meta Ads (Facebook e Instagram) es posible programar un test A/B simplemente duplicando una campaña, un conjunto de anuncios o un anuncio. Si lo prefieres, también existe una opción específica de prueba A/B que puedes activar en cualquier campaña. Los resultados aparecerán en el apartado Experimentos.

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Estas son las tendencias que creemos pueden ser esenciales en tu estrategia SEO en 2024, y también son algunas de las predicciones compartidas por expertos de Moz, Semrush, Backlinko, entre otros. 

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1. Google Search Generative Experience (SGE)
2. Autoría (EEAT)
3. Experiencia de usuario/Intención del usuario

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Google Search Generative Experience (SGE)

La SGE es una nueva experiencia de búsqueda de Google, por ahora disponible como beta únicamente en EE UU, que consiste en que el buscador ofrece respuestas a determinadas búsquedas con una breve respuesta generada por Inteligencia Artificial (IA) y la posibilidad de seguir explorando ese tema.

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Como uno de los ejemplos Google muestra esta respuesta sobre la búsqueda ¿Por qué las palomitas están asociadas las películas?

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Como se ve en la imagen, Google ofrecerá formas de profundizar en el tema preguntado, con más enlaces, una forma de refinar la consulta sin tener que ofrecer más contexto.

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Google cree que uno de los verticales en que tendrá más sentido este tipo de respuesta generada por Inteligencia Artificial es en las búsquedas relacionadas con compras, en la fase de investigación.

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Algunos de los beneficios de este tipo de búsqueda son: 

• Los usuarios pueden hacer preguntas en lenguaje natural.
• El uso de Inteligencia Artificial hará posible que las respuestas sean más precisas y relevantes.
• Proporciona más contexto, esto permite dar a los usuarios respuestas más completas.

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Como en el caso de otros tipos de respuesta de Google que influyen en el efecto zero click search, páginas de resultados en las que no hay clics porque Google ya da la respuesta, la SGE puede hacer disminuir el tráfico a posibles sitios web con respuestas, pero formar parte de los sitios que Google utiliza para contextualizar puede dar visibilidad a las fuentes.

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EEAT: la importancia de la autoría

Con el incremento continuado de contenido generado por Inteligencia artificial, Google va a mejorar la visibilidad de contenido de calidad generado por humanos, por expertos en un tema. 

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El concepto de autoría, factor de posicionamiento desde hace tiempo, va a cobrar más importancia. 

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Hace tiempo que Google tiene en cuenta el expertise de los autores de cualquier contenido, pero continúa siendo muy común en muchas organizaciones que la voz de la marca es, por definición, impersonal. Esto es lo que debe cambiar en las organizaciones, dando voz a quien tiene expertise sobre alguno de los temas relevantes para la compañía.

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Por ello, es esencial continuar trabajando la marca en su propuesta de valor, humanizando nuestros contenidos, identificando autores y su experiencia. Debemos crear páginas de nuestros autores con información sobre ellos, y links a sus perfiles en redes sociales.

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De esta forma reconocemos su autoría y nuestros contenidos se beneficiarán de un impulso SEO por estar escritos por expertos contrastados en la temática.

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Experiencia de uso/Intención del usuario

Las core web vitals, métricas relacionadas con la experiencia del usuario, van a seguir teniendo una importancia enorme.

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Estas métricas, que se relacionan con la velocidad de carga, la capacidad de respuesta y la estabilidad visual de una página para los usuarios, van a tener una modificación en 2024: la Interaction to Next Paint (INP), que sustituirá a FID.

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La INP es una métrica que mide la capacidad de respuesta general de una página web a las interacciones del usuario. Se mide observando la latencia de todas las interacciones de clic, toque y teclado que ocurren a lo largo de la vida útil de la visita de un usuario a una página.

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Esta nueva métrica sustituirá a FID (First Input Delay), que únicamente medía la primera interacción. Por ello, la buena experiencia de usuario durante todas sus interacciones en una página pasa a ser relevante para SEO.

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Y además de la experiencia de uso, continuar atendiendo a la intención del usuario al crear y optimizar contenido continuará siendo esencial.

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Hace ya años que los mejores contenidos no responden a keywords, sino a satisfacer las intenciones de los usuarios. Simplificando, estas intenciones pueden ser informaciones, navegacionales, comerciales o transaccionales. 

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Según datos de Semrush, estas intenciones de usuario no son estáticas: cada vez las búsquedas son más conversacionales, utilizando lenguaje natural (ya que con la inteligencia artificial los buscadores nos entienden mejor) y además las búsquedas tienen un componente más comercial y transaccional, en detrimento de las informacionales y navegacionales, que pierden peso.

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Por ello, optimizar nuestro contenido para este tipo de búsquedas, más long tail pero al mismo tiempo más comerciales, será relevante para mejorar nuestro posicionamiento orgánico.

Los anuncios de generación de demanda consisten en una gran variedad de formatos que intentan llegar al consumidor en el mejor momento, de forma inmersiva, pero poco intrusiva. Por ello, las plataformas en que se activan estos anuncios están vinculadas fundamentalmente al ocio y entretenimiento: YouTube, YouTube Shorts, Discover y Gmail.

Características de los anuncios de generación de demanda

Estos anuncios permiten que los mejores videos-imágenes de los anunciantes lleguen a los consumidores cuando están consumiendo streaming o haciendo scroll por sus contenidos favoritos, con todas las opciones de segmentación de audiencias que Google ofrece. Estos son los 5 formatos principales:

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Además, para la generación de anuncios, Google ofrece diversas opciones que ayudan a mejorar la eficiencia de los anuncios utilizando la inteligencia artificial.

Esta funcionalidad se centra especialmente en conseguir llegar a nuevos usuarios mediante las audiencias similares. Por ejemplo, es posible ofrecer un descuento en un producto nuevo a clientes ya existentes utilizando la lista de remarketing y al mismo tiempo llegar a segmentos lookalike con una oferta especial específica.

La creación de estos lookalike puede estar basada en compras pasadas, actividad en nuestra app o engagement en Youtube.

Con la Inteligencia Artificial, Google es capaz de predecir, al generar esos lookalike, qué consumidores serán más propensos a convertir.

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Cómo crear anuncios de generación de demanda

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1. Crear la campaña: en la cuenta de Google Ads, hacer clic en el botón “Crear” y seleccionar campaña. Añadir el nombre de la campaña y, en el caso de usar feeds de productos para mostrarlos en los anuncios, seleccionar la opción correspondiente.
2. Elegir un objetivo: Ventas, Tráfico al sitio web, Consideración de la marca y del producto o Crear una campaña sin un objetivo concreto.
3. Configurar la segmentación: por dispositivo, geográfica y por idioma.
4. Configurar la puja y el presupuesto: introducir el tipo de puja, el presupuesto y las fechas de inicio y finalización de la campaña. Las estrategias de puja pueden ser: maximizar clics, ROAS objetivo, CPA objetivo, maximizar conversiones.
5. Segmentación detallada por audiencia: buscar segmentos personalizados, segmentos de datos y segmentos similares, o seleccionando intereses o datos demográficos detallados.
6. Crear los anuncios: puedes optar por estas 3 opciones: anuncios de vídeo (un anuncio con un solo vídeo); anuncios de imagen (un anuncio con una sola imagen); anuncios de carrusel (un anuncio con varias imágenes en un carrusel).

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Los sistemas de medición de Google ofrecen la posibilidad de medir de forma precisa el impacto de las campañas de anuncios de generación de demanda, con opciones de brand lift, search lift y conversion lift, con un modelo de atribución data drive. 

Además, es posible previsualizar cómo verán los anuncios los consumidores y hacer A/B test de creatividades.

Según datos de los anunciantes beta testers, los resultados de las campañas mejoran, algo que Google también corrobora con datos propios, afirmando que los resultados de estos nuevos anuncios de generación de demanda son muy superiores a los que se obtienen con la publicidad en redes sociales.

Las previsiones de este año para Black Friday, al menos en EE UU, indican un incremento de las ventas de un 5%, con descuentos de hasta el 35%, en función del sector de actividad.

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Este incremento ajustado del 5% está condicionado por la inflación, pero de todas formas el Black Friday continúa siendo muy relevante, especialmente porque 3 de cada 4 consumidores actualmente hacen sus compras de Navidad planificando con antelación.

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En este contexto, Google ha anunciado nuevas funciones de anuncios especialmente centrados en compras que empiezan online pero acaban en tienda física, mientras que TikTok ha publicado una guía con recomendaciones para maximizar el impacto de las campañas.

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Mejoras en campañas de Black Friday propuestas por Google

Las compras en tienda física se inician online.

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Según datos de Google, en el 96% de las compras navideñas en tiendas físicas se utiliza antes la búsqueda online. De ahí las mejoras que propone Google para este Black Friday:
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• Habilitación de las anotaciones de “Recogida más adelante” para todos los comerciantes que no tienen un feed de inventario local. A diferencia. A diferencia de otras funciones de anuncios de inventario local, la opción de recogida más adelante no requiere información completa sobre el inventario. Por ello, es útil, para quienes no la tienen implementada, les hace posible la omnicanalidad.
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• Acceso al formato de anuncio que aparece en el espacio superior de la búsqueda para aquellas empresas que usan las campañas de Máximo rendimiento con objetivos en tiendas.

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Además de estas recomendaciones, Google insiste en un mayor uso de imágenes y vídeos en las campañas de Black Friday. Las campañas que usan más de una imagen tienen un incremento del 76% en impresiones y del 32% en clics. En cuanto a los vídeos, los anunciantes que incluyen al menos un vídeo en sus campañas Máximo rendimiento observaron un aumento medio del 12% del total de conversiones adicionales.

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TikTok y su influencia en la compras de Navidad

Según datos de la propia plataforma, el 61% de los usuarios de TikTok han comprado algo directamente en la plataforma o directamente después de ver el producto en la plataforma.Además, el 15% de descubrimiento de productos se realiza en TikTok.

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Para las empresas que todavía no están familiarizadas con el uso de TikTok como herramienta publicitaria, la empresa recomienda optimizar la primera campaña para el evento “añadir al carrito”, dado que este paso intermedio ayuda al algoritmo a entender de forma más rápida nuestra audiencia ideal. 

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Tras una semana de campaña, la recomendación es: si ya hay conversiones de “añadir al carro”, pasar a la conversión de transacción. Si no las hay, pasar a la conversión de “ver contenido”. Esta última llevará más tiempo: a la que se haya conseguido 100 visualizaciones, el sistema está listo para pasar a la conversión de transacción.

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En cuanto a las recomendaciones para quienes ya tienen más experiencia en TikTok pero quieren maximizar resultados, TikTok indica:
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1. La duración de los vídeos debe ser superior a los 10 segundos.
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2. No son necesarios medios de grabación de alta calidad: cualquier smartphone edio es perfecto.
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3. Crea vídeos a toda pantalla con un ratio vertical de 9:16.
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4. Incluye siempre audio.
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5. Los primeros 3-6 segundos son cruciales para captar la atención: debes incluir un gancho.
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6. Tras ese gancho, enfatiza las ventajas de tu producto de forma clara.
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7. Termina con un call to action.
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8. La música, las transiciones, el movimiento, el texto y la interactividad son muy importantes para maximizar el impacto.
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9. Diversifica las creatividades para aumentar las conversiones.

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Estas recomendaciones de Google y TikTok pueden ayudar a las organizaciones a maximizar los resultados de la campaña de Black Friday 2023. 

En el último año se ha producido un incremento enorme del consumo de Youtube en pantalla de TV. Con datos de EE UU publicados por Nielsen, 150 millones de personas consumen Youtube en su TV.

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En porcentaje, Youtube es consumido en EEUU en la pantalla de TV por el 8% del total de la audiencia potencial, a la par que Netflix y bastante por delante de servicios como Primevideo, Disney+ o HBO.

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Y si cada vez más personas están viendo Youtube en su pantalla de TV, ¿hay algún dispositivo en el que caiga la visualización de Youtube? Sí, en móvil, como se ve en la siguiente imagen, que muestra la evolución año a año de en qué dispositivos se ve Youtube.

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Youtube en pantalla de TV: audiencias más grandes

Este rápido cambio en el modo de consumo de Youtube es relevante porque tiene implicaciones en cómo llegar a audiencias muy grandes de forma efectiva.

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La primera implicación consiste en que ver Youtube en una pantalla grande equivale a decir que en muchos casos esa pantalla no la está viendo una única persona, la están viendo varias personas a la vez. Exactamente igual a como sucedía (sucede) con la TV convencional.

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Hablamos por tanto de covisionado. Google mide el covisionado en pantallas de televisión mediante una combinación de datos de paneles de TV conectada y encuestas a nivel de censo en tiempo real para evaluar el comportamiento de covisionado en más de 100 países y en más de 70 idiomas en todo el mundo. 

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Su objetivo es medir y predecir el covisionado en función de diversos factores, como el día de la semana, la hora del día, el país y los datos demográficos de los usuarios.

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Con las métricas de covisionado, los anunciantes pueden obtener más estadísticas de la audiencia, con lo que es posible medir más impresiones y cobertura en TVs conectadas.Por tanto, facilita tomar mejores decisiones de inversión comparando con otros servicios de streaming en pantalla de TV o servicios de publicidad de TV convencional. A partir de 2024, Google ajustará la facturación de las impresiones a los anunciantes para incluir el modelo de covisionado.

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Otra implicación de disponer de una audiencia más grande es que las fronteras entre millenials y generación Z se hacen menos fijas. Se hace más fácil alcanzar a ambas sin tener que invertir en plataformas distintas para poder llegar a ambos públicos. 

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En EE UU, para los millenials la pantalla de TV es su principal dispositivo de consumo de Youtube. Y para la generación Z, Youtube en pantalla de TV es también el principal medio para el consumo de contenidos deportivos.

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Cambios en Youtube para maximizar impacto

Google quiere capitalizar esta audiencia rápidamente creciente de Youtube en pantalla de TV. Por ello, está ideando modificaciones y nuevos formatos para impactar a estas audiencias y permitir a los anunciantes llegar mejor a ellas.

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En ese sentido, Youtube ya ha empezado en EE UU a mostrar anuncios no saltables al visionar Youtube en pantalla de TV. Este formato reemplaza al típico bloque de 2 anuncios de 15 segundos a los que nos tiene acostumbrados. Esto permite un storytelling más potente que es mejor tolerado en la pantalla grande.

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Este formato acerca a Youtube en pantalla de TV a un modelo más similar al de la TV convencional, donde siempre ha sido norma no poder saltarse los anuncios.

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Otro cambio que ha llevado a cabo Youtube cuando se visualiza en pantalla de TV es que al pausar el contenido que se está viendo se carga un anuncio. Esto permite a los anunciantes llegar a las audiencias en un momento único en el que el usuario está interaccionando con el contenido.

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Dado el incremento del consumo de Youtube en pantallas de TV es previsible que Google siga explorando nuevos formatos para ofrecer nuevas posibilidades a los anunciantes y rentabilizar su millonaria audiencia.

Con todo el movimiento que ha generado Chat GPT y la reacción de Google con Bard, no debe pasar desapercibido que Google leva años utilizando la Inteligencia Artificial (IA) para mejorar sus soluciones publicitarias.

Y justamente en este año tan intenso en noticias relacionadas con este ámbito, Google ha querido reforzar esta tendencia y ha presentado 2 mejoras en el uso de la IA para campañas de Ads más eficaces. Estas 2 mejoras están relacionadas con la creación de campañas y con las campañas de Performance Max.

Además, han anunciado que están trabajando en potenciar la presencia de Ads en páginas de resultados de búsquedas mejoradas con respuestas de Inteligencia Artificial.

Creación de campañas de Google Ads con IA

La primera iniciativa consiste en una nueva experiencia de conversación en lenguaje natural dentro de Google Ads, que tiene como objetivo simplificar la creación de campañas y la creación de los anuncios.

Las marcas pueden elegir una página de destino de su sitio web y la IA de Google resume la página. Después genera palabras clave, títulos, descripciones, imágenes y otros activos relevantes para la campaña.

Las organizaciones pueden revisar y editar las sugerencias antes de publicar. También es posible conversar con la IA de Google Ads y solicitarle ideas para un mejor rendimiento.

En la imagen siguiente podemos ver la IA en funcionamiento ayudando en la creación de una campaña, con la elección de keywords, títulos y sitelinks.

En 2022 Google implementó los Activos Creados Automáticamente (ACA) para anuncios de búsqueda. Estos anuncios utilizan contenido de sus landings pages y de anuncios ya existentes para generar títulos y descripciones. En este punto también intervendrá la Inteligencia Artificial: estos ACA se alimentarán de IA generativa para que los anuncios sean más efectivos en función del contexto de una consulta específica.

Google pone un ejemplo de cómo funcionará esta IA aplicada a los Activos Creados Automáticamente: con una búsqueda de "cuidado de la piel para piel seca y sensible", la IA puede usar el contenido de una landing page y los anuncios existentes para crear un nuevo título que se alinee aún más con la consulta, como "Suaviza tu piel seca y sensible". El resultado es un anuncio más relevante.

La IA aplicada a las campañas de Performance Max

Los anuncios de Peformance Max logran en promedio, según datos de Google, más de 18% de conversiones. Ahora Google potenciará estas campañas con IA generativa.

El anunciante debe proporcionar un sitio web y la IA de Google comienza a aprender sobre la marca para completar una campaña con texto y otros activos. Incluso puede aportar nuevas imágenes generadas exclusivamente para ese negocio, lo que ayuda a destacar ante otros anuncios.

Google Ads en páginas de resultados de búsqueda en que interviene la IA

A medida que se vaya introduciendo la Inteligencia Artificial en las páginas de resultados de búsqueda, veremos cómo estas se modifican para adaptarse a un estilo más conversacional, en que la primera búsqueda que efectuamos tiene una respuesta inicial que viene acompañada de otros grupos de preguntas y respuestas relacionadas, que dan contexto y permiten una experiencia más conversacional, más fluida, entre el usuario y el buscador.

Podemos hacernos mejor a la idea viendo este ejemplo en que la búsqueda es sobre la elección entre dos parques nacionales para un viaje de una familia con niños menores de 3 años y un perro. Como se ve, además de la respuesta inicial, el buscador propone mediante la IA seguir la conversación con subtemas como cuántos días son necesarios para esa estancia y consejos de planificación del viaje.

Google quiere aprovechar esta nueva interfaz de página de resultados de búsqueda generados por IA para incluir anuncios relevantes en cada uno de esos subtemas y contextos precisos, haciendo que el anuncio sea siempre lo más relevante posible.

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Los cambios sociales y económicos modifican nuestros comportamientos, y en consecuencia también tienen impacto en lo que buscamos y en cómo lo buscamos.

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Los profundos cambios debidos a la COVID, la crisis económica y las consecuencias de la guerra en Ucrania han alterado patrones de consumo y eso se refleja en las tendencias de búsqueda que Google publica periódicamente.

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En su última publicación, el buscador destaca cómo la inestabilidad económica nos ha hecho más prudentes a la hora de comprar. Por ello, se incrementa el valor de la confianza que transmite una marca, a través de las reseñas, la popularidad de sus productos y todo lo relacionado con la sostenibilidad.

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Un ejemplo que pone Google directamente relacionado con las búsquedas en España es el incremento del 1200% interanual en búsquedas relacionadas con la tarifa TUR del servicio de gas (tarifa regulada por la Administración que es más económica y a la que se pueden acoger la mayoría de los consumidores residenciales). O el incremento del 120% de búsquedas relacionadas con aire acondicionado portátil.

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Con respecto al ahorro y la sostenibilidad, una búsqueda en aumento en España es la de “Coches híbridos de segunda mano”, +120% interanual.

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Esta tendencia de búsquedas en España se produce también a nivel global, con incrementos en las búsquedas relacionadas con el encarecimiento de los alimentos y el ahorro de energía.

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Búsquedas que evolucionan en el tiempo

De hecho, las búsquedas sobre sostenibilidad empezaron a despuntar en España en 2016, pero como suele suceder a medida que los consumidores se familiarizan con un concepto novedoso, esas búsquedas se van transformando, algo a lo que deben estar atentas las organizaciones.

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Por ejemplo, así han evolucionado las búsquedas sobre el concepto de sostenibilidad en España:

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Como se puede ver, las búsquedas se hacen más específicas.

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Búsquedas de proyectos colectivos y solidaridad

Las dificultades del entorno socioecoómico también han llevado al aumento de búsquedas relacionadas con proyectos colectivos, a un incremento de las búsquedas solidarias y sobre la identidad de género. El incremento de búsquedas:

• “proyecto comunitario”: +40%
• “cómo ayudar a estudiantes”: +55%
• “ayuda ucrania”: +600%
• “donar alimentos”: +125%
• “lgtb significado”: +25%
• “género fluido”: +40%

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Dado el incremento de estos tipos de búsquedas, desde Google apuntan que las marcas deben generar confianza entre los consumidores. Para ello, deben pasar de las palabras a los hechos y comprometerse de verdad con sus KPIs de sostenibilidad y con sus consumidores.

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Las búsquedas como método de planificación de consumo

Un punto de inflexión muy relacionado con la pandemia es la gestión del estrés y la mayor tendencia a valorar la conciliación, así como una mayor planificación del consumo. Como muestra, los siguientes incrementos de búsquedas:

• Búsquedas que incluyen el concepto “mejor momento para”, por ejemplo “mejor momento para comprar una casa”: +30%
• Baja por ansiedad: +45%
• Empleos con teletrabajo: +40%

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Las marcas pueden tomar las tendencias de búsqueda como un barómetro de las necesidades cambiantes de sus consumidores. Estar atento a estas señales puede significar actuar antes para cubrirlas mejor.

La inversión en publicidad nativa (los conocidos como native ads) es una constante en los últimos 10 años.

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Son varios los motivos de esta tendencia: una de las causas más relevantes es que también continúa incrementándose el uso de bloqueadores de anuncios, lo que dificulta mucho la conexión entre anunciantes y audiencias.

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Según Hootsuite, casi 4 de cada 10 usuarios tiene instalado y en funcionamiento un ad blocker.

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Pero además de este hecho, la publicidad nativa se está haciendo hueco en los planes de inversión por sus buenos resultados. Según datos de IAB Europe, los native ads consiguen un CTR 8.8x superiores a la media e incrementan la intención de compra de los expuestos a estos anuncios en un 18%.

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Qué es la publicidad nativa

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La publicidad nativa es un formato publicitario en que los anuncios se corresponden con el look & feel del medio en el que aparecen. En comparación con otras formas de publicidad que tratan de llamar la atención destacando por encima del contenido en el que se insertan, los native ads funcionan de forma exactamente opuesta, el objetivo es integrarse sin fricciones en el medio en el que aparecen.

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La idea no es que no se identifique estas piezas como anuncios, sino que su consumo, al estar rodeados de contenido orgánico, sea más fluido, y no vivido como una disrupción por el consumidor.

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Uno de los contenidos que más suele promover con publicidad nativa es el branded content.

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Tipos de formatos de native ads

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Hay muchos tipos de formatos de publicidad nativa, siendo los siguientes algunos de los más usados:

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• In-feed: en una Home Page, o en feeds de redes sociales, o en listados de productos
• In-article: dentro de un artículo o post concreto.
• Footer: al final de un artículo o contenido
• Native Display: uso de display junto a contenidos orgánicos del mismo tipo.

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Estos son seguramente los más populares, pero dado el éxito de la publicidad nativa continúan saliendo nuevos formatos, por ejemplo el in-newsletter.

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Publicidad nativa en los diversos puntos del funnel

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Debido a la diversidad de formatos, la publicidad nativa es adecuada para cualquier punto del funnel; tanto para awareness como para consideración o performance.

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Para ello es importante entender qué formatos funcionan mejor para cada momento y qué KPI se debe seguir. Por ejemplo, el vídeo funciona muy bien para awareness, mientras que las imágenes y carruseles son más efectivos en consideración y performance.

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En cuanto los KPIs, por ejemplo para los formatos in-feed e in-article, dos de los más comunes, pueden cumplir buenos objetivos en visualizaciones y alcance.

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Buenas prácticas en publicidad nativa

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Para poder alcanzar su mayor grado de efectividad, es recomendable seguir unas buenas prácticas que aseguran que el propósito de estos anuncios (conectar con la audiencia de forma no intrusiva) se cumple:

• Dado que es tan relevante que estos anuncios se integren muy bien en el contenido en el que se hallan, es importante asegurarse de que realmente aparecen en medios adecuados. Afortunadamente, la mayor parte de soluciones actuales permiten una gran granularidad, y por tanto elegir opciones satisfactorias a los anunciantes.
• Incluye personas (especialmente rostros) en las imágenes. Llaman mucho más la atención.
• Evoca emociones: procesamos antes las emociones que la información.
• Si es posible, utiliza imágenes en movimiento o vídeo: aumentarán los clics.
• Evita usar texto encima de la imagen: se percibe entonces como un banner y es más fácil que no destaque.
• Que tu contenido cumpla las expectativas generadas por el anuncio, y evita el uso de titulares click bait, con los que tal vez conseguirás más clics, pero a costa de pérdida de credibilidad.

La publicidad nativa es una buena alternativa a la publicidad digital convencional, en un entorno en que los bloqueadores de anuncios ponen difícil una buena conexión con la audiencia.